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  • ALM-3276800482 IPCA 2.0 整机流表利用率超过阈值

    ALM-3276800482 IPCA 2.0 整机流表利用率超过阈值 告警解释 IPCA/4/SIPFPM_GLOBAL_STREAM_EXCEED: OID [OID] The sipfpm global stream resource exceed the threshold

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  • ALM-303046704 AP基于信道利用率关联超阈值告警

    APName AP的名称。 RadioID AP射频ID。 ChannelUtil 信道利用率。 APID AP ID。 对系统的影响 限制后续用户接入。 可能原因 用户关联时,AP信道的利用率超过阈值。 处理步骤 在射频模板下执行命令uac channel-utilization

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  • ALM-303046781 AP基于信道利用率漫游超阈值告警

    RadioID AP射频ID。 APName AP的名称。 ChannelUtil 信道利用率。 APID AP ID。 对系统的影响 限制后续用户漫游接入。 可能原因 用户漫游时,AP信道利用率超过阈值。 处理步骤 在射频模板下执行命令uac channel-utilization

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  • ALM-3276800481 IPCA 2.0 单板流表利用率超过阈值

    ALM-3276800481 IPCA 2.0 单板流表利用率超过阈值 告警解释 IPCA/4/SIPFPM_BOARD_STREAM_EXCEED: OID [OID] The sipfpm stream resource on the slot exceed the threshold

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  • 利用工业网关(包含RS485、AI、DO口设备)进行环境监测

    利用工业网关(包含RS485、AI、DO口设备)进行环境监测 场景说明 微型气象是不可预测的,基本上不能通过人工手段来分析其变化,因此必须运用新技术,对气象进行实时监测,以便采取相应的措施来避免或解决事故的发生。而常规气象环境数据采集容易造成数据损失、人力成本高、数据安全性差、可

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  • 应用示例:用户自定义创建弹性云服务器CPU利用率告警

    应用示例:用户自定义创建 弹性云服务器 CPU利用率告警 本章节用于指导用户在 云监控服务 为弹性 云服务器 创建告警规则,当弹性云 服务器 设置CPU使用率≥80%时触发告警。 创建步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“主机监控”,进入主机监控页面。 此时

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  • 用户平时需要关注实例的哪些监控指标

    用户平时需要关注实例的哪些监控指标 用户需要关注的监控指标有:CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 可以根据实际应用场景配置告警提示,当收到告警,可采取相应措施消除告警。 配置示例: 如果在某段时间内(如5min),CPU的利用率出现多次(如3次)不低于某特定值(如90%)的情况,则发出相应Cloud

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  • 用户平时需要关注实例的哪些监控指标

    用户平时需要关注实例的哪些监控指标 用户需要关注的监控指标有:CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 可以根据实际应用场景配置告警提示,当收到告警,可采取相应措施消除告警。 配置示例: 如果在某段时间内(如5min),CPU的利用率出现多次(如3次)不低于某特定值(如90%)的情况,则发出相应Cloud

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  • ALM-303046881 转发CPU使用率超过阈值

    %, hwCapCPUThresholdValue=[INTEGER]%) 系统转发CPU平均利用率高。 系统转发CPU平均利用率大于85%且小于等于95%时第一次触发此告警,如果利用率持续升高到大于95%时第二次触发此告警。 对于AR303、AR303W、AR611E-S、AR

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  • 性能指标监控

    性能指标监控 性能指标监控向用户呈现当前查询时间段内设备、单板、接口和AP的所有指标的统计信息,默认展示设备级CPU利用率、内存利用率、转发核CPU利用率和流表资源,并以CPU利用率降序呈现列表统计信息。 单击“设备名称”列的设备,可侧滑呈现性能指标趋势图,并支持基于性能指标超阈值检测。

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  • 最佳实践

    最佳实践 利用obsutil帮助命令查找工具功能 利用crontab配置定时任务 将obsutil设为系统内置命令 为obsutil配置自动获取访问密钥 obsutil性能调优最佳实践 利用obsutil进行断点续传 利用obsutil上传软链接 为obsutil配置HTTP代理

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  • ALM-3276800048 入方向流量超过阈值

