聚合端口默认为手动模式，如果对端网元为LACP模式，需要将本端的端口聚合模式也修改为LACP模式。 修改聚合模式时不能有成员口，所以要先将成员口从聚合组中移除。 CLI控制台输入“system”进入系统 视图，“display interface brief”查看聚合端口名称。

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聚合端口默认为手动模式，如果对端网元为LACP模式，需要将本端的端口聚合模式也修改为LACP模式。 修改聚合模式时不能有成员口，所以要先将成员口从聚合组中移除。 CLI控制台输入“system”进入系统 视图，“display interface brief”查看聚合端口名称。

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聚合 什么是聚合 聚合关系本质上也是一种一对多关系，唯一不同的是聚合中次要方必须依赖首要方，任何对于次要方的操作首先要经过首要方才能继续往下操作。 图1 聚合和一对多的差异 关系属性设置 在业务设计页面，拖入两个BO业务对象（命名为Bo1、Bo2）单击“relations”中的“

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端口 创建端口 查询端口 查询端口列表 更新端口 删除端口 父主题： API

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端口 端口插入安全组 端口移除安全组 父主题： API V3

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返回所有输入值之间的数字字段的样本方差 FIRST_VALUE(expression) 数据实际类型 返回有序数据中的第一个数据 LAST_VALUE(expression) 数据实际类型 返回有序数据中的最后一个数据 父主题： 内置函数

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据：表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT AVG() 支持 BIT_AND() 支持 BIT_OR() 支持 BIT_XOR() 支持 COUNT() 支持 GROUP_CONCAT() 支持 MAX() 支持 MIN() 支持 SUM() 支持 STD()

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Key。数据聚合策略会针对每个分区中的消息单独作用；举例：1）选择将设备ID作为分区键，那么本算子会将相同设备ID的消息进行分区，然后进行聚合。比如设备ID为1的所有消息会进入一个分区，设备ID为2的所有消息会进入另一个分区，该算子会对每一个分区中的消息进行单独聚合； 2）选择消

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expression [ASC | DESC] [, ...]] [LIMIT size OFFSET offset] 本章节介绍聚合函数。 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和

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IN操作符允许在where子句中规定多个值。若表达式在给定的表子查询中存在，则返回 true 。 注意事项 子查询表必须由单个列构成，且该列的数据类型需与表达式保持一致。 示例 输出Orders中NewProducts中product的user和amount信息。 1 2 3 4 5

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聚合函数 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和 sum(number T) -> T SELECT sum(age) LIMIT 1 min 最小值 min(number

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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approx_percentile(x, percentages)→ array<[same as x]> 描述：以给定的百分比数组中的每个百分比，返回所有输入字段x值的近似百分位数。这个百分比数组中的每个值对于所有输入的行来说必须是0到1之间的一个常量。 select approx_percentile(x

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根据a列group by对数据分组，把各组数据加到hll中。 1 INSERT INTO t_a_c_hll SELECT a, hll_add_agg(hll_hash_text(c)) FROM t_data GROUP BY a; 得到每组数据中hll的Distinct值。 1 2 3 4

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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GROUP BY 生成的数据行。 HAVING 条件中的每一列引用必须是明确的 grouping 列，除非它出现在聚合函数中。 即使没有 GROUP BY 子句，HAVING 的存在也会使查询变成一个分组查询。这与查询包含聚合函数但没有 GROUP BY 子句时的情况相同。查询认为所有被选中的行形成一个单一的组，并且

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ROUP BY子句时，不保证结果的顺序。 GaussDB 中当GROUP_CONCAT参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 GaussDB中GROUP_CONCAT(... ORDER BY 数字

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端口 查询端口列表 查询端口详情 创建端口 删除端口 更新端口 端口绑定带宽 端口解绑带宽 父主题： API

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/v1/{project_id}/ports/{port_id} vpc:ports:get √ √ 更新端口 PUT /v1/{project_id}/ports/{port_id} vpc:ports:update √ √ 删除端口 DELETE /v1/{project_id}/ports/{port_id} vpc:ports:delete

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根据a列group by对数据分组，把各组数据加到hll中。 1 INSERT INTO t_a_c_hll SELECT a, hll_add_agg(hll_hash_text(c)) FROM t_data GROUP BY a; 得到每组数据中hll的Distinct值。 1 2 3 4

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