批量更新链路聚合 典型场景 链路聚合北向API。 接口功能 批量更新链路聚合。 接口约束 该接口支持msp视图、租户视图或msp代维视图下，角色为“Open Api Operator”的用户访问，必须在用户会话建立后使用。 AR6700V-L款型设备不支持此特性。 调用方法 PUT

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批量删除链路聚合 典型场景 链路聚合北向API。 接口功能 批量删除链路聚合。 接口约束 该接口支持msp视图、租户视图或msp代维视图下，角色为“Open Api Operator”的用户访问，必须在用户会话建立后使用。 AR6700V-L款型设备不支持此特性。 该API可能会

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“从环境外部访问本组件”页面，选择“负载均衡配置”，并单击“添加负载均衡配置”。 在“新增负载均衡配置”页面，参考表1进行参数配置。 表1 负载均衡外网访问配置 参数 参数说明 负载均衡器 支持“独享型”和“内置负载均衡器”。 选择“内置负载均衡器”，只支持基于EIP公网访问。 选

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Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后，选择不到Flexus L实例 是什么原因？

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查看聚合的合规规则 操作场景 您可以在规则列表中查看资源聚合器聚合的全部合规性数据。该列表可帮助您筛选不同资源聚合器聚合的合规性数据，且支持通过规则名称、合规评估结果和账号ID进一步筛选，还可以查看每个合规规则的详情。 查看组织资源聚合器聚合的合规性数据依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限：

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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题： Hive企业级能力增强

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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题： Hive企业级能力增强

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获取资产属性聚合值 功能介绍 获取资产属性聚合值 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/assets/{asset_id}/metrics/query

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授权资源聚合器账号 操作场景 当聚合器账号发起聚合请求时，需要源账号向聚合器账号授予收集资源配置和合规性数据的权限，资源聚合器才可以收集源账号的资源数据。授权和创建聚合器并无先后关系，先创建资源聚合器或先授权均可。 组织类型的聚合器无需授权，即可收集整个组织中所有成员账号的资源数据。

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批量创建链路聚合 典型场景 链路聚合北向API。 接口功能 批量创建链路聚合。 接口约束 该接口支持msp视图、租户视图或msp代维视图下，角色为“Open Api Operator”的用户访问，必须在用户会话建立后使用。 创建时从Eth-Trunk1开始创建，Eth-Trunk0预留给内联链路使用

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aggregator_name String 资源聚合器名称。 aggregator_id String 资源聚合器ID。 aggregator_urn String 资源聚合器标识符。 aggregator_type String 聚合器类型。 account_aggregation_sources

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删除资源聚合器授权 功能介绍 删除指定资源聚合器账号的授权。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators/aggregation-authorization/{a

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Spark Distinct聚合优化 本章节仅适用于 MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 配置场景 当SQL中存在多个count(distinct)聚合函数，且存在cube，rollup等导致数据膨胀的算子时，使用该特性可以有效减少数据的膨胀倍数，且减少shuffle落盘的数据

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优化Group by语句，可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候， Map端会先进行分组， 分组完后分发到Reduce端， Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化，开启Map端初步聚合，减少Map的输出数据量。 操作步骤 在Hive客户端进行如下设置：

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优化Group by语句，可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候， Map端会先进行分组， 分组完后分发到Reduce端， Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化，开启Map端初步聚合，减少Map的输出数据量。 操作步骤 在Hive客户端进行如下设置：

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1 10 | 1 (10 rows) 父主题： 位图函数和操作符

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1 10 | 1 (10 rows) 父主题： Roaring Bitmap函数和操作符

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01010046 聚合计算不能直接或间接引用聚合计算 错误码描述 聚合计算不能直接或间接引用聚合计算。 可能原因 当修改或创建分析任务时，系统检查到聚合计算类型的分析任务的输入直接或间接是其他聚合计算类型分析任务的输出。例如存在聚合计算A，输入属性a，输出属性b，新建聚合计算B，输入b

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remote-app-log-dir-suffix”参数还需要在Yarn的客户端进行配置，且在ResourceManager、NodeManager和JobHistory节点的配置与在Yarn的客户端的配置必须一致。 周期性收集日志功能目前仅支持MapReduce应用，且MapReduce

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count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下： SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method

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hdfs://hacluster/tmp/logs;[username]hdfs://logcluster/tmp/logs 给用户和Queue User指定日志归集的NameService，参考格式如下（默认聚合路径必须在最前面）： hdfs://hacluster/tmp/logs;[username:queue

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