配置预聚合规则 预聚合（Recording Rule）可以对落地的指标数据做二次开发。某些查询可能需要在查询端进行大量的计算，导致查询端压力过大，通过配置预聚合规则将计算过程提前到写入端，可减少查询端资源占用，尤其在大规模集群和复杂业务场景下可以有效的降低PromQL的复杂度，从

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“从环境外部访问本组件”页面，选择“负载均衡配置”。 在负载均衡配置列表中选择待操作配置项，单击操作列“删除”。 在弹框中单击“是”，完成负载均衡配置删除。 图8 删除负载均衡配置 单击“确定”，完成访问方式配置确认。 使配置生效。 如已完成组件部署，单击页面上方“生效配置”。在右侧弹框中确认配置信息，并单击“确定”，使配置生效。

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聚合”，为对象建立聚合关系。选中已创建的关系，在右侧页面即可设置关系属性，如图2所示。 图2 聚合 关系名称：设置聚合关系的名称。 关系类型：根据创建的聚合关系自动生成。 关系首要方：根据创建的聚合关系自动生成。 关系次要方：根据创建的聚合关系自动生成。 DTO暴露方式 - NE

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据：表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT AVG() 支持 BIT_AND() 支持 BIT_OR() 支持 BIT_XOR() 支持 COUNT() 支持 GROUP_CONCAT() 支持 MAX() 支持 MIN() 支持 SUM() 支持 STD()

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ELB负载均衡配置 配置后端对应 服务器 ，将ecology主从服务器添加进去 图1 ELB负载均衡配置1 配置监听，例如80端口，后端 服务器端口 也选择80 图2 ELB负载均衡配置2 访问ELB公网IP地址验证结果 在浏览器中访问 http://Elb_Ip:Port 父主题： 搭建ecology运行环境

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应用运行过程中周期性收集Container输出的日志片段到HDFS。 配置描述 参数入口： 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表1中参数名称，修改并保存配置。然后在Yarn服务“概览”页面选择“更多 > 同步配置”。同步完成后重启Yarn服务。 其中“yarn.nodemanager

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应用运行过程中周期性收集Container输出的日志片段到HDFS。 配置描述 参数入口： 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表1中参数名称，修改并保存配置。然后在Yarn服务“概览”页面选择“更多 > 同步配置”。同步完成后重启Yarn服务。 周期性收集日志功能目前仅

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“从环境外部访问本组件”页面，选择“负载均衡与路由配置”。 在负载均衡与路由配置列表中选择待操作配置项，单击操作列“编辑”。 图3 修改负载均衡与路由配置 参考表2、表3 监听器配置和表4更新参数配置。 单击“确定”，完成负载均衡与路由配置修改。 单击“确定”，完成访问方式配置确认。 使配置生效。 如已

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SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)

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Over聚合 OVER 聚合通过排序后的范围数据为每行输入计算出聚合值。和 GROUP BY 聚合不同， OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行，它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT

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最大值2147483647。 聚合字段： 配置项英文名：aggregateFields 说明： 聚合字段，配置聚合字段列表。 必选： 是 子配置项：aggregateFields包括如下子配置项：field、type、aggregateField、aggregateType。 字段名称： 配置项英文名：field

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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窗口不会产生状态过大的问题。可以提供一个合适的状态 time-to-live (TTL) 配置来防止状态过大。注意：这可能会影响查询结果的正确性。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：分组聚合。 DISTINCT 聚合 DISTINCT 聚合在聚合函数前去掉重复的数据。下面的示例计算 Orders 表中不同 order_ids

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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expression [ASC | DESC] [, ...]] [LIMIT size OFFSET offset] 本章节介绍聚合函数。 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和

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聚合操作 Union/Union ALL/Intersect/Except 语法格式 1 query UNION [ ALL ] | Intersect | Except query 语法说明 UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。

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聚合函数 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和 sum(number T) -> T SELECT sum(age) LIMIT 1 min 最小值 min(number

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聚合函数 聚合函数对一组值进行运算，最终获得一个单值。 除count()、count_if()、max_by()、min_by()和approx_distinct()外，其他聚合函数都忽略空值，并在没有输入行或所有值都为空时返回空值。例如sum()返回null而不是零，并且avg

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聚合函数 表1 聚合函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 AVG() 支持，有差异。 GaussDB 中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不保证结果的顺序。 GaussDB中当expr中的列为BIT、BOOL、整数类型，且所有行

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