解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志

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替换json参数解析错误 问题现象 部署Ansible应用替换json参数解析错误，未达到预期效果： 部署Ansible应用，使用template模块替换文本文件，当参数值为json或json数组格式时，替换后的参数解析后会在key值前加上"u"。示例如下： 输入参数为：{"key":"jsonkey"

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level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

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Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"

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用科学计数法计数。和MySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时，由于JSON类型未完全与MySQL兼容，此场景下会产生差异。MySQL会完整显示数字（并且当数字长度超过82时，MySQL会给出错误的结果）， GaussDB 依然将超长数字解析为一个double精度的

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row) 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS()

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

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用科学计数法计数。和MySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时，由于JSON类型未完全与MySQL兼容，此场景下会产生差异。MySQL会完整显示数字（并且当数字长度超过82时，MySQL会给出错误的结果），GaussDB依然将超长数字解析为一个double精度的

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返回的是JSON，MySQL返回的是varchar或者text。 JSON_REMOVE() 支持 - JSON_REPLACE() 支持 - JSON_SEARCH() 支持，存在差异 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是text，MySQL返回的是JSON。 JSON_SET()

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\0和\uxxxx的场景会与MySQL存在差异。 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT()

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'LITERAL' 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 'json.map-null-key.literal' 定义。 json.map-null-key.literal 否 'null' String 当 'json.map-null-key.mode'

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支持。 表1 JSON函数 SQL函数 描述 IS JSON [ { VALUE | SCALAR | ARRAY | OBJECT } ] 判断给定的字符串是否是有效的JSON字符串。 指定可选类型参数会对允许类型的JSON对象施加约束。如果字符串是有效的JSON，但不是该类型

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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sonb数据类型存储JSON数据。其中： json对输入的字符串进行完整复制，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格，重复键以及顺序等。 jsonb解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都

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'LITERAL' 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 'json.map-null-key.literal' 定义。 json.map-null-key.literal 否 'null' String 当 'json.map-null-key.mode'

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS()

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sonb数据类型存储JSON数据。其中： json对输入的字符串进行完整复制，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格，重复键以及顺序等。 jsonb解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都

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sonb数据类型存储JSON数据。其中： json对输入的字符串进行完整复制，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格，重复键以及顺序等。 jsonb解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

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