训练中途卡死 问题现象1 检测每个节点日志是否有报错信息，某个节点报错但作业未退出导致整个训练作业卡死。 解决方案1 查看报错原因，解决报错。 问题现象2 作业卡在sync-batch-norm中或者训练速度变慢。pytorch如果开了sync-batch-norm，多机会慢，因

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进一步的调优）。 针对用户自己编写训练脚本或 自定义镜像 方式创建的训练作业，则需要在您的训练代码中添加评估代码，才可以在训练作业结束后查看相应的评估诊断建议。 只支持验证集的数据格式为图片 目前，仅如下常用框架的训练脚本支持添加评估代码。 TF-1.13.1-python3.6 TF-2

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ckpt恢复中断的训练 在容错机制下，如果因为硬件问题导致训练作业重启，用户可以在代码中读取预训练模型，恢复至重启前的训练状态。用户需要在代码里加上reload ckpt的代码，使能读取训练中断前保存的预训练模型。具体请参见断点续训练和增量训练。 父主题： 训练故障自动恢复

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多维度衡量模型质量。让自动驾驶研发更便捷。训练服务的开发流程如下： 图1 训练服务的开发流程 训练服务操作引导如下： 算法管理：负责管理用户上传的符合平台规范的算法。 训练任务：用户选择训练算法和训练数据集创建训练任务进行训练。 模型评测：负责管理评测脚本、评测任务和评测对比任务。

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镜像制作（训练） Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件，请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 一般情况下，训练与评测定义为同一个引擎，主要包括算法或评测脚本运行所需要的基本依赖环境。用户可使用命令行模式或Dockerfile

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行读取。 本章介绍通过ISO文件创建Linux系统盘镜像的操作过程。 仅适用于管理控制台操作。如果您是API用户，请参考“使用ISO文件创建镜像”。 创建过程 通过ISO文件创建Linux系统盘镜像的流程如图1所示。 图1 创建过程（Linux系统盘镜像） 步骤说明如下： 将ISO文件注册为ISO镜像

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优化过程（Linux） XEN虚拟化类型的 弹性云服务器 正逐渐转变为KVM虚拟化类型，因此XEN实例类型的的私有镜像，通常需要同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化。也建议您优化KVM虚拟化类型的私有镜像，避免最终发放的弹性 云服务器 出现一些不可预知的异常。 Linux弹性云 服务器 的正常

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安装Agent（Linux） 单台主机下安装Agent 批量安装Agent 父主题： Agent安装说明

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做相反的NAT。后端的网络设备和RealServer不需要做任何配置。 LVS(Linux virtual server)：为linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。LVS简单工作原理为用户请求LVS VIP，LVS根据转发方式和算法，将请求转发给后端服务器，后端服务器

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LVS负载均衡测试 测试目的 通过LVS可以将请求均衡转发到两个后端服务节点。 预置条件 测试集群LVS环境配置完成。 主备后端节点部署完成web测试服务。 [root@centos01 ~]# yum -y install httpd <!--安装httpd服务--> [root@centos01

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ELB负载均衡配置 配置后端对应服务器，将ecology主从服务器添加进去 图1 ELB负载均衡配置1 配置监听，例如80端口，后端 服务器端口 也选择80 图2 ELB负载均衡配置2 访问ELB公网IP地址验证结果 在浏览器中访问 http://Elb_Ip:Port 父主题： 搭建ecology运行环境

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vip_subnet_id String 负载均衡器所在的子网IPv4子网ID。 vip_port_id String 负载均衡器内网IP对应的端口ID。 provider String 负载均衡器的生产者名称。 vip_address String 负载均衡器的内网IP。 支持的最大字符长度：64

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负载均衡器 创建负载均衡器 查询负载均衡器 查询负载均衡详情 查询负载均衡状态树 更新负载均衡器 删除负载均衡器 父主题： API（共享型OpenStack API）

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负载均衡实例管理 创建SLB实例 配置SLB节点信息 配置nginx.conf 配置url重写/重定向 配置内网段 降级配置 配置黑白名单 限流配置 其他配置 查看Lua配置 复制和迁移SLB实例配置信息 自管理SLB切换为平台托管 配置SLB实例共享 父主题： 负载均衡

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负载均衡器 独享型负载均衡器概述 创建独享型负载均衡器 通过共享VPC创建独享型ELB 配置独享型负载均衡器的修改保护 变更独享型负载均衡器的基础配置 变更独享型负载均衡器的网络配置 释放独享型负载均衡器 启停独享型负载均衡器 父主题： 独享型用户指南

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负载均衡器 共享型负载均衡器概述 创建共享型负载均衡器 配置共享型负载均衡器的修改保护 变更共享型负载均衡器的网络配置 删除共享型负载均衡器 启停共享型负载均衡器 共享型负载均衡开启性能保障模式 父主题： 共享型用户指南

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打包训练模型 系统支持将训练好的模型归档以及打包成模型包。用户可以基于模型包创建验证服务、训练服务。模型验证服务详情可以在模型验证查看。模型训练服务详情可以在创建训练服务查看。 模型包主要包括模型验证服务的推理主入口函数、算法工程操作流、模型文件等。已发布的模型可以在模型管理查看。

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创建训练任务，详细请参考模型训练。 删除训练任务。 模型训练工程描述 训练服务的描述信息，支持单击“”重新编辑。 切换到其他的训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务的模型训练页面中。 模型训练运行环境信息查看和配置。 新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。 2（模型训练任务） 根据训练状态快速检索训练任务。

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训练作业 新建训练作业 新建多个训练作业 查询训练作业 修改训练作业参数 删除训练作业 查询训练作业候选集 父主题： API

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训练作业 OBS操作相关故障 云上迁移适配故障 硬盘限制故障 外网访问限制 权限问题 GPU相关问题 业务代码问题 预置算法运行故障 训练作业卡死 训练作业运行失败 专属资源池创建训练作业 训练作业性能问题 Ascend相关问题

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训练作业 创建训练作业 训练作业调测 查询训练作业列表 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练日志 查询训练作业的运行指标 父主题： 训练管理

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