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根据需要上传的算法填写商品属性,单击“下一步”。 在“上传算法包”区域中,将本地算法包拖动到该区域。 根据界面提示上传对应的算法包,如选择多个适用平台,则可在两个算法框区域同时上传两个对应的算法包。 根据界面提示,参见图2填写算法详细信息,详细的参数介绍请参见准备算法相关信息。 图2 填写算法详细信息 填写关联商品
发布算法 发布流程 发布准备 算法发布 父主题: 商品发布
创建算法 创建流程 冷负荷日内预测算法 冷站分配调优算法 父主题: 新冷机节能算法应用
创建算法 创建流程 用气量预测算法 空压启停预测算法 父主题: 空压节能算法应用
算法管理 AI算法管理 AI任务信息
算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题: 训练服务
算法详情 基本详情 单击指定算法名称,可以查看算法的基本信息、算法详情、任务配置以及镜像版本等信息。 任务配置 当创建任务配置时,如果关联了算法配置,则在算法详情页,会展示此算法关联的批量仿真的任务配置信息,在此模块还可进行以下操作。 表1 任务配置相关操作 任务 操作步骤 搜索任务配置
O(n) ,其中n随集群中服务和后端Pod的数量同步增长 O(1),多数情况下IPVS的连接处理效率和集群规模无关 负载均衡算法 随机平等的选择算法 包含多种不同的负载均衡算法,例如轮询、最短期望延迟、最少连接以及各种哈希方法等 ClusterIP连通性 集群内部ClusterIP地址无法ping通
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PERF05-02 通用算法优化 风险等级 中 关键策略 算法优化是提高程序性能的关键,可以通过改进算法的设计和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践: 使用正确的数据结构:选择合适的数据结构可以大幅提高算法的效率。例如,使用哈希表可以快速查找元素,使用数组可以快速访问元素。
负载均衡 负载均衡作用在客户端,是高并发、高可用系统必不可少的关键组件,目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上,以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者,需要微服务应用集成负载均衡模块,启用loadbalance处理链。 配置示例如下:
负载均衡 负载均衡作用在客户端,是高并发、高可用系统必不可少的关键组件,目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上,以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者,需要微服务应用集成负载均衡模块,启用loadbalance处理链。 配置示例如下:
空闲,充分发挥分布式和并发的优势。 最佳设计示例: 设计md5散列算法,主键设计为[md5(userid).subStr(0,4)][userId][orderid] 。 设计反转,主键设计为[reverse(userid)][orderid]。 设计取模,主键设计为[bucke
CCE云容器引擎 ELB弹性负载均衡 ELB弹性负载均衡是将访问流量根据分配策略分发到后端多台服务器的流量分发控制服务,支持独享型负载均衡与共享型负载均衡: 独享型负载均衡:独享型负载均衡实例资源独享,实例的性能不受其它实例的影响,可根据业务需要选择不同规格的实例。 共享型负载均衡:属于集群部署
流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1
设计Runbook Runbook设计原则 Runbook角色设计 Runbook Checklist设计 Runbook操作步骤设计 Runbook参考模板 父主题: 应用迁移上云
VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计
设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含技术架构、配置单)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间
约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT
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