transaction`` 原因分析 启动一致性快照事务后，其他会话（session）执行DDL语句导致。问题复现步骤： 会话1启动一致性快照事务。 会话2执行DDL操作，修改表结构。 会话1执行普通的查询语句。 也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。

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分布式高可用部署 SAP NetWeaver分布式HA部署如图1所示 图1 SAP NetWeaver分布式HA部署 该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式HA系统中，所有实例都运行在独立的 云服务器 上，主要包括以下实例： AS CS Instance

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分布式身份(DID)管理 企业身份注册(带有service) 注册DID 更新DID 查询DID 父主题： 分布式身份（公测）

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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分布式缓存（Redis） 分布式缓存（Redis）包含“String附加字符串”、“Hash删除域”、“删除键”、“List删除表头元素”等执行动作。 连接参数 分布式缓存(Redis)连接器使用IAM认证，连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值

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分布式备机读参数 enable_standby_read 参数说明：控制session开启备机读功能。该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示该session开启分布式备机读功能。 off表示该session不开启分布式备机读功能。

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on：表示该session开启分布式备机读功能。 off：表示该session不开启分布式备机读功能。 默认值：off 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，只能在session级别设置（set enable_standby_read = on），不支持gs_guc set/reload方式进行设置。

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扩容实例分片（分布式） 操作场景 随着实例部署时间及业务的增长，数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时，需要通过增加主机来提升实例的性能及存储能力。 GaussDB 分布式独立部署形态支持扩容分片操作。 扩容时长与业务数据量有关，默认扩容操作超时时间为7天，扩容中实例可正常使用

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据插入到分布式表，分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式，客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后，一批写入数据会先落入写入的节点，随后根据分布式表sch

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transaction`` 原因分析 启动一致性快照事务后，其他会话（session）执行DDL语句导致。问题复现步骤： 会话1启动一致性快照事务。 会话2执行DDL操作，修改表结构。 会话1执行普通的查询语句。 也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。

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业务关联的双活磁盘的集合，可以保证组内所有双活磁盘的非优先端数据在时间上的一致性，从而确保灾难恢复时优先端数据的可用性。用户创建双活一致性组后，可以查看双活一致性组的信息。已存在双活一致性组，请参考（可选）创建双活一致性组。

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事务隔离级别一致性校验 MySQL迁移时，源数据库和目标数据库的事务隔离级别需要保持一致。 不通过原因 源数据库和目标数据库的事务隔离级别不一致。 处理建议 修改数据库隔离级别参数(tx_isolation或者transaction_isolation)，使源库和目标库的事务隔离级别保持一致。

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transaction`` 原因分析 启动一致性快照事务后，其他会话（session）执行DDL语句导致。问题复现步骤： 会话1启动一致性快照事务。 会话2执行DDL操作，修改表结构。 会话1执行普通的查询语句。 也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。

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MySQL的服务组合，为客户提供分布式、高可靠、高性能的数字资产秒杀解决方案。该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 部署分布式消息服务 DMS（RabbitMQ）集群，可以缓解流量压力，避免尖峰流量对应用的影响。 分布式缓存服务 DCS（ Redi

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支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。 文件加密 在迁移文件到文件系统时， CDM 支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD5校验，检查端到端文件的一致性，并输出校验结果。 脏数据归档 支持将迁移过程中处理失败的、被清洗过滤掉的、不符合字段转换或者不符合清洗规则的数据单

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当用户已创建双活一致性组，且需要清理无用的双活一致性组时，可以删除双活一致性组。已存在双活一致性组且处于“可用”状态。已确认待删除双活一致性组不再使用。删除操作将导致系统不能使用双活一致性组的保护功能。执行前请确保选择的双活一致性组正确且不再使用。系统弹出“删除双活一致性组”的对话框。如果一致性组中已移除了所有磁盘，则可直接进行删除。如果

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各种方式的一致性校验结果互通，即无论您使用以下何种方式在上传时通过了一致性校验，都可以使用其他方式在下载时校验一致性。 下载对象时，只有当待下载对象具有MD5值时，MD5校验才会生效。 启用MD5进行数据一致性校验会影响上传下载性能。 表1 校验数据一致性的方式 方式 说明 操作指导

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目标库对象一致性检查 Oracle为源同步时，DRS会对目标库对象一致性检查进行检查。 不通过原因 对象名同步到目标库后会转换成小写，为避免同步失败，选择的源库表中不能存在名称字母相同但大小写不同的列。 已选择的表在目标库不存在，或与源库的表结构不一致。 目标库和源库的约束不一致

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瓶颈得到减轻，在保证一致性的情况下，事务处理能力得到更大限度的提升；在GTM-Free模式下，中心事务管理节点不再参与事务管理，消除了GTM单点瓶颈，可达到更高的事务处理性能，但是在一致性方面，支持所有事务运行完，保证读的外部一致性，不支持分布式事务强一致性读，不支持insert

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