CPU利用率 CPU使用量 CPU申请量 CPU利用率：当前时间所选命名空间 CPU 的平均利用率。 CPU 利用率 = 所选命名空间 CPU 使用总量 / 所选命名空间 CPU 申请总量 * 100% 内存利用率 内存使用量 内存申请量 当前时间所选命名空间内存的平均利用率。 内存利用率

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二维切割服务提供哪些方案？ 利用率优先方案：优先考虑原材料利用率，提供原材料利用率最高的切割方案。 效率优先方案：优先考虑锯切效率，平衡时间成本与原材料成本，给出的方案是总成本最低的方案。若节约的时间成本小于增加的原材料成本，则效率优先方案与利用率优先方案相同。 父主题： 应用性问题

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%, hwCapCPUThresholdValue=[INTEGER]%) 系统转发CPU平均利用率高。 系统转发CPU平均利用率大于85%且小于等于95%时第一次触发此告警，如果利用率持续升高到大于95%时第二次触发此告警。 对于AR303、AR303W、AR611E-S、AR

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对端设备的槽位号。 CurUsage 当前的带宽利用率。 如果获取不到当前带宽利用率，显示为“0”。 Threshold 带宽利用率的告警阈值。 对系统的影响 堆叠链路上的数据有拥塞的风险。 可能原因 堆叠链路的入方向流量的带宽利用率超过了设定的阈值。 处理步骤 请收集告警信息和配置信息，并联系技术支持人员。

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Windows中存在远程代码执行漏洞。 对于除Windows 10之外的所有系统，成功利用此漏洞的攻击者可以远程执行代码。对于运行Windows 10的系统，成功利用此漏洞的攻击者可以利用受限的特权和功能在AppContainer沙盒上下文中执行代码。攻击者可随后安装程序；查看

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合约调用 使用合约的调用方法，具体请参考利用合约发送交易和利用合约查询数据。 其他SDK接口调用 查询块高，具体请参考查询块高。 查询区块详情，具体请参考查询区块详情。 查询交易执行结果，具体请参考查询交易执行结果。 利用交易ID查询交易，具体请参考利用交易ID查询交易。 父主题： Java应用程序开发

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SDK客户端配置后，即可调用SDK进行 区块链 相关的业务逻辑开发。 合约调用 使用合约的调用方法，具体请参考利用合约发送交易和利用合约查询数据。 其他SDK接口调用 利用交易ID查询交易，具体请参考利用交易ID查询交易。 查询区块高度，具体请参考查询区块高度。 查询区块详情，具体请参考查询区块详情。

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用户平时需要关注的监控指标有：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 更多监控指标信息，请参见文档数据库服务支持的监控指标。 可以根据实际应用场景配置告警提示，当收到告警，可采取相应措施消除告警。 配置示例： 如果在某段时间内（如5min），CPU的利用率出现多次（如3次）不低于某特

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PeerSlotID 对端设备的槽位号。 CurUsage 当前的带宽利用率。 Threshold 带宽利用率的告警阈值。 对系统的影响 堆叠链路上的数据有拥塞的风险。 可能原因 堆叠链路的出方向流量的带宽利用率超过了设定的阈值。 处理步骤 请收集告警信息和配置信息，并联系技术支持人员。

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Windows内核特权提升漏洞（CVE-2020-1027） Windows内核处理内存中对象的方式中存在特权提升漏洞，成功利用此漏洞的攻击者可能会利用提升的特权执行代码。 为了利用此漏洞，在本地经过身份验证的攻击者可能会运行经特殊设计应用程序。 漏洞编号 CVE-2020-1027 漏洞名称

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命令注入 支持 支持 攻击者利用外部输入构造系统命令，通过可以调用系统命令的应用，实现非法操作的目的。 支持 支持 路径遍历 不支持 支持 攻击者利用系统漏洞访问合法应用之外的数据或文件目录，导致数据泄露或被篡改。 不支持 支持 SQL注入 支持 支持 攻击者利用事先定义好的查询语句，

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反射攻击的“放大器”利用。 使用root账户登录 服务器 。 本例中，该服务器正常运行情况下每秒发送10个长度为800Byte的UDP数据包。 执行以下命令，查看当前的网络连接与进程。 netstat -anput 分析当前的网络连接与进程是否存在异常，建议利用netstat -an

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GPU内存带宽利用率 表示内存带宽利用率。以英伟达GPU V100为例，其最大内存带宽为900 GB/sec，如果当前的内存带宽为450 GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 0～100 百分比（%） ma_container_gpu_enc_util GPU编码器利用率 表示编码器利用率

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大数据和AI一体化，减少作业耗时。 2 存算分离，资源利用率高 计算存储解耦，支持独立扩容或缩容，计算资源可弹性伸缩，资源利用率提升。 3 数据EC冗余存储，利用率高，成本低 对象存储服务 OBS支持利用率最高的分布式数据容错技术Erasure code，磁盘利用率大幅提升，数据存储空间需求远低于三副本。

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o调度器的能力，您可以为工作负载指定调度器。 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 针对计算资源进行优化的调度策略，可以有效减少各节点资源碎片，最大化地提高计算资源的利用率。 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 根据业务的重要性和优先级，设置自定义的策略对业务占

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Java SDK介绍 SDK配置 通用方法 利用合约发送交易 利用合约查询数据 其他查询 父主题： SDK介绍

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启用volcano增强能力：需安装Volcano 调度器插件。开启后为您提供资源利用率优化、AI任务性能增强、异构资源管理等高级调度能力，提升集群资源利用率，节约使用成本。 Volcano调度器增强配置： 业务优先级保障调度 资源利用率优化调度（Volcano调度器支持） AI任务性能增强调度（Volcano调度器支持）

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Unit=[Unit], CpuUsageThreshold=[CpuUsageThreshold]) 对CPU的利用率进行持续采样。一个采样周期（CPU持续过载次数*采样时间间隔）中：如果每次采样的CPU利用率均大于过载门限时，产生该告警。 告警属性 告警ID OID 告警级别 告警类型 15795031

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t Windows中存在远程代码执行漏洞。对于除Windows 10之外的所有系统，成功利用此漏洞的攻击者可以远程执行代码。对于运行Windows 10的系统，成功利用此漏洞的攻击者可以利用受限的特权和功能在AppContainer沙盒上下文中执行代码。攻击者可随后安装程序；查看

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图2 车联网行业海量数据存储场景 该场景下 MRS 的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常

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- CPU资源利用率） * CPU权重 + （1 - Memory资源利用率） * 内存权重）/（CPU权重 + 内存权重） CPU资源利用率：所有节点最近10分钟的CPU平均利用率，采集频率可通过Prometheus adapt规则进行修改。 Memory资源利用率：所有节点最近10分钟的Memory平均利用率

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