Turbo Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一，它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是，观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量，当Job的最小运行数量得到满足时

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渲染节点调度 功能介绍 一般由设备调用，用于获取可以连接的 GPU云服务器 的IP地址等信息。 接口约束 无 URI POST /v1/{project_id}/cvr/node/scheduler 该接口需要使用区域级终端节点调用，例如需进行华北-北京四区域的渲染节点调度，请使用华北-北京四的终端节点。

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修改负载均衡算法 防护网站配置了一个或多个源站地址时，WAF支持配置多源站间的负载均衡算法，WAF支持的算法如下： 源IP Hash：将某个IP的请求定向到同一个 服务器 。 加权轮询：所有请求将按权重轮流分配给源站服务器，权重越大，回源到该源站的几率越高。 Session Hash

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设置节点亲和调度 Kubernetes在调度工作负载时支持将节点作为亲和对象，将工作负载调度至具有指定标签和标签值的节点上。例如，某些节点支持使用GPU算力，则可以使用节点亲和调度，确保高性能计算的Pod最终运行在GPU节点上。 通过控制台配置节点亲和调度策略 在创建工作负载时，

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例。这与负载均衡“轮询调度”算法相吻合。 在“负载均衡”页签中，单击“立即配置”，将负载均衡算法修改为“随机调度”。 图1 修改负载均衡算法 不断访问productpage页面，观察流量分发情况。 可以发现流量分发没有什么固定规律，各个实例的访问次数参差不齐，说明随机算法已经生效。

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节点池亲和性调度 在替换节点池、节点滚动升级等场景中，需要使用新节点池替换旧节点池。在这些场景下，为做到业务不感知，可以在业务触发变更时，将业务的Pod软亲和调度到新的节点池上。这种软亲和调度会尽量将新创建的Pod或者重调度的Pod调度到新的节点池，如果新节点池资源不足，或者新节

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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部 父主题： Standard和Turbo集群用户指南

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节点关机后Pod不重新调度 问题现象 节点关机后，节点上的Pod仍然显示running状态。通过kubectl describe pod <pod-name>命令查询Pod最新事件为： Warning NodeNotReady 17s node-controller Node is

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IP算法、连接ID算法。 加权轮询算法 加权最少连接 源IP算法 连接ID算法 图1展示弹性负载均衡器使用加权轮询算法的流量分发流程。假设可用区内有2台权重相同的后端服务器，负载均衡器节点会将50%的客户端流量分发到其可用区中的每一台后端服务器。 图1 加权轮询算法流量分发 表2

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在发生变化。 源IP算法：根据请求的源IP地址进行哈希计算，源IP相同的请求会被分配到同一台后端服务器。 分配策略详情 共享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法 加权最少连接 源IP算法 图1展示弹性负载均衡器使用加权轮询算法的流量分发流程。假设可

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调度 执行作业 执行场景 父主题： API

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请求的流量分发与负载均衡器所绑定的监听器配置的转发策略和后端服务器组配置的分配策略类型相关。 分配策略类型 独享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法、连接ID算法。 共享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法 加权最少连接 源IP算法 连接ID算法

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设置指定节点调度（nodeSelector） 在Kubernetes中，选择某个节点调度最简单的方式是在工作负载中配置nodeSelector字段，您可以通过nodeSelector字段设置希望调度的目标节点标签。Kubernetes只会将Pod调度到拥有指定标签的节点上。 步骤一：为节点添加标签

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提供混合负载均衡能力（跨VPC后端），可以将云上的资源和云下、多云之间的资源进行统一负载。 简单易用 快速部署ELB，实时生效，支持多种协议、多种调度算法可选，用户可以高效地管理和调整分发策略。 共享型负载均衡的优势 表3 共享型负载均衡的优势说明 高性能 共享型负载均衡支持性能

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为什么Pod调度不到某个节点上？ 请排查节点和docker是否正常，排查方法请参见排查项七：内部组件是否正常。 如果节点和docker正常，而pod调度不到节点上，请确认pod是否做了亲和，排查方法请参见排查项三：检查工作负载的亲和性配置。 如果节点上的资源不足，导致节点调度不上，请扩容或者新增节点。

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选择“运行中”或“未运行”页签。 对于已有连接记录的设备，可以在设备列表页面，查看设备的调度区域。 当您未配置设备调度策略时，该设备调度区域默认为“全部区域”，即设备可连接所有区域下的闲置 云服务器 。 图1 查看调度范围与调度区域 修改设备的调度策略 登录控制台，在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。

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数据调度 调度管理 调度管理为离线任务部署管理页面，所有离线订单的部署任务汇总调度维护。部署任务订单状态成功，失败，并可以查看历史调度和操作日志。 图1 调度管理-1 图2 调度管理-2 启动：任务状态为停止方可启动，默认置灰不可选 停止：运行状态才可以停止，默认置灰不可选 重新

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用于统计CPU的一些调度信息，包括idle任务启动时间、idle任务运行时长、调度切次数等。OsShellStatisticsStart---调度统计功能开启函数。OsShellStatisticsStop---调度统计功能关闭函数。关闭后，会自动调用OsStatisticsShow输出调度统计信息。OsShellCmdDumpSched

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任务调度 当前暂不支持，如果需要用任务调度功能，请使用事件并打开event_scheduler，详情请参见事件管理。 父主题： 任务管理

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资源利用率优化调度（Volcano调度器支持） AI任务性能增强调度（Volcano调度器支持） 异构资源调度（Volcano调度器支持） Volcano调度器（v1.27及以上版本支持） 设置Volcano调度器为默认调度器后，Volcano调度器将替换kube-schedul

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调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？

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