在弹框中单击图标，选择本地编辑好的Excel文件，单击“上传”。 最多上传100条数据集，最多上传50个参数字段。 一次只能上传一个Excel文件，不支持批量上传。 导入一次Excel后再次导入新的Excel，弹框中将会保留新导入Excel里的数据集数据，上一个导入的Excel数据将会被清除。

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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导入通讯录后，会有一个本次Excel导入结果，包括导入失败成员明细，提示失败原因。可点击“导出失败成员列表”按钮导出失败成员Excel文件。按照模板格式要求重新编辑后可再次导入文件。 导入通讯录后，可在“导入记录”查看导入的记录，包括导入的Excel文件名、导入时间、导入结果。

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保养计划Excel导入：单击“保养计划Excel导入”按钮，弹出导入界面 -> 单击“选择文件”按钮，弹出选择本地文件界面 -> 选择本地文件 -> 单击“打开”按钮，将Excel中的数据带入到导入界面中的数据显示列表 -> 单击“保存”按钮； 图1 保养计划Excel导入 批量

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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用子账号调用接口时，该参数必传。 excel_type 是 String 统计数据表格类型,目前支持 区域用量统计数据(excel_type_usage) 区域访问情况统计数据(excel_type_access) 区域情况统计数据（excel_type_region） 区域运营

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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通过目录ID获取路径对象 通过目录id获取路径对象。 2400 120 查询服务目录API列表 查询服务目录API列表。 2400 120 应用管理接口 表6 应用管理接口 API 说明 API流量限制（次/10s） 用户流量限制（次/10s） 创建应用 创建应用。 2400 120 查询应用列表

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本进行升级。 对比Excel表模板。 重新登录云 堡垒机 新版本系统，在“资源账户”页面，单击“导入”，在导入页面单击“单击下载”，下载新系统Excel表模板。 对比版本升级前后系统Excel表，查看两个Excel表中格式是否一致。若不一致，修改升级前系统Excel表格式。 导入修改后Excel表。

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可能原因 用户使用Excel工具打开 CS V文件， 交换数据空间 服务的CSV文件使用了UTF-8编码格式，而Excel是以ANSI格式打开的，没有做编码识别。 处理方法 使用记事本等文本编辑器直接打开，或使用WPS打开。 打开CSV文件时，对Excel进行如下设置： 新建Excel。 选择“数据

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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data_source_config 是 JSON 请参见表6，数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON 算法参数配置。 candidate_set_config 是 JSON 请参见表8，候选集参数配置。 表6 data_source_config参数说明 参数名称

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设置表单导出的列 在页面中，单击“操作记录”，进入导出数据页面。 设置筛选条件，单击“筛选”。 图6 设置导出筛选条件 在筛选结果中，单击对应文件后的“下载”，即可将数据下载到本地（Excel格式）。 图7 查看导出数据 导出子表单数据 单击生成数据管理页中已创建的数据管理页。 选中待导出的数据，单击“导出

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图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

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“确定”。 图2 产品-上传产品模型 Excel导入 访问 设备接入服务 ，单击“管理控制台”进入设备接入控制台。选择您的实例，单击实例卡片进入。 单击左侧导航栏的“产品”，在产品列表中，找到相应的产品，单击产品进入产品界面。 单击“Excel导入”，在产品模板表格中，填写“设备”页

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然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按

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导入仓库类型 “仓库结构导入”操作前需已维护好需要导入的仓库类型信息Excel表格。导入的Excel文件需不超过2MB，且不超过500条数据。 导入模板获取：在“仓库类型设置”页面，选中工厂后，单击“模板下载”，将Excel模板文件保存到本地。 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理 >

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导入仓库类型 “仓库结构导入”操作前需已维护好需要导入的仓库类型信息Excel表格。导入的Excel文件需不超过2MB，且不超过500条数据。 导入模板获取：在“仓库类型设置”页面，选中工厂后，单击“模板下载”，将Excel模板文件保存到本地。 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理 >

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选项扩展属性1。 扩展属性2 选项扩展属性2。 扩展属性3 选项扩展属性3。 单击“保存”。 选项相关操作 选项添加完成后，您还可以进行如表6所示的操作。 表6 选项相关操作 操作 描述 编辑选项 在“选项列表”页面，选中待编辑的选项记录，双击带参数的列，根据实际情况修改对应参数信息。 删除选项

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客户管理用于提前维护客户信息方便开票时可以直接导入。 客户管理信息主要分为客户管理、客户分类两个种类； 客户管理模块主要有客户查询、添加、编辑、删除、冻结、导入Excel、导出Excel、导入xml、导出xml功能、客户信息导入模板； 客户分类模块主要有客户分类添加、删除、修改。 图1 客户管理 商品编码管理 商

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检验设置模板】”按钮，弹出导入参数界面 -> 选择要导入的模板，单击“执行”按钮； 图6 导入【检验设置模板】 Excel导入：选择产品 -> 单击进入[产品检验抽样基准]页签，单击“Excel导入”按钮，弹出导入界面 -> 单击“选择文件”按钮，弹出打开界面 -> 选择要导入的文件，单击“打开”按钮

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