Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题： Hive企业级能力增强

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xxx”)，当前连接的后续请求会全部路由到主节点，需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。 带锁的读操作（如SELECT for UPDATE）会被路由到主节点。 当使用/*FORCE_MASTER*/这个Hint语句时，会被路由到主实例。 如果执行了Handler语句，默认后续请求会全部路由到主节点，需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。

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原因74300：单板上数据面CPU使用率超过告警阈值，数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299：在不区分业务的情况下，单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值，则请执行步骤2。

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annotations: # 定义伸缩的触发条件：CPU利用率在30%到70%之间时，不会进行伸缩操作，反之，则会进行伸缩操作。 extendedhpa.metrics: '[{"type":"Resource","name":"cpu","targetType":"Utilization"

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如何修改CPU的阈值？ SAP应用弹性伸缩安装后，默认CPU的阈值为85%，当CPU的使用率超过85%，自动扩展实例，根据实际业务可修改CPU的阈值，保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上，选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏，单击“告警

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组件设置 单击“批量复制到其它组件”，弹出“复用到其它组件”选择框。 图2 批量复制到其它组件 在“复用到其他组件”选择框中，选择一个或多个组件，单击“复用到其他组件”。则当前“关联日志服务”、Profiler性能剖析配置以及全采样设置的配置，成功的复制到被选择的组件中。 图3 复用到其他组件

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| 2 vCPUs | 8 GB 存储空间：100GB 节点数量：3个 购买量：1 购买时长：720小时 4043.52 元 分布式缓存服务Redis版 区域：华北-北京四 按需计费：0.29元/小时 版本号：5.0 实例类型：主备 CPU|存储架构：X86 | D RAM 副本数：2

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xxx”)，当前连接的后续请求会全部路由到主节点，需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。 带锁的读操作（如SELECT for UPDATE）会被路由到主节点。 当使用/*FORCE_MASTER*/这个Hint语句时，会被路由到主实例。 如果执行了Handler语句，默认后续请求会全部路由到主节点，需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。

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执行所消耗时间 已经执行的作业从开始执行到当前所消耗的时间，单位为秒。 例如，如果配置“执行所消耗时间”为100秒，那么当该资源池中的用户执行的某个作业在执行超过100秒后将被终止。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 所有DN上CPU总时间 作业在所有DN上执行时所耗费的CPU总时间，单位为秒。

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“从环境外部访问本组件”页面，选择“负载均衡配置”，并单击“添加负载均衡配置”。 在“新增负载均衡配置”页面，参考表1进行参数配置。 表1 负载均衡外网访问配置 参数 参数说明 负载均衡器 支持“独享型”和“内置负载均衡器”。 选择“内置负载均衡器”，只支持基于EIP公网访问。 选

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Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后，选择不到Flexus L实例 是什么原因？

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加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端 服务器 之间的连接数变化。 对后端服务器的连接数存在依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接数，如果获取不准确或监控不及时，可能导致负载分配不均衡。同时由于算法只能统计到负载均衡器与后端服务器之间的连接，后端服务器整

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如果服务不可添加时，此处会显示不可添加的具体原因。 边车资源配置 CPU申请：容器使用的最小CPU需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配CPU总量 ≥ 容器CPU申请数时，才允许将容器调度到该节点。 CPU限制：容器能使用的CPU最大值。 MEM申请：容器使用的最小内存需求，作

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户比例之和保持100%。 根据计算公式 backend_total_share = 100*x/(x+ceil(集群的CPU核数*1.1))，得出的x*1024就是配置到Backend控制组的share值。 举例：backend_total_share=40，cpu核数16U，通

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此时会导致CPU使用量的时间点不真实，出现较小的时延。 举例如下，假设系统每6s更新一次CPU用量，采集周期为15s，Prometheus第一次采集时间为18:30:14（采集到18:30:10的数据），第二次采集是18:30:29（采集到18:30:28的数据）： CPU用量 时间点

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个 独享型负载均衡 1分钟 l4_in_bps_usage 4层入带宽使用率 统计客户端到测量对象当前使用TCP/UDP协议的入网带宽与设定的入网带宽的最大值之间的比。 0~100% 独享型负载均衡 1分钟 l4_out_bps_usage 4层出带宽使用率 统计测量对象到客户端当

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为确保业务可靠性，建议将共享云硬盘挂载至位于同一个反亲和性 云服务器 组内的E CS 。详见“共享云硬盘及使用方法”。 负载均衡 配合弹性负载均衡ELB服务，可以实现多ECS实例的负载均衡。 健康检查 通过弹性负载均衡ELB服务，可对ECS实例进行健康检查。详见“修改健康检查配置”。 弹性伸缩 配合动态伸缩A

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设置精度小于1m的CPU资源。 表1 CPU配额说明 参数 说明 CPU申请 容器使用的最小CPU需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配CPU总量 ≥ 容器CPU申请数时，才允许将容器调度到该节点。 CPU限制 容器能使用的CPU最大值。 建议配置方法： 节点的实际可用分配CPU量

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击操作列的“查看伸缩策略”。 单击“添加伸缩策略”。 参考表4配置伸缩策略as-policy-discuz01的参数，当系统连续3次监控到CPU使用率超过70%时，触发伸缩策略as-policy-discuz01，伸缩组会增加一台 弹性云服务器 。 图3 伸缩策略as-policy-discuz01参数

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加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端服务器之间的连接数变化。 对后端服务器的连接数存在依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接数，如果获取不准确或监控不及时，可能导致负载分配不均衡。同时由于算法只能统计到负载均衡器与后端服务器之间的连接，后端服务器整

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据权重配比，路由到不同的数据库节点，由于主节点与读节点之前存在复制时延，并且各个读节点的复制时延大小不一定完全相同，可能会导致每次SELECT请求得到的结果存在差异，因此默认情况下，数据库代理只能保证数据的最终一致。 如果需要减轻主节点压力，让尽量多的读请求路由到只读节点，您可以选择最终一致性。

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