    对端设备的槽位号。 CurUsage 当前的带宽利用率。 如果获取不到当前带宽利用率,显示为“0”。 Threshold 带宽利用率的告警阈值。 对系统的影响 堆叠链路上的数据有拥塞的风险。 可能原因 堆叠链路的入方向流量的带宽利用率超过了设定的阈值。 处理步骤 请收集告警信息和配置信息,并联系技术支持人员。

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  • Adobe Font Manager库远程代码执行漏洞(CVE-2020-1020/CVE-2020-0938)

    Windows中存在远程代码执行漏洞。 对于除Windows 10之外的所有系统,成功利用此漏洞的攻击者可以远程执行代码。对于运行Windows 10的系统,成功利用此漏洞的攻击者可以利用受限的特权和功能在AppContainer沙盒上下文中执行代码。攻击者可随后安装程序;查看

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  • 二维切割服务提供哪些方案?

    二维切割服务提供哪些方案? 利用率优先方案:优先考虑原材料利用率,提供原材料利用率最高的切割方案。 效率优先方案:优先考虑锯切效率,平衡时间成本与原材料成本,给出的方案是总成本最低的方案。若节约的时间成本小于增加的原材料成本,则效率优先方案与利用率优先方案相同。 父主题: 应用性问题

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  • Windows内核特权提升漏洞(CVE-2020-1027)

    Windows内核特权提升漏洞(CVE-2020-1027) Windows内核处理内存中对象的方式中存在特权提升漏洞,成功利用此漏洞的攻击者可能会利用提升的特权执行代码。 为了利用此漏洞,在本地经过身份验证的攻击者可能会运行经特殊设计应用程序。 漏洞编号 CVE-2020-1027 漏洞名称

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  • 单集群视角的成本洞察

    CPU利用率 CPU使用量 CPU申请量 CPU利用率:当前时间所选命名空间 CPU 的平均利用率。 CPU 利用率 = 所选命名空间 CPU 使用总量 / 所选命名空间 CPU 申请总量 * 100% 内存利用率 内存使用量 内存申请量 当前时间所选命名空间内存的平均利用率。 内存利用率

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  • Adobe Font Manager库远程代码执行漏洞(CVE-2020-1020/CVE-2020-0938)

    Windows中存在远程代码执行漏洞。 对于除Windows 10之外的所有系统,成功利用此漏洞的攻击者可以远程执行代码。对于运行Windows 10的系统,成功利用此漏洞的攻击者可以利用受限的特权和功能在AppContainer沙盒上下文中执行代码。攻击者可随后安装程序;查看

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  • 负载感知调度

    - CPU资源利用率) * CPU权重 + (1 - Memory资源利用率) * 内存权重)/(CPU权重 + 内存权重) CPU资源利用率:所有节点最近10分钟的CPU平均利用率,采集频率可通过Prometheus adapt规则进行修改。 Memory资源利用率:所有节点最近10分钟的Memory平均利用率

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  • SDK客户端调用

    合约调用 使用合约的调用方法,具体请参考利用合约发送交易和利用合约查询数据。 其他SDK接口调用 查询块高,具体请参考查询块高。 查询区块详情,具体请参考查询区块详情。 查询交易执行结果,具体请参考查询交易执行结果。 利用交易ID查询交易,具体请参考利用交易ID查询交易。 父主题: Java应用程序开发

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  • SDK客户端调用

    SDK客户端配置后,即可调用SDK进行 区块链 相关的业务逻辑开发。 合约调用 使用合约的调用方法,具体请参考利用合约发送交易和利用合约查询数据。 其他SDK接口调用 利用交易ID查询交易,具体请参考利用交易ID查询交易。 查询区块高度,具体请参考查询区块高度。 查询区块详情,具体请参考查询区块详情。

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  • 用户平时需要关注实例的哪些性能指标

    用户平时需要关注的监控指标有:CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 更多监控指标信息,请参见文档数据库服务支持的监控指标。 可以根据实际应用场景配置告警提示,当收到告警,可采取相应措施消除告警。 配置示例: 如果在某段时间内(如5min),CPU的利用率出现多次(如3次)不低于某特

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