如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数

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如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数

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更改流量策略 操作场景 流量策略设置完成后，支持更改流量策略，如将负载均衡的算法由“轮询调度”转为“随机调度”。 操作步骤 登录应用服务网格控制台，单击服务网格的名称，进入网格详情页面。 在左侧导航栏选择“服务管理”，选择需要更改流量策略的服务，单击操作列的“流量治理”，在右侧页面进行流量策略更改。

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Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度

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容器调度与弹性插件 Volcano调度器 CCE集群弹性引擎 CCE容器弹性引擎 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 父主题： 插件

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的亲和与反亲和时，如果设置了与某些节点亲和，那就没有必要再设置与其他节点反亲和，因为与这些节点亲和了，必然不会调度到其他节点。 容器应用与容器应用亲和：当容器应用A与容器应用B亲和时，容器应用A只会调度到容器应用B所在的节点。 反亲和性 容器应用与节点反亲和：当容器应用与节点反亲

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亲和与反亲和调度 在守护进程集（DaemonSet）中讲到使用nodeSelector选择Pod要部署的节点，其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制，那就是亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。 Kubernetes支持节点和Pod两

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统一治理多集群流量 您可以通过U CS 的流量分发功能，实现跨云、跨地域集群应用访问流量的智能调度，实现流量切分、灰度、故障倒换等不同功能。 前提条件 您需要将一个已有的Kubernetes集群添加至UCS，且集群接入网络，具体操作请参考步骤三：为容器舰队添加集群。 已添加的集群中已

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服务网关在微服务实践中可以做到统一接入、流量管控、安全防护、业务隔离等功能。 创建服务网关前，请提前创建好弹性负载均衡。为了更好的与服务网格配合，推荐创建并使用增强型弹性负载均衡。创建增强型弹性负载均衡时，需要注意确保所选VPC和子网与创建集群时设置的VPC和子网保持一致，详情请参见创建负载均衡器 。 登录

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区集群发生故障时，该地区的用户访问也随之会受到影响。利用UCS的流量管理和应用数据管理功能，可以实现多云多集群场景下的应用故障倒换、调度和迁移，故障倒换方案示意如图1所示。 图1 多云集群应用故障倒换示意图 约束与限制 您需要拥有两个Kubernetes版本为1.19及以上的可用

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解释：例如作业A依赖作业B，作业A是离散小时调度，每天3/6/8点运行，则作业A一天内有3个实例；作业B小时作业，间隔8小时调度一次，每天0点、8点、16点调度，则作业B一天也是3个实例。 上游作业B与下游作业A在一天内，都是3个实例，则作业A与作业B一对一依赖。 所以作业A与作业B的依赖情况为： 作

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后端 服务器 概述 负载均衡器会将客户端的请求转发给后端服务器处理。 负载均衡器支持随时增加或减少后端服务器数量，保证应用业务的稳定和可靠，屏蔽单点故障。 如果负载均衡器与某个弹性伸缩组关联，则该弹性伸缩组中的实例会自动添加至负载均衡后端实例，从弹性伸缩组移除的服务器实例会自动从负载均衡后端服务器中删除。

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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部 父主题： Standard和Turbo集群用户指南

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调度策略（亲和与反亲和） Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。通过配置亲和与反亲和规则，可以允许您指定硬性限制或者偏好，例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。

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配置调度与差异化 集群调度策略 当前界面支持集群权重和自动均衡两种策略。 通过控制台配置调度策略 登录UCS控制台。 在创建工作负载时，单击“下一步：调度与差异化”。 添加调度策略。 表1 调度策略 策略 描述 集群权重策略 需要您选择集群并配置分发权重，按照集群权重配比分发Pod。

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调度策略（亲和与反亲和） 创建工作负载时可以使用nodeSelector选择Pod要部署的节点，其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制，那就是亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。 Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和与

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调度策略（亲和与反亲和） Kubernetes支持节点亲和与Pod亲和/反亲和。通过配置亲和与反亲和规则，可以允许您指定硬性限制或者偏好，例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。 Kubernetes的亲和功能由节点和工作负载两种类型组成：

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ty_job调度到新节点上。 根据上述结果，在启用优先级抢占调度时，建议您开启节点弹性，以保证集群资源的按需供给，进而保证应用SLA。 基于优先级抢占调度的亲和/反亲和示例 在Pod间亲和场景中，不推荐Pod与比其优先级低的Pod亲和。如果pending状态的Pod与节点上的一个

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配置负载均衡与路由 登录CAE控制台。 在左侧导航栏中选择“组件配置”。 在“组件配置”页面上方的下拉框中选择需要操作的组件。 单击“访问方式”模块中的“编辑”。 在“从环境外部访问本组件”页面，选择“负载均衡与路由配置”，并单击“添加负载均衡与路由配置”。 在“新增负载均衡与路由配置”

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调度 执行作业 执行场景 父主题： API

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后端服务器概述 负载均衡器会将客户端的请求转发给后端服务器处理。 负载均衡器支持随时增加或减少后端服务器数量，保证应用业务的稳定和可靠，屏蔽单点故障。 如果负载均衡器与某个弹性伸缩组关联，则该弹性伸缩组中的实例会自动添加至负载均衡后端实例，从弹性伸缩组移除的服务器实例会自动从负载均衡后端服务器中删除。

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