le --proportion=2 (随机选择十分之二的总数据量作为测试集，小数时则四舍五入) 3. python ExcelToJson.py --user_id=001 --excel_addr=xxx.xlsx(.csv) --dataset_name=example --proportion=2

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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使用静态数据 let binary = excel.encode(['a', 'b', 'c'], [{ 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3 }, { 'a': 4, 'b': 5, 'c': 6 }, { 'a': 7, 'b': 2, 'c': 3 }]);

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

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查看结果概览信息 组件列表 查看软件的所有组件信息。 图5 查看组件列表信息 漏洞列表 您可以参考每个组件扫描出的漏洞详细信息修复漏洞。 图6 查看漏洞列表信息 密钥和信息泄露问题列表 图7 查看密钥和信息泄露问题 安全编译选项问题列表 图8 查看安全编译选项问题列表 安全配置检查列表

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系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互，实现了参数共享，减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config 否

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在“添加规则变量”界面中，单击“下载模板”，下载对应层级的excel模板。 下载excel模板后，按照excel中给定的表格结构，添加excel数据。 excel录入完成后，导入添加的业务资产。 单击“导入”按钮。 在弹出的“导入”对话框中，单击“上传文件”选择完成数据录入的excel。 单击“确定”，导入添加的业务资产。

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工具，实施数据库表、API、消息、文件等数据批量/实时入湖操作，完成相应的数据清洗、转换、作业配置等工作； OT数据入湖集成实施：基于OT数据集成方案，通过IIoT平台，完成边缘侧数据采集、中心侧数据汇聚的OT数据入湖操作。 数据使能方案设计 数据使能方案设计，主要包含以下几方面内容：

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功后，可以在“离岗管理”页面的列表中查看到导入的人员离岗信息，如图5所示。 图5 导入结果 其他操作 进入离岗管理页面，进行相关操作。 图6 离岗管理页面 表1 离岗管理页面操作说明 操作名称 操作方法 查询离岗信息 在搜索区域设置查询条件，单击“搜索”；单击“重置”，恢复搜索条件为默认值。

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单击右上角展开符号-导入，进入下载模板页面 图6 数据导入-下载模板 注意：下载模板是指将要导入的数据填写的模板，下载数据和导出同等作用 单击下载模板，系统自动生成excel，根据以下模板填写信息，填写完成后，保存excel. 图7 填写信息 单击添加，将保存的excel选中，单击导入即可，仅创建/

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单击文件上传成功提示中的<立即外呼>按钮或者文件列表中的<开始外呼>按钮，打开设置页面： 图5 开始外呼 选择服务号、输入并发数单击<开始外呼>按钮进入批量外呼页面： 图6 批量外呼 显示外呼状态和各种状态的统计情况； 暂停：单击暂停外呼，按钮变成“恢复”，再次单击恢复继续外呼； 停止：单击结束批量外呼；下次再

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果导出的防护事件数据，用Excel工具打开时，有乱码情况，可参照本章节处理。 原因 导出的防护事件数据为 CS V格式，如果使用Excel工具打开该文件，可能会出现中文乱码的情况。这是因为通过WAF控制台导出的CSV文件使用了UTF-8编码格式，而Excel是以ANSI格式打开的，没有做编码识别。

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，包括通过Excel文件导入资源和通过云平台导入资源，详细参见主机管理的批量导入。 “从文件导入”的Excel文件需配置内容，包括名称、IP地址/ 域名 、协议类型、端口、系统类型、所属部门、标签、主机描述、主机账户、登录方式、特权账户等。 “从文件导入”方式的Excel文件，需严格

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查看目标软件包的扫描漏洞数。 图4 查看任务概览信息 结果概览 统计漏洞类型及分布情况。 图5 查看结果概览信息 组件列表 查看软件的所有组件信息。 图6 查看组件列表信息 漏洞列表 您可以参考每个组件扫描出的漏洞详细信息修复漏洞。 图7 查看漏洞列表信息 密钥和信息泄露问题列表 图8 查看密钥和信息泄露信息

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无需输入，系统默认。 通过Excel批量导入企业架构 进入DMAP数小二实例控制台界面。 选择“架构师360 > 数字身份管理 > 组织”，选择“企业”页签，进入企业架构页面中。 单击企业目录处的，下载导入模板。 下载Excel模板后，按照Excel中给定的表格结构，添加Excel数据。 Excel录入完成后，导入企业。

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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传。 excel_type 是 String 统计数据表格类型,目前支持 用量统计数据(excel_type_usage) 访问情况统计数据(excel_type_access) 回源情况统计数据（excel_type_origin） http_code统计数据(excel_type_http_code)

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查看API不同操作对应的实例信息(专享版) 查看API调试信息(专享版) 导入包含API信息的EXCEL文件 导出包含API信息的EXCEL文件 全量导出包含API的EXCEL压缩文件 下载EXCEL模板 父主题： 数据服务API

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交的导入任务的导入情况，需要单击<刷新>按钮，单击列表中导入任务记录查看导入汇总信息、导入成功的数据和导入失败重复的数据，如下图所示： 图6 查看导入数据 导入客户后，发生错误或异常后会提供相应的错误信息。 导入成功后，可以直接在所有客户相应的客户数据库的导入批次的查询条件中找到

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调用了相同的静态数据请求，不会各自只调用，而是共享结果数据。 选中基本柱图组件，单击组件上方的，设置标题内容为“各市农作物产量统计”。 图6 设置图表标题 单击页面上方的，保存设置页面。 单击，进入预览页面，预览效果。 图7 最终呈现效果 父主题： 数据集管理

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