关以及虚拟专用网络，在企业路由器中同时接入DC和VPN两条网络链路，构建主备双链路的混合云组网。当主链路故障后，可自动切换至备链路，降低了单链路故障导致的业务中断风险。 方案架构 为了提升混合云组网的可靠性，XX企业同时部署了DC和VPN两条网络链路，均可以连通云上VPC和线下I

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互为主备链路。 配置IDC侧路由：在线下IDC侧路由设备配置网络参数。 步骤六：验证VPN链路的通信情况 登录E CS ，执行ping命令，验证VPN链路的网络互通情况。 由于VPN链路为备选，如果您需要验证VPN链路通信情况，需要先构造DC主链路故障，然后验证备VPN链路的通信情况。

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了两条专线DC链路，均可以连通云上VPC和线下IDC的网络。两条DC链路形成负载均衡，当两条DC链路网络均正常，同时工作可提升网络传输能力。当其中一条DC链路故障时，另外一条DC链路可确保整个混合云组网的正常运行，避免了单点故障带来的业务中断。 将VPC1、VPC2以及DC接入企

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了两条专线DC链路，均可以连通云上VPC和线下IDC的网络。两条DC链路形成负载均衡，当两条DC链路网络均正常，同时工作可提升网络传输能力。当其中一条DC链路故障时，另外一条DC链路可确保整个混合云组网的正常运行，避免了单点故障带来的业务中断。 将VPC1、VPC2以及DC接入企

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和VPN两条网络链路，均可以连通云上VPC和线下IDC的网络。DC和VPN两条网络链路互为主备，主链路为DC，备链路为VPN，当DC链路故障时，可自动切换到VPN链路，降低网络中断对业务造成的影响。 将VPC1、VPC2以及DC接入企业路由器中，VPC1和VPC2网络互通，并且均可以通过DC和线下IDC通信。

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线链路之间相互独立。 专线接入ER后，可以实现专线的动态选路和切换。多个链路之间进行负载分担实现高带宽，同时保证可靠性；多个链路之间互为主备，单链路故障秒级切换，避免了单点故障带来的业务中断。 Region之间的互联 跨Region互联，采用每个Region部署一台ER。只需要将

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互为主备链路。 配置IDC侧路由：在线下IDC侧路由设备配置网络参数。 步骤六：验证VPN链路的通信情况 登录ECS，执行ping命令，验证VPN链路的网络互通情况。 由于VPN链路为备选，如果您需要验证VPN链路通信情况，需要先构造DC主链路故障，然后验证备VPN链路的通信情况。

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当其中一条DC链路故障时，VPC1和VPC2可以通过另外一条DC链路和线下IDC通信。 图1 DC双链路负载混合云组网 方案优势 通过企业路由器，可以实现DC双链路负载模式，提升混合云组网的网络性能和高可靠性，避免网络链路单点故障时业务受损。 约束与限制 云上VPC子网网段与客户IDC侧子网网段不能重复。

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互为主备链路。 配置IDC侧路由：在线下IDC侧路由设备配置网络参数。 步骤六：验证VPN链路的通信情况 登录ECS，执行ping命令，验证VPN链路的网络互通情况。 由于VPN链路为备选，如果您需要验证VPN链路通信情况，需要先构造DC主链路故障，然后验证备VPN链路的通信情况。

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agged帧。 Trunk：用于交换机间的互连或交换机与路由器之间的连接。干道链路可以承载多个不同VLAN数据，数据帧在干道链路传输时，干道链路的两端设备需要能够识别数据帧属于哪个VLAN，所以在干道链路上传输的帧都是Tagged帧。交换机的上行口必须配置为Trunk类型。 Hy

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据：表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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窗口聚合 窗口表值函数(TVF)聚合 窗口聚合是通过GROUP BY子句定义的，其特征是包含窗口表值函数产生的 “window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样，窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同，窗口

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聚合函数 聚合函数将所有的行作为输入，并返回单个聚合值作为结果。 表1 聚合函数 函数 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*) 默认情况下或使用关键字 ALL，返回不为 NULL 的表达式的输入行数。使用

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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聚合函数 本文介绍聚合函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 聚合函数 函数 描述 approx_distinct函数 用于估算x中不重复值的个数。 approx_percentile函数 用于对x进行正序排列，返回处于percentage位置的数值。 arbitrary函数

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聚合函数 表1 聚合函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 GROUP_CONCAT() 支持 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 1 GROUP_CONCAT() 支持 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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