建议使用的云服务 / ext4 云硬盘 /usr/sap xfs 云硬盘 /sapmnt xfs 云硬盘 分布式部署或分布式高可用部署中的根目录 、/usr/sap目录 表2 分布式部署 文件系统 文件系统类型 建议使用的云服务 / ext4 云硬盘 /usr/sap xfs 云硬盘

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本章节主要介绍SAP应用分布式无HA部署和分布式HA部署的容灾方案。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划如表1所示。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划文件系统文件系统类型建议使用的云服务/ext4云硬盘/usr/sapxfs云硬盘/sapmnt/nfs弹性文件服务的SFS Turbo/usr/sap/transnfs弹

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DMS分布式消息服务 DMS分布式消息服务支持以下各种消息类型： Kafka版：基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 RabbitMq版：完全兼容开源RabbitMQ，提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、

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分布式锁场景最佳实践 分布式锁场景需根据所选取的路由模式来选择合适的策略。 路由模式为single-read-write, single-read-async-double-write时 由于读写都在同一边，分布式锁不受影响。 路由模式为local-read-single-wri

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_PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS 显示外部数据封装器的信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS字段 名称 类型 描述 oid oid 外部数据封装器的oid。 fdwowner oid 外部数据封装器的所有者的oid。

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_PG_FOREIGN_TABLE_COLUMNS 显示外部表的列信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLE_COLUMNS字段 名称 类型 描述 nspname name schema名称。 relname name 表名称。 attname

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_PG_FOREIGN_TABLES 存储所有的定义在本数据库的外部表信息。只显示当前用户有权访问的外部表信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLES字段 名称 类型 描述 foreign_table_catalog information_schema

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_PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选项，使用"k

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_PG_FOREIGN_TABLE_COLUMNS 显示外部表的列信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLE_COLUMNS字段 名称 类型 描述 nspname name schema名称。 relname name 表名称。 attname

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GaussDB 分布式独立部署与分布式混合部署有什么区别 分布式独立部署 适用于大数据量，期望可以通过横向扩展提高实例数据容量和并发能力，并且分布式混合部署无法满足性能诉求的场景。 所有组件均部署在独立的E CS 上，性能无争抢，但是成本高。以默认配置（3CN，3副本，3分片）为例，有

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_PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS 显示外部数据封装器的信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS字段 名称 类型 描述 oid oid 外部数据封装器的oid。 fdwowner oid 外部数据封装器的所有者的oid。

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_PG_FOREIGN_SERVERS 显示外部 服务器 的信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_SERVERS字段 名称 类型 描述 oid oid 外部服务器的oid。 srvoptions text[] 外部服务器指定选项，使用“keyword=value”格式的字符串。

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_PG_FOREIGN_TABLES 存储所有的定义在本数据库的外部表信息。只显示当前用户有权访问的外部表信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLES字段 名称 类型 描述 foreign_table_catalog information_schema

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_PG_FOREIGN_SERVERS 显示外部服务器的信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_SERVERS字段 名称 类型 描述 oid oid 外部服务器的oid。 srvoptions text[] 外部服务器指定选项，使用“keyword=value”格式的字符串。

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Spark 基于内存的分布式计算 7% Flink 流批一体分布式实时处理引擎 8% Flume海量日志聚合 7% Loader 数据转换 5% Kafka分布式消息订阅系统 9% LDAP+Kerberos 安全认证 5% ElasticSearch分布式全文检索服务 5% Redis内存数据库

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链的资产发生了变化。因此，跨链操作需要保证整个跨链交易结束后不同链之间的全局事务保持一致性，即同时记账，或同时不记账。 可信跨链 服务基于分布式事务两阶段提交的思想设计了一套能确保全局事务保持一致性的跨链资产交换流程。若您的跨链业务不涉及跨链资产交换，则无需定制编写跨链智能合约，否

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是否删除数据 选择是否删除目标模型中的表数据 源表 选择源模型中配置的表 一致性校验 创建的ETL脚本支持一致性校验，脚本本身是否符合SQLl语法、引用到的物理模型是否存在、引用到的物理模型表和字段是否存在。 图2 一致性校验 预览和下载 ETL已完成的脚本支持预览和下载。支持在创建界面

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更耗时过长，需检查单个DN节点的物理分表个数是否超过限制。 请联系客服处理。 常见问题和解决方案 物理表结构不一致导致扩容失败。 解决方案：请先使用check table语句对表结构做一致性检查，并配合alter table等语句对表结构做修正。如果无法进行DDL修正（如主键、唯

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range复制到集群中其他节点，以提高分布式系统中数据可靠性以及服务可用性。 在GeminiDB Cassandra中，每次读写都会定义一致性级别（即ONE、QUORUM等级别），通过这些可调一致性级别，GeminiDB Cassandra兼顾了服务可用性以及单次请求的数据一致性。 基本概念 Key

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session_consistence 是 String 会话一致性。 取值范围： true：时表示会话一致性开启。 false：时表示会话一致性关闭。 consistence_mode 否 String 一致性模式。默认值为空，此时以会话一致性参数session_consistence的值为准。

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创建云硬盘快照一致性组 操作场景 如果对多个云硬盘进行单独快照，多个云硬盘由于快照时间点不一致，会出现不一致快照。快照一致性组能够为一台或多台 云服务器 中的多块云硬盘同时创建快照，从而保证了数据写入云硬盘的时序一致性和崩溃一致性。 约束与限制 只有可用或正在使用状态的云硬盘才能创建快照一致性组。

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