中软国际数据治理专业服务解决方案实践

管理我的数据 管理本地接入的个人数据 管理外部接收的个人数据 父主题： 数据目录

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选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。 选择界面左侧导航栏中的“数据目录”，选择“删除的数据”，进入“删除的数据”界面。 支持单个数据还原以及批量多个数据还原。 还原单个数据。单击已删除数据操作列的“还原”，将数据还原在原归档路径。 批量还原多个数据。勾选需要还原的多个数据，

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参考表1重新选择归档路径，单击“确定”。 “收到的数据”尾部显示的数字如图1中的“3”表示已经收到的所有数据数量。 图1 “收到的数据”尾部数字 为合约配置数据自动更新 数据提供方提供的数据有更新时，数据接收方通过设置自动更新后，数据接收方中的数据即可自动更新。 进入交换数据空间控制台界面，单击“我的空间”，在交换

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力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长，对存储基础设施也带来全新的挑战。 高吞吐的数据访问挑战：随着企业使用 GPU/NPU 越来越多，底层存储的 IO

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评测NLP大模型 创建NLP大模型评测数据集 创建NLP大模型评测任务 查看NLP大模型评测报告 管理NLP大模型评测任务 父主题： 开发盘古NLP大模型

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图数据的格式 一般图数据格式 动态图数据格式 父主题： 元数据操作

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越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响，以下是一个典型的大企业IT治理架构，由于图片空间有限，该架构图中没有列出全部的层级，如IT项目A331的功能小组、成员和运行环境没有呈现出来。本章所描述的大企业IT治理最佳实践以下图的IT治理架构为基础，将其映射到华为云上有效运转起来。

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屏。 后续管理 若购买的按需资源后，需长期使用综合大屏功能，可在综合大屏管理页面，单击“转包周期”，将资源计费模式转为包年/包月，详细说明请参见按需转包周期。 若购买的包周期综合大屏即将到期或已经到期，可在综合大屏管理页面，单击“续费”，延长当前包周期资源的使用期限，详细说明请参见续费。

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标注ModelArts数据集中的数据 数据标注场景介绍 通过人工标注方式标注数据 通过智能标注方式标注数据 通过团队标注方式标注数据 管理标注作业 父主题： 数据准备与处理

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查看运维数据的数据血缘 监控服务支持查看运维数据的数据血缘、关系及数量等信息。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 查看数据血缘 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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的大屏导入更高版本的 DLV 中时，导入成功后，大屏的配置以及各个组件仍是导出时的版本。如需使用最新版本的组件，您需要在大屏中重新添加组件。 导入大屏成功后，大屏中每个组件的数据源需要重新配置。 导入大屏成功后，交互需要重新创建。 导出大屏 登录DLV控制台。 在“我的大屏”页面，找

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处理ModelArts数据集中的数据 数据处理场景介绍 创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题： 数据准备与处理

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导出ModelArts数据集中的数据 针对数据集中的数据，用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据，导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。 目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。

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单击页面上，支持用户自定义网络大屏，选择需要展示的模块。 表1 租户网络大屏模块说明 模块 说明 网规方案统计 网规设计方案：显示网络规划与设计中的方案总数。 无线网规方案：显示网络设计方案中涉及的无线设计的方案总数。 开局站点统计 站点统计：显示租户当前创建的站点数量，以及不同状态的站点数量分布。

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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对程序性能的提升是有上限的，随着 Pipeline 逐渐增加，提高 Pipeline 的收益逐渐降低；如果一次组装的 Pipeline 数据量过大，一方面会导致客户端等待时间增加，另一方面，如果大的 Pipeline 导致 socket buffer 写满，可能会带来网络阻塞，反而引起性能下降；

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为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答 当您将微调的模型部署以后，输入一个与目标任务同属的问题，模型生成了复读机式的结果，即回答中反复出现某一句话或某几句话。这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 推理参数设置：请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“温度”或

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分区扫描，当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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分区扫描，当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长，对存储基础设施也带来全新的挑战。 高吞吐的数据访问挑战：随着企业使用 GPU/NPU 越来越多，底层存储的 IO

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分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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