设备使用端口聚合 问题描述 设备使用端口聚合和其他网元对接时端口不UP。 解决方法 可能是设备和对接网关配置的聚合模式不一致导致，需要将两边对接设备的聚合模式调整为一致，下面以聚合口：agg1包含成员口GigabitEthernet 0/0/1 和GigabitEthernet

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只生成DTO：只生成CARTESIAN对象的类。 生成DTO读API：只会生成一个get接口。 每个Bo1关联最大Bo2数：一个首要方和次要方建立关联的数量上限。 每个Bo1最大关联Bo2数：一个次要方和首要方建立关联的数量上限。 每个Bo1关联最大Bo2维度上限预警值：首要方一条数据最多关联次要方多少条数据报出告警。

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在网络区域可以查看到GeminiDB Cassandra实例的端口，默认为8635。 图2 查看端口 方法二： 您也可以单击实例“基本信息”左侧导航中的“连接管理”，即可查看到GeminiDB Cassandra实例的内网IP地址、绑定的弹性公网IP地址和端口。 图3 查看IP和端口 父主题： 连接管理

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查看IP地址和端口 本章节主要介绍如何在云数据库 GeminiDB管理控制台查找GeminiDB Redis实例的IP地址和端口等信息。 查看负载均衡地址及端口 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入基本信息页面。

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STRING 必选： 是 约束： 需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$。 聚合类型： 配置项英文名：aggregateType 说明：聚合类型，指定聚合计算的方式。SUM、AVERAGE聚合计算仅支持INTEGER、LONG、FLOAT、DOUBLE类型的字段。 类型： STRING

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分组聚合 聚合函数把多行输入数据计算为一行结果。例如，有一些聚合函数可以计算一组行的 “COUNT”、“SUM”、“AVG”（平均）、“MAX”（最大）和 “MIN”（最小）。 对于流式查询，用于计算查询结果的状态可能无限膨胀。状态的大小大多数情况下取决于去重行的数量和分组持续的时间，持续时间较短的

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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每一个hll里面的精度参数一样，否则不能进行union。同样的约束也适用于函数hll_union(hll,hll)。 父主题： HLL函数和操作符

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聚合函数 聚合函数对一组值进行运算，最终获得一个单值。 除count()、count_if()、max_by()、min_by()和approx_distinct()外，其它聚合函数都忽略空值，并在没有输入行或所有值都为空时返回空值。例如sum()返回null而不是零，并且avg

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端口 创建端口 查询端口 查询端口列表 更新端口 删除端口 父主题： API

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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FROM T1; 测试数据和结果 表3 T1 content (STRING) 测试结果 "hello1 " 2 "hello2 " "hello2" null 86 AVG(numeric) 测试语句： SELECT AVG(score) FROM T1; 测试数据和结果 表4 T1 测试数据（score）

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聚合增强 特性介绍 低基字段分组聚合 高基字段直方图聚合 低基高基字段混合 父主题： 集群增强特性

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端口 端口V3功能目前仅对“华北-北京四，华东-上海一，华南-广州，华南-深圳，西南-贵阳一，亚太-曼谷、中国-香港”区域开放。 端口插入安全组 端口移除安全组 父主题： API V3

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端口 查询端口列表 查询端口 创建端口 更新端口 删除端口 父主题： API（OpenStack Neutron V2.0 原生）

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FROM T1; 测试数据和结果 表3 T1 content (STRING) 测试结果 "hello1 " 2 "hello2 " "hello2" null 86 AVG(numeric) 测试语句： SELECT AVG(score) FROM T1; 测试数据和结果 表4 T1 测试数据（score）

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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窗口聚合 窗口表值函数(TVF)聚合 窗口聚合是通过GROUP BY子句定义的，其特征是包含窗口表值函数产生的 “window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样，窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同，窗口

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不会在排名序列中产生间隙。 ROW_NUMBER() 在窗口分区内根据 rows 的排序为每一行分配一个唯一的序列号，从一开始。ROW_NUMBER 和 RANK 相似。ROW_NUMBER 按 顺序对所有行进行编号（例如 1，2，3，4，5）。RANK 为等值 row 提供相同的序列值（例如

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