如何使用Linux curl测试负载均衡会话保持？ 申请ELB与E CS 资源。 创建3个ECS实例，1个做客户端，2个做服务端。 创建1个ELB实例与HTTP监听器实例，注意务必开启“会话保持”功能。 启动服务端ECS的HTTP服务。 登录第一个服务端ECS，在当前路径下创建名为“1

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Linux 操作场景 本章节主要介绍如何将老架构的Agent升级到新架构Agent。 约束限制 不支持局点：华南-广州-友好用户环境、拉美-圣保罗一、拉美-墨西哥城一。 操作步骤 使用root账号，登录ECS。 执行如下命令，确认当前Agent的版本是新架构Uniagent还是老架构telescope。

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 查询集群支持的ELBV3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表 父主题： API

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负载均衡 在更新流量策略内容时，可选择是否开启。 在微服务场景下，负载均衡一般和服务配合使用，每个服务都有多个对等的服务实例。 服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表，负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略，控制选择后端服务实例。 父主题： 流量策略

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训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤

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Linux版本 问题描述 Linux版本的Edge安装完成后，无法启动。 问题分析 出现该问题通常是因为安装Edge的主机后台进程过多或可用CPU太小，导致Edge在安装时，进程无法自动启动。 解决方法 请按照以下步骤，手动启动Edge进程： 执行如下命令，进入Edge安装目录中的scripts目录。

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训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤

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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题： Hive企业级能力增强

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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题： Hive企业级能力增强

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注册镜像（Linux） 操作场景 镜像文件上传到OBS桶以后，请参考本节指导注册镜像。 操作步骤 登录IMS控制台。 登录管理控制台。 选择“计算 > 镜像服务 ”。 进入镜像服务页面。 创建系统盘镜像。 单击右上角的“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。 根据界面要求填写如下信息：

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卸载Linux版本 本文介绍卸载Linux版本Edge的方法。 操作步骤 执行如下命令，进入Edge安装目录中的scripts目录。 cd /opt/cloud/Edge/scripts/ 执行如下命令，启动Edge卸载脚本。 ./uninstall.sh 当出现如下图所示提示时

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“从环境外部访问本组件”页面，选择“负载均衡配置”，并单击“添加负载均衡配置”。 在“新增负载均衡配置”页面，参考表1进行参数配置。 表1 负载均衡外网访问配置 参数 参数说明 负载均衡器 支持“独享型”和“内置负载均衡器”。 选择“内置负载均衡器”，只支持基于EIP公网访问。 选

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Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后，选择不到Flexus L实例 是什么原因？

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训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤

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Linux系统盘镜像创建过程 步骤说明如下： 准备符合平台要求的外部镜像文件，请参考准备镜像文件（Linux）。 上传外部镜像文件到OBS个人桶中，请参考上传镜像文件（Linux）。 通过管理控制台选择上传的镜像文件，并将镜像文件注册为私有镜像，请参考注册镜像（Linux）。 私

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在左侧导航栏单击“迁移工具”，进入迁移工具页面。 在Linux版区域，单击“下载安装包”或“复制下载命令”，将Edge安装包下载到Linux主机。 安装最新下载的Edge，方法请参考安装Linux版本Edge。 父主题： 如何升级Edge至最新版本？

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是否使用增量学习 训练时是否使用增量学习，默认关闭。 是否进行集成学习 训练时是否进行集成学习，默认开启。开启后训练结果增加模型集成节点，训练结果中生成两个stacking类型的模型包。 单击图标，运行AutoML代码框内容。运行结果如图5所示。 AutoML模型训练过程中，会展示“

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模型训练 模型训练新建模型训练工程的时候，选择通用算法有什么作用？ 使用训练模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑？ 通过数据集导入数据后，在开发代码中如何获取这些数据？ 如何在模型训练时，查看镜像中Python库的版本？ 如何在模型训练时，设置日志级别？ 如何自定义安装python第三方库？

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模型训练 模型训练简介 创建模型训练工程 创建联邦学习工程 创建训练服务 创建超参优化服务 创建Tensorboard 打包训练模型 父主题： 用户指南

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