聚合”，为对象建立聚合关系。选中已创建的关系，在右侧页面即可设置关系属性，如图2所示。 图2 聚合 关系名称：设置聚合关系的名称。 关系类型：根据创建的聚合关系自动生成。 关系首要方：根据创建的聚合关系自动生成。 关系次要方：根据创建的聚合关系自动生成。 DTO暴露方式 - NE

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agged帧。 Trunk：用于交换机间的互连或交换机与路由器之间的连接。干道链路可以承载多个不同VLAN数据，数据帧在干道链路传输时，干道链路的两端设备需要能够识别数据帧属于哪个VLAN，所以在干道链路上传输的帧都是Tagged帧。交换机的上行口必须配置为Trunk类型。 Hy

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ELB能否实现全链路HTTPS协议？ 独享型ELB支持，共享型ELB不支持。 独享型负载均衡支持全链路HTTPS数据传输，即在添加监听器时，前端协议选择“HTTPS”，后端协议也支持选择“HTTPS”。 如果是非全链路HTTPS，负载均衡支持后端协议选择HTTP协议。 全链路HTTPS仅支持在负载均衡器上做双向验证。

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实验进度 实验界面右上角展示了当前实验进度，便捷了解当前实验进度。 父主题： 实验界面介绍

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实验结果 乳腺癌数据集作业结果 父主题： 横向联邦学习场景

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查看已申请云实验点。 成功申请并发放云实验的用券人员使用个人华为账号登录【华为云控制台-费用中心-优惠折扣-优惠券】查看已获取的云实验。 其他操作 查看申请记录 在“伙伴 > 云实验”页面，单击“申请记录”页签可以查看云实验的历史申请记录； 查看云实验数据看板 伙伴在“云实验”页面，

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实验简介 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并通过边缘节点实现设备通过原生MQTT协议以设备直连边缘节点模式接入。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握设备通过IoT边缘节点接入物联网平台的方法。 掌握MQTT.fx模拟器的用法。

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实验简介 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘集群，并在边缘集群上部署用户自定义的云原生应用。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握通过IoTEdge云服务将自定义云原生应用部署到边缘集群的方法。 父主题： 基于IoT边缘实现云原生应用部署

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实验简介 本实验将指导您使用边缘ModuleSDK开发一个数据处理插件以使您的设备发送的数据在IoT边缘预先处理后再上报数据到IoTDA。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘ModuleSDK的使用。 掌握在边缘处理设备发送的数据。 父主题： 基于IoT边缘服务实现边缘插件的生态拓展

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实验简介 OT数采配置，提供了在IoT边缘控制台简单配置，实现OT数采（D CS 、PLC、OPCUA等）。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题： 基于IoT边缘实现模拟IEC104网关的接入

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应用。 掌握通过IoTEdge云服务如何部署边缘本地控制台台。 本地控制台应用及依赖说明 在Iot边缘企业版中安装本地控制台应用，用于实现集群本地运维运维管理，涉及应用包括 : sys-console-gateway : 本地控制台网关。所有其他本地控制台应用的基础，用于集成其他

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云实验 如何查看已发放云实验点？ 云实验已经审核通过为什么券还没有到账？ 父主题： 伙伴权益

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智能选路数据规划 如果网络中存在多条链路，为在让高优先级应用选择一条质量好的链路，此时可使用优先级选路。语音，实时视频会议类对时延、抖动敏感业务，建议使用优先选路选择质量较好的链路。其它大流量类业务，建议使用负载分担负载到所有链路上，以便充分利用链路带宽。 表1 实时视频会议流分类模板信息

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智能选路数据规划 如果网络中存在多条链路，为在让高优先级应用选择一条质量好的链路，此时可使用优先级选路。语音，实时视频会议类对时延、抖动敏感业务，建议使用优先选路选择质量较好的链路。其它大流量类业务，建议使用负载分担负载到所有链路上，以便充分利用链路带宽。 表1 实时视频会议流分类模板信息

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数据聚合 算子简介 名称： 数据聚合 功能说明： 数据聚合算子，将数据按窗口周期进行汇聚计算，以达到规约数据的目的。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明： 算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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time-to-live (TTL) 配置来防止状态过大。注意：这可能会影响查询结果的正确性。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：分组聚合。 DISTINCT 聚合 DISTINCT 聚合在聚合函数前去掉重复的数据。下面的示例计算 Orders 表中不同 order_ids 的数量，而不是总行数。 SELECT

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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近似估算的方式使用的内存更少。capacity值越大，结果越精确，但消耗的内存也更多。该函数的返回结果是一个map，map的键值对为高频值及对应的频次。 SELECT approx_most_frequent(3, x, 15) FROM (values 'A', 'B', 'A'

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添加实验 操作流程 引用实验的基本操作流程如下： 操作步骤 进入Classroom的个人中心，在“教学空间 > 教学课程”中选择课堂,进入课堂详情。 单击“实验”。 如没有实验，提示“添加实验”。 单击“添加实验”添加所需实验，实验来源为自己创建或购买。 选中目标实验之后，单击右下角进行添加。

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