DC双链路主备混合云组网构建流程 本章节介绍通过企业路由器构建DC双链路主备混合云组网总体流程，流程说明如表1所示。 表1 构建DC双链路主备混合云组网流程说明(全球接入网关DGW） 步骤 说明 步骤一：创建云服务资源 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。

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目标服务访问端口：可选择目标Service的访问端口。 负载均衡配置： 分配策略：可选择加权轮询算法、加权最少连接或源IP算法。 加权轮询算法：根据后端 服务器 的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的

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请求。 权重负载：根据您设置的读权重比例分发读请求。 负载均衡：根据数据库节点的活跃连接数情况进行读请求分发，将读请求分发到活跃连接数较少的节点上。负载均衡模式不需要修改权重。 数据库代理的代理模式不同，分发读请求的目标节点不同。 只读模式：所有读请求按照路由模式和权重转发到已选只读节点，不会转发到主节点。

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图2 添加部署集群 CCE集群： 负载均衡器：仅支持集群所在VPC下的负载均衡实例。 分配策略： 加权轮询算法：根据不同的权重将请求分配到后端服务器。 加权最少连接：将请求分发给（当前连接/权重）比值最小的后端服务器进行处理。 源IP算法：将客户端IP请求固定分配给一台服务器，实现获取同一个session。

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域公网带宽概述。 负载均衡配置：您可以单击负载均衡配置的图标配置ELB实例的参数，在弹出窗口中配置ELB实例的参数。 分配策略：可选择加权轮询算法、加权最少连接或源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性

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目标服务访问端口：可选择目标Service的访问端口。 负载均衡配置： 分配策略：可选择加权轮询算法、加权最少连接或源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的

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负载通道中主机的端口号，即用户的后端业务端口号。 取值为1 ~ 65535。 分发算法 通过分发算法确定请求被发送到哪台主机。 分发算法包含如下几种： 加权轮询 加权最小连接 源地址哈希 URI哈希 配置通道内服务器。 创建服务器分组，填写分组名称、权重和描述。 添加后端服务器地址，填写后端服务地址，设置是否启用备用节点。

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SFT全参微调权重转换 支持HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。 HuggingFace权重转换操作

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训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行预训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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SFT全参微调权重转换 增量训练前需将HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。

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。 链路切换模式 仅当开启“IPsec智能选路”时，才需配置此项。 高优先级优先：智能选路时，链路倾向切换到优先级高的链路。此时需配置“切换延迟时间(s)”。链路回切时默认高优先级优先。 按优先级循环：智能选路时，按链路优先级循环切换链路。此时需配置“最大循环次数”，到达切换次数

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DC双链路主备混合云组网构建流程 本章节介绍通过企业路由器构建DC双链路主备混合云组网总体流程，流程说明如表1所示。 表1 构建DC双链路主备混合云组网流程说明(全球接入网关DGW） 步骤 说明 步骤一：创建云服务资源 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。

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获取授权重定向URL 功能介绍 获取授权重定向URL。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v1/{project_id}/git/auths/{repo_type}/redirect 参数说明见表1。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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SFT全参微调权重转换 SFT全参微调需将HuggingFace格式权重转换为megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练

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训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行预训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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设备进行断链。 冻结设备导致链路断开，设备离线 租户在物联网平台上对该设备进行冻结，物联网平台对该设备进行断链。 平台主动断开设备链路，导致设备离线 物联网平台升级期间，会主动断开设备链路。 设备与平台建立多条链路，导致老链路被断链 设备侧与物联网平台主动建立了多条链路，物联网平

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Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数

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String 请根据不同的应用场景和功能需求选择合适的负载均衡器类型。 取值如下： union：共享型负载均衡。 performance：独享型负载均衡，仅支持1.17及以上集群，详情请参见共享型弹性负载均衡与独享型负载均衡的功能区别。 v1.9及以上 kubernetes.io/elb

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全链路运维等关键能力，协助客户提高算力及算法的使用效率，进而为客户带来实际业务价值。 父主题： 关于服务咨询

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算法发布 上传算法 商品发布 父主题： 发布算法

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String 算法api版本，标识新旧版。 is_valid String 算法可用性。 state String 算法状态。 tags Array of Map<String,String> objects 算法标签。 attr_list Array of strings 算法属性列表。

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