只生成DTO：只生成CARTESIAN对象的类。 生成DTO读API：只会生成一个get接口。 每个Bo1关联最大Bo2数：一个首要方和次要方建立关联的数量上限。 每个Bo1最大关联Bo2数：一个次要方和首要方建立关联的数量上限。 每个Bo1关联最大Bo2维度上限预警值：首要方一条数据最多关联次要方多少条数据报出告警。

查看更多 →

STRING 必选： 是 约束： 需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$。 聚合类型： 配置项英文名：aggregateType 说明：聚合类型，指定聚合计算的方式。SUM、AVERAGE聚合计算仅支持INTEGER、LONG、FLOAT、DOUBLE类型的字段。 类型： STRING

查看更多 →

聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

查看更多 →

聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

查看更多 →

分组聚合 聚合函数把多行输入数据计算为一行结果。例如，有一些聚合函数可以计算一组行的 “COUNT”、“SUM”、“AVG”（平均）、“MAX”（最大）和 “MIN”（最小）。 对于流式查询，用于计算查询结果的状态可能无限膨胀。状态的大小大多数情况下取决于去重行的数量和分组持续的时间，持续时间较短的

查看更多 →

每一个hll里面的精度参数一样，否则不能进行union。同样的约束也适用于函数hll_union(hll,hll)。 父主题： HLL函数和操作符

查看更多 →

聚合函数 聚合函数对一组值进行运算，最终获得一个单值。 除count()、count_if()、max_by()、min_by()和approx_distinct()外，其它聚合函数都忽略空值，并在没有输入行或所有值都为空时返回空值。例如sum()返回null而不是零，并且avg

查看更多 →

聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

查看更多 →

FROM T1; 测试数据和结果 表3 T1 content (STRING) 测试结果 "hello1 " 2 "hello2 " "hello2" null 86 AVG(numeric) 测试语句： SELECT AVG(score) FROM T1; 测试数据和结果 表4 T1 测试数据（score）

查看更多 →

聚合增强 特性介绍 低基字段分组聚合 高基字段直方图聚合 低基高基字段混合 父主题： 集群增强特性

查看更多 →

聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

查看更多 →

每一个hll里面的精度参数一样，否则不能进行union。同样的约束也适用于函数hll_union(hll,hll)。 父主题： HLL函数和操作符

查看更多 →

FROM T1; 测试数据和结果 表3 T1 content (STRING) 测试结果 "hello1 " 2 "hello2 " "hello2" null 86 AVG(numeric) 测试语句： SELECT AVG(score) FROM T1; 测试数据和结果 表4 T1 测试数据（score）

查看更多 →

聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

查看更多 →

聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

查看更多 →

窗口聚合 窗口表值函数(TVF)聚合 窗口聚合是通过GROUP BY子句定义的，其特征是包含窗口表值函数产生的 “window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样，窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同，窗口

查看更多 →

不会在排名序列中产生间隙。 ROW_NUMBER() 在窗口分区内根据 rows 的排序为每一行分配一个唯一的序列号，从一开始。ROW_NUMBER 和 RANK 相似。ROW_NUMBER 按 顺序对所有行进行编号（例如 1，2，3，4，5）。RANK 为等值 row 提供相同的序列值（例如

查看更多 →

。 GaussDB 支持查询列名包含字符串值节点（表示名称）和A_Star节点（表示出现“*”），如default(tt.t4.id)和default(tt.t4.*)。不合法的查询列名和A_Star节点，GaussDB和MySQL报错信息有差异。 GaussDB创建字段默认值，没

查看更多 →

。 GaussDB支持查询列名包含字符串值节点（表示名称）和A_Star节点（表示出现“*”），如default(tt.t4.id)和default(tt.t4.*)。不合法的查询列名和A_Star节点，GaussDB和MySQL报错信息有差异。 GaussDB创建字段默认值，没

查看更多 →

的和超过BIGINT的范围时，会发生溢出导致整数翻转。 2 BIT_AND() 支持 - 3 BIT_OR() 支持 - 4 BIT_XOR() 支持 - 5 COUNT() 支持，有差异 GaussDB中指定DINSTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不保证结果的顺序。

查看更多 →

array[percentage01, percentage02)] 对x和权重的乘积进行正序排列，返回大约处于percentage位置的x，返回结果为double类型。 语法：approx_percentile(x, weight, percentage) 对x和权重的乘积进行正序排列，返回处于percen

查看更多 →