替换json参数解析错误 问题现象 部署Ansible应用替换json参数解析错误，未达到预期效果： 部署Ansible应用，使用template模块替换文本文件，当参数值为json或json数组格式时，替换后的参数解析后会在key值前加上"u"。示例如下： 输入参数为：{"key":"jsonkey"

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level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

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Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"

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回的是text，MySQL返回的是json。 18 JSON_SET() 支持 - 19 JSON_TYPE() 支持 数值类型的json值统一识别为number，与MySQL有差异。 20 JSON_UNQUOTE() 支持 - 21 JSON_VALID() 支持 - 父主题：

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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'LITERAL' 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 'json.map-null-key.literal' 定义。 json.map-null-key.literal 否 'null' String 当 'json.map-null-key.mode'

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支持。 表1 JSON函数 SQL函数 描述 IS JSON [ { VALUE | SCALAR | ARRAY | OBJECT } ] 判断给定的字符串是否是有效的JSON字符串。 指定可选类型参数会对允许类型的JSON对象施加约束。如果字符串是有效的JSON，但不是该类型

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sonb数据类型存储JSON数据。其中： json对输入的字符串进行完整复制，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格，重复键以及顺序等。 jsonb解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都

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'LITERAL' 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 'json.map-null-key.literal' 定义。 json.map-null-key.literal 否 'null' String 当 'json.map-null-key.mode'

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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sonb数据类型存储JSON数据。其中： json对输入的字符串进行完整复制，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格，重复键以及顺序等。 jsonb解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都

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sonb数据类型存储JSON数据。其中： json对输入的字符串进行完整复制，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格，重复键以及顺序等。 jsonb解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都

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回的是text，MySQL返回的是json。 18 JSON_SET() 支持 - 19 JSON_TYPE() 支持 数值类型的json值统一识别为number，与MySQL有差异。 20 JSON_UNQUOTE() 支持 - 21 JSON_VALID() 支持 - 父主题：

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excel解析转换成json格式数据（API名称：excelToJson） 功能介绍 该接口Excel表格数据导入后，转json返回 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。

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码目录结构如下： benchmark_eval ├── config │ ├── config.json # 服务的配置模板，已配置了ma-standard，tgi示例 │ ├── mmlu_subject_mapping.json # mmlu数据集学科信息 │

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进入benchmark_eval目录下，执行如下命令安装性能测试的关依赖。 pip install -r requirements.txt 执行精度测试启动脚本eval_test.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 python eval_test.py \ --max_workers=1

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执行精度测试启动脚本eval_test.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 python eval_test.py \ --max_workers=1 \ --service_name=llama2-13b-chat-test \ --eval_dataset=ceval

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JSON/JSONB函数 JSON/JSONB函数表示可以用于JSON类型（请参考JSON类型）数据的函数。 除函数array_to_json和row_to_json外，其余有关JSON/JSONB函数和操作符仅8.1.2及以上集群版本支持。 array_to_json(anyarray

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JSON/JSONB函数 JSON/JSONB函数表示可以用于JSON类型（请参考JSON类型）数据的函数。 除下列前两个函数array_to_json和row_to_json外，其余有关JSON/JSONB函数和操作符仅8.1.2及以上集群版本支持。 array_to_json(anyarray

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JSON/JSONB函数 JSON/JSONB函数表示可以用于JSON类型（请参考JSON类型）数据的函数。 除下列前两个函数array_to_json和row_to_json外，其余有关JSON/JSONB函数和操作符仅8.1.2及以上集群版本支持。 array_to_json(anyarray

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JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力，用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构，也可以通过“源码模式”，将复杂的JSON格式数据转换到界面显示，包含“构造JSON对象”执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证，无连接参数。 切换为源码模式： 构造完

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