弹性负载均衡 ELB

华为云弹性负载均衡( Elastic Load Balance)将访问流量自动分发到多台云服务器,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错

 
 

    基于权重负载均衡策略 更多内容
  • 负载通道

    负载通道主要用于将服务通过API网关代理开放给外部访问,它的优势在于使用VPC的内部子网通信,网络时延更低,同时负载通道具有负载均衡功能,从而实现后端服务的负载均衡。 创建负载通道后,在创建API,且后端服务类型为HTTP/HTTPS时,后端服务地址可以直接使用已创建的负载通道。 例

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  • 基础版、企业版及社区开源版本对比

    非侵入的双向TLS认证和通道加密 √ √ √ 授权 服务访问授权管理 √ √ √ 灰度发布 支持基于浏览器、操作系统、自定义HTTP Header、Cookie内容等配置灰度分流策略,支持基于URL配置灰度分流策略,支持基于请求参数、流量权重的灰度发布 √ √ √ 支持金丝雀灰度发布模板 - √ √ 支持蓝绿灰度发布模板

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  • 基础版、企业版、社区开源版本对比

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  • 通过ELB的高级转发策略实现新旧版本应用平滑过渡

    。 步骤一:创建HTTP监听器并开启高级转发策略 登录华为云管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“网络 > 弹性负载均衡”。 单击右上角的“购买弹性负载均衡”。 根据表1创建独享型负载均衡ELB-Test,根据需要设置相关参数。 实例规格类型:独享型

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  • AB类均匀权重(Average)评分方案

    AB类均匀权重(Average)评分方案 该方案同样分为AB两类指标,其中A类总分为60分,B类总分为40分,A类指标按均匀权重扣分,B类指标同样按均匀权重扣分。 AB类均匀权重评分原则(Principle) A类60分,各A类指标得分权重相同。 B类40分,各B类指标得分权重相同。

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  • 推理前的权重合并转换

    推理前的权重合并转换 模型训练完成后,训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前,需要将训练后生成的多个权重文件合并,并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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  • 推理前的权重合并转换

    推理前的权重合并转换 模型训练完成后,训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前,需要将训练后生成的多个权重文件合并,并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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  • 使用SmoothQuant量化工具转换权重

    --per-token --per-channel 参数说明: --model-path:原始模型权重路径。 --quantize-model:体现此参数表示会生成量化模型权重。不需要生成量化模型权重时,不体现此参数 --generate-scale:体现此参数表示会生成量化系数,生成后的

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  • 基于CCE场景

    基于CCE场景 前提条件 已创建CCE集群,详情请参考创建CCE集群。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例,详情请参考快速创建ServiceComb引擎。 CCE与ServiceComb引擎处于相同VPC下。 Sermant Agent及Sermant Injector版本要求1

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  • 基于CCE场景

    基于CCE场景 前提条件 已创建CCE集群,详情请参考创建CCE集群。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例,详情请参考快速创建ServiceComb引擎。 CCE与ServiceComb引擎处于相同VPC下。 Sermant Agent及Sermant Injector版本要求1

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  • 基于Python开发

    基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 libpq是 GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB 服务器 服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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  • 基于ecpg开发

    基于ecpg开发 ecpg(embedded SQL C preprocessor for GaussDB Kernel)是一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器。一个嵌入式SQL程序由一种普通编程语言编写的代码(此处为C语言)和SQL命令共同组成。要构建该程序,源代码(*.p

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 libpq是GaussDBC应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8

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  • 基于ODBC开发

    基于ODBC开发 ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库互连)是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互,在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时,

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  • 基于Psycopg开发

    基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI,可以为 GaussDB数据库 提供统一访问接口,应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装,主要使用C语言实现,既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY

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  • 基于ecpg开发

    基于ecpg开发 ecpg(embedded SQL C preprocessor for GaussDB Kernel)是一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器。一个嵌入式SQL程序由一种普通编程语言编写的代码(此处为C语言)和SQL命令共同组成。要构建该程序,源代码(*.p

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持,需要使用JDK1

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8版

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  • 后端服务器组概述

    转发模式 根据后端服务器组配置的转发模式,负载均衡将切换后端服务器处理请求流量。 支持“负载均衡”和“主备转发”两种类型。 负载均衡负载均衡器配置的流量分配策略将请求的流量分发至不同的后端服务器。 主备转发:当主机健康检查结果正常时,负载均衡将流量转发至主机;当主机健康检查结果异常时,流量将被切换至备机。

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