持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。 方案架构 该解决方案部署架构如下： 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建十台 弹性云服务器 E CS ，三台用于部署ZooKeeper节点，三台用于部署Bookie节点

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分布式 开发规范 使用JDBC连接数据库 使用ODBC连接数据库 使用libpq连接数据库 使用Psycopg连接数据库 使用Hibernate连接数据库 使用MyBatis连接数据库 使用JayDebeApi连接数据库 父主题： 使用驱动连接实例

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分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题： 与Oracle兼容性说明

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分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题： 与MySQL兼容性说明

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资源一致性 纳管主机 管理冗余主机 父主题： 主机管理服务

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资源一致性 纳管主机 管理冗余主机 父主题： 主机管理服务

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一致性级别 云数据库 GaussDB (for MySQL)提供了以下两种一致性级别，满足您在不同场景下对一致性的要求： 最终一致性（默认） 会话一致性 约束限制 一致性级别需要GaussDB(for MySQL)实例内核版本为2.0.28.1及以上。 开启会话一致性还需您的数据库代理内核版本为2

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分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。 文件加密 在迁移文件到文件系统时， CDM 支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD5校验，检查端到端文件的一致性，并输出校验结果。 脏数据归档 支持将迁移过程中处理失败的、被清洗过滤掉的、不符合字段转换或者不符合清洗规则的数据单

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一致性备份说明 DDM已在2022年2月底对一致性备份进行功能优化调整，将该功能调整成恢复数据中的“Metadata恢复”。在各个区域陆续进行，调整后一致性备份页签将会隐藏，已经创建的一致性备份将不可再用于恢复。 父主题： 备份恢复

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单击目标代理实例名称，在“实例信息”模块的“一致性级别”处，单击按钮。 图1 修改一致性级别 选择对应的一致性级别，单击按钮。 修改一致性级别后，需要您在管理控制台上手动重启数据库代理或与数据库代理重新建立连接。 重启数据库代理实例请参见重启代理实例。 相关API 修改代理会话一致性 父主题： 数据库代理（读写分离）

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分布式事务 技术背景 在分布式share nothing架构下，表的数据分布在不同的节点上。客户端的一条或多条语句可能会同时修改多个节点上的数据，这种情况下，会产生分布式事务。分布式事务需要关注： 在各个节点上事务的原子性，分布式事务在所有节点上要么全部成功要么全部失败。 事务的

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分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中，所有实例都运行在独立的 云服务器 上，主要包括以下实例： ABAP Central Services

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注、AI训练、仿真测试、评估评价、OTA升级全链路流程）。 方案架构 该解决方案基于华为云服务构建，弹性云 服务器部署 平台业务，云数据库、分布式缓存提供平台数据存储能力， 对象存储服务 提供全链路文件存储服务， 云搜索服务 用于事件告警信息的快速获取，快速帮助用户在华为云上部署自己的自动驾驶研发平台。

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方案概述 应用场景 该解决方案基于开源项目TiDB构建，可以帮助您在华为云上快速部署高可用TiDB集群。TiDB是一款云原生的分布式数据库，兼容MySQL5.7协议和MySQL生态，具有高可靠、高可用、可扩展等特点，适用于金融行业场景、海量数据及高并发的OLTP场景、实时HTAP场景以及数据汇聚、二次加工处理等场景。

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分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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在专属企业存储中创建磁盘后，您还可以创建多个磁盘在同一时间点的快照，以保证单次创建的所有快照在时间上的一致性。通过快照对源磁盘数据快速备份与恢复，实现对业务数据的持续保护。一致性快照用于快速保存多个磁盘在同一个时间点的磁盘数据，您可以利用快照定期地对重要业务数据快速地进行备份。配置卷快照服务后，专属企业存储将驱动存储设备的快照能力，在存储

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专属分布式存储三副本技术 什么是三副本技术？ 专属分布式存储的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。 专属分布式存储三副本技术的主要特点如下：

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什么是一致性备份？ 业界对备份一致性的定义包括如下三类： 不一致备份：云 服务器 中文件或磁盘数据的备份，不在同一时间点产生。 崩溃一致性备份：云服务器中文件或磁盘数据的备份，在同一时间点产生，但不会静默数据库等应用系统、不会备份内存数据，不保证应用系统备份的一致性。 应用一致性备份：

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并发一致性说明 当客户端发起的写/删除请求返回成功之后，客户端可以获取到最新数据。当写操作客户端等待超时、服务端返回500或者503的HTTP响应错误码时，之后的读取操作有可能成功读取到数据，也有可能读不到数据。建议客户端在出现上述错误时，查询数据是否已经上传成功，如果不成功则重新上传。

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分布式消息（Kafka） 分布式消息（Kafka）连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式（Kafka）连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制，则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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