实验进度 实验界面右上角展示了当前实验进度，便捷了解当前实验进度。 父主题： 实验界面介绍

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云实验 如何查看已发放云实验点？ 云实验已经审核通过为什么券还没有到账？ 父主题： 伙伴权益申请

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查看已申请云实验点。 成功申请并发放云实验的用券人员使用个人华为账号登录【华为云控制台-费用中心-优惠折扣-优惠券】查看已获取的云实验。 其他操作 查看申请记录 在“伙伴 > 云实验”页面，单击“申请记录”页签可以查看云实验的历史申请记录； 查看云实验数据看板 伙伴在“云实验”页面，

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数据聚合 算子简介 名称： 数据聚合 功能说明： 数据聚合算子，将数据按窗口周期进行汇聚计算，以达到规约数据的目的。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明： 算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 AVG() 支持，存在差异 GaussDB 中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不对结果进行排序，MySQL会进行排序。 GaussDB中当expr中的列为BIT、BOOL、整数类

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C=2} SELECT approx_most_frequent(3, x, 100) FROM (values 1, 2, 1, 3, 1, 2, 3, 4, 5) t(x); -- {1=3, 2=2, 3=2} 分位数，常用的有二分位数，四分位数，十分位数，百分位数等，意味将输入集

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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('supplier1', 'product1', 4), ('supplier1', 'product2', 3), ('supplier2', 'product3', 3), ('supplier2', 'product4', 4)) AS Products(supplier_id

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C=2} SELECT approx_most_frequent(3, x, 100) FROM (values 1, 2, 1, 3, 1, 2, 3, 4, 5) t(x); -- {1=3, 2=2, 3=2} 分位数，常用的有二分位数，四分位数，十分位数，百分位数等，意味将输入集

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expression [ASC | DESC] [, ...]] [LIMIT size OFFSET offset] 本章节介绍聚合函数。 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和

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聚合函数 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和 sum(number T) -> T SELECT sum(age) LIMIT 1 min 最小值 min(number

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2 SELECT * FROM Orders1 UNION SELECT * FROM Orders2; IN 语法格式 1 2 3 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM

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执行以下步骤，搭建第二条专线链路并验证网络通信情况。 参考1.a~1.d，搭建第二条专线链路。 构造第一条专线链路的故障，确保业务VPC已无法通过该链路和IDC通信。 请您务必在没有业务的情况下，构造专线链路故障，以免对业务造成影响。 参考1.e~1.f，验证第二条专线链路的通信情况。 步骤四：在ER侧和IDC侧分别配置等价路由

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执行以下步骤，搭建第二条专线链路并验证网络通信情况。 参考1.a~1.c，搭建第二条专线链路。 构造第一条专线链路的故障，确保业务VPC已无法通过该链路和IDC通信。 请您务必在没有业务的情况下，构造专线链路故障，以免对业务造成影响。 参考1.d~1.e，验证第二条专线链路的通信情况。 步骤四：在ER侧和IDC侧分别配置等价路由

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Over聚合 OVER 聚合通过排序后的范围数据为每行输入计算出聚合值。和 GROUP BY 聚合不同， OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行，它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT

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SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)

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监控 当使用CCE容器引擎，AOM将提供一站式容器应用的监控、告警和 日志分析 ； 性能监控 APM 性能 提供应用性能分析，包括应用拓扑、分布式链路追踪等能力。 父主题： 运维监控

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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test_n(col_unumeric1 decimal(4,3) unsigned, col_znumeric2 decimal(3,2) unsigned zerofill, col_znumeric3 decimal(5,3) unsigned zerofill); Query OK

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