端口 查询端口列表 查询端口 创建端口 更新端口 删除端口 父主题： API（OpenStack Neutron V2.0 原生）

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名添加完毕后配置攻击惩罚的流量标识，否则Session Hash配置不生效。 前提条件 已添加防护网站。 约束条件 防护网站的部署模式为“云模式-CNAME接入”。 仅专业版和铂金版支持配置负载均衡算法。 支持配置负载均衡算法的区域，请参考功能总览。 操作步骤 登录管理控制台。

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变更负载均衡器计费模式 功能介绍 负载均衡器计费模式变更，当前支持的计费模式变更为： 按需计费转包周期计费； 按需按规格计费转按需按使用量计费； 按需按使用量计费转按需按规格计费； 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/elb/lo

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端口 查询端口列表 查询端口详情 创建端口 删除端口 更新端口 端口绑定带宽 端口解绑带宽 父主题： API

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/v1/{project_id}/ports/{port_id} vpc:ports:get √ √ 更新端口 PUT /v1/{project_id}/ports/{port_id} vpc:ports:update √ √ 删除端口 DELETE /v1/{project_id}/ports/{port_id} vpc:ports:delete

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发布聚合服务 将开发完成的服务发布到生产环境后，可供其他系统调用。本文指导您如何将聚合服务发布到生产环境。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 发布服务 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 聚合服务编排”，进入“聚合服务编排”页面。 单击目标服务后的，弹出API调用方式提示框。

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创建聚合服务 服务创建指引 非纯脚本服务定义 纯脚本服务定义 服务开发 服务测试 服务发布 父主题： 聚合服务编排

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管理聚合服务 您在创建聚合服务后，可对其进行一些日常管理操作，如修改、删除、修订、作废、另存等。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 修改聚合服务 仅支持修改正在工作状态的服务。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 聚合服务编排”，进入“聚合服务编排”页面。

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资源聚合器 创建资源聚合器 查询资源聚合器列表 查询指定资源聚合器 查询指定资源聚合器聚合账号的状态信息 更新资源聚合器 删除资源聚合器 创建资源聚合器授权 查询资源聚合器授权列表 删除资源聚合器授权 查询所有挂起的聚合请求列表 删除聚合器账号中挂起的授权请求 查询聚合器中账号资源的计数

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说明： 仅组织类型的资源聚合器依赖这些授权项。 √ 不涉及 查询资源聚合器列表 GET /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators rms:aggregators:list - √ 不涉及 查询指定资源聚合器详情 GET /

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Bulk聚合优化 通过指定配置项“index.aggr_perf_batch_size”开启或关闭批量导入优化。开启批量后bulk请求中的doc从单个依次写入变为批量写入，能有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 “index.aggr_perf_batch_size”取值范围为[1

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聚合函数概览 DLI 所支持的聚合函数如聚合函数表所示。 表1 聚合函数表 函数 命令格式 返回值 功能简介 avg avg(col), avg(DISTINCT col) DOUBLE 求平均值。 corr corr(col1, col2) DOUBLE 返回两列数值的相关系数。

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。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。

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端口配置 配置系统运维端口 配置Web控制台端口 配置SSH控制台端口 父主题： 系统配置

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。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。

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。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。

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Aggregate模型。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。 Aggregate

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。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。

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。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。

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。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。

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Over聚合 OVER 聚合通过排序后的范围数据为每行输入计算出聚合值。和 GROUP BY 聚合不同， OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行，它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT

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