负载感知调度能力考虑CPU和Memory两个维度，采用加权平均的方式对各节点打分，包括CPU、Memory资源维度权重和负载感知策略自身权重，优先选择得分最高的节点参与调度。CPU、Memory和插件自身权重可以通过“配置中心>调度配置”自定义配置。 节点得分计算公式： 负载感知策略权重

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io/zone 也可以通过单击步骤1页面待升级工作负载的操作列的“升级”按钮来配置，对应参数如下： 建议值说明： 负载反亲和硬约束：Pod调度到不同的节点上。 负载反亲和软约束：Pod优先调度到不同可用区的节点上。 负载亲和参数说明： 策略 规则类型 说明 工作负载亲和性 必须满足 即硬约束，

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调度工作负载 工作负载调度策略概述 设置指定节点调度（nodeSelector） 设置节点亲和调度（nodeAffinity） 设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity） 父主题： 工作负载

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scaleDownPriority: 10 strategy：调度策略选择。可配置策略值：auto、enforce、localPrefer。详情请参见调度策略。 location内可配置线下IDC和云上pod限制数量maxNum和pod缩容优先级scaleDownPriority，ma

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调度 功能介绍 基于运输单，安排车辆和司机进行运输 易流云TMS支持直接派车，排班派车，智能找车三种调度方式 应用场景 场景一：已经确定运输车辆及司机，直接安排运输 派车：对于已经安排好车辆和司机的运输单，单击派车按钮，填写车辆和司机信息后，立即派车即可完成调度。 图1 派车1 图2

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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

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调度 执行作业 执行场景 父主题： API

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您可以根据工作负载标签，使用标签选择器来筛选需要亲和/反亲和的Pod，并将新建的工作负载调度/不调度至目标Pod所在的节点（或节点组），同时支持必须满足和尽量满足的亲和性规则。 说明： 工作负载亲和性和反亲和性需要一定的计算时间，因此在大规模集群中会显著降低调度的速度。在包含数百个节点的集群中，不建议使用这类设置。

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同时，Volcano还支持设置负载所属队列和抢占属性等，可通过Pod的注解实现。目前Volcano支持的Pod注解配置如下： 表1 Volcano支持的Pod注解 Pod注解 说明 scheduling.volcano.sh/queue-name: "<queue-name>" 指定负载所在队列，其中<queue-name>为队列名称。

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的场景：可以设置真实负载阈值生效方式为软约束，CPU真实负载阈值和内存真实负载阈值使用默认值80。 希望优先确保工作负载的稳定性，降低热点节点CPU、内存压力的场景：可以设置真实负载阈值生效方式为硬约束，CPU真实负载阈值和内存真实负载阈值在60~80之间设置。 配置案例2 随着

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调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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。 将Pod调度到NUMA拓扑的最佳节点。 NUMA亲和性调度 云原生混部 云原生混部解决方案围绕Volcano和Kubernetes生态，帮助用户提升资源利用率，实现降本增效。 功能 描述 参考文档 动态资源超卖 根据在线作业和离线作业类型，通过Volcano调度将集群中申请而

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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。 使用huawei.com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2 nodes are available:

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性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 您可以选择将kube-scheduler调度器和Volcano调度器配合使用，也可以单独使用kube-scheduler调度器或Volcano调度器。 表1 集群默认调度器 调度器名称 说明 调度器配置 kube-scheduler调度器

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volcano-scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。 您可以根据官方文档中对每个action和plugin的说明，定义专属于您的调度策略。 详情可参见：https://support

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affinity/anti-affinity 表示Pod亲和/反亲和不满足。 解决方案： 在设置“工作负载间的亲和性”和“工作负载和节点的亲和性”时，需确保不要出现互斥情况，否则工作负载会部署失败。 若工作负载配置了节点亲和性，需确保亲和的节点标签中supportContainer设置为true

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传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 数据开发当前支持两种调度依赖策略：传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖，只支持同周期或者大周期依赖于小周期，不支持小周期依赖于大周期。详细说明如下： 同周期依赖，依赖时间段范围为从当前批次时间往前推一个周期。 跨周期依赖，依赖时间段范围为上一个周期时间段内。

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数据调度 调度管理 调度管理为离线任务部署管理页面，所有离线订单的部署任务汇总调度维护。部署任务订单状态成功，失败，并可以查看历史调度和操作日志。 图1 调度管理-1 图2 调度管理-2 启动：任务状态为停止方可启动，默认置灰不可选 停止：运行状态才可以停止，默认置灰不可选 重新

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用于统计CPU的一些调度信息，包括idle任务启动时间、idle任务运行时长、调度切次数等。OsShellStatisticsStart---调度统计功能开启函数。OsShellStatisticsStop---调度统计功能关闭函数。关闭后，会自动调用OsStatisticsShow输出调度统计信息。OsShellCmdDumpSched

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