中软国际数据治理专业服务解决方案实践

什么是Astro大屏应用 Astro大屏应用（Astro Canvas，简称AstroCanvas）以数据可视技术为核心，以屏幕轻松编排，多屏适配可视为基础，帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化大屏应用，满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。

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大屏全局参数配置 大屏编辑页面简介 图1 大屏编辑页面 表1 大屏区域简介 名称 说明 工具栏 在工具栏，您可以将组件可以左对齐、左右居中、右对齐、上对齐、上下居中对齐、下对齐、置顶、置低操作。 页面配置区域 图层：支持多图层；可配置图层组、图层轮播、锁定和隐藏图层等。 组件：为

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市民健康跑迎接大运会。 从中国音乐家发布的数据来看，国内有超过四千万孩子学习钢琴。 近日，中国探月航天形象太空兔正式对外公布名称， 中文名“兔星星”。 据悉，今年上半年，中国造船三大指标全面增长， 造船完工量，新接订单量，手持订单量，三大指标的国际市场份额均为全球第一。 父主题：

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DRS五大功能 父主题： 图解数据复制服务

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切换大屏和触屏 接口名称 WEB_ExchangeLayoutInExDualScreenAPI(后续废弃) 功能描述 双屏扩展模式，切换大屏和触屏 应用场景 双屏扩展模式，切换大屏和触屏 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_Exchan

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可视化运营大屏 所有可进行模糊查询的可视化应用都支持“%”和“_”通配查询，若需要指定查询，请加上“\”进行转义。 操作步骤 单击主菜单的“可视化”，默认进入“运营大屏”页面。 大屏详细说明可参见表1。 选择进入需要查看的大屏。 单击“导出”按钮可将大屏的数据导出至本地查看。 表1

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企业和岗位所需。 方案架构 由 华为云计算 底座+智能AI+学习平台产品形成面向企业培训的解决方案： 基于对14大热点行业（房地产、互联网、快消、金融、汽车等）标杆企业的大数据分析，深入研究和实验，建立77个重点岗位职能的测评标准。根据员工测评结果，平台会智能搭配学习方案，管理员可快速下发学习任务；

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大Bitmap初始化 Bitmap，即位图类型，开源Redis直接使⽤STRING类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的

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DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

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系统自动进入大屏开发页面，如图8。您可以直接使用该大屏页面，也可以根据业务需求进行二次开发。如何从零开始创建一个大屏应用，请参考开发大屏页面。 图8 大屏开发页面 单击页面上方的，保存大屏页面。 步骤三：预览并发布大屏页面 在Astro Canvas中开发大屏页面时，支持直接在线预览效果，确保开发编辑效果与发

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接口调用、数据库调用关系复杂，管理难度大。 解决方案 AOM提供大型分布式应用异常诊断能力，当应用出现崩溃或请求失败时，通过应用拓扑+调用链下钻能力分钟级完成问题定位。 基于应用拓扑自助发现，定位性能瓶颈。 真实还原应用大规模业务访问场景，帮助用户提前识别应用性能问题。 基于关键性能指标对比，优化应用性能。

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产品简介 物联网企业在拓展全球业务时面临一些挑战，如： 需要跨地域采购物理SIM卡，生产地无法测试目的地网络状态。 网络和协议复杂多样，设备上云开发量大，全球接入难，工作量大。 全球拓展难，需与全球多家运营商谈判、对接，集成工作挑战大。 漫游资费高，企业迫切希望使用设备所在国的本地资费，降低成本。

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随着企业网络持续扩张，需要审计系统具备平滑的扩容能力，以应对日益增加的海量日志数据。传统静态扩容会造成日志接收中断，重大紧急安全事件无法溯源，安全隐患大。 产品概述 云日志审计服务是一站式的日志数据云端管理平台，致力于提供事后溯源取证的安全能力。通过对日志数据的接收、解析、管理，对各种安全威胁和异常行为事件进

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着多种挑战。 挑战一：传统稳态业务资源利用率不高，基础资源无法有效整合。 挑战二：弹性能力不足，无法满足大量在线用户并发接入，网络时延较高。 挑战三：涉及业务种类繁多，集群部署分散，运维管理困难。 优势 U CS 平台将边缘云、IDC、华为云资源有机整合，实现算力、流量、数据统一管理，加速汽车行业的数字化转型。

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delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

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个数据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服

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delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。

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目前机械制造业企业面临着以下业务挑战： 生产设备多：车间及设备的分布范围广，存在“跨厂区、跨建筑、跨楼层”的现象。 备件管理难：公司备品备件及工装夹具采取“三大库房，五个集散点”的存储管理方式。 数据孤岛：存在多个部门和系统，数据流通不畅、信息孤立，导致数据重复采集和处理，浪费时间和资源。

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如果客户端爬虫伪造了WAF的认证请求，发送到WAF时，WAF将拦截该请求，js验证失败。 通过统计“js挑战”和“js验证”，就可以汇总出JS脚本反爬虫防御的请求次数。例如，图2中JS脚本反爬虫共记录了18次事件，其中，“js挑战”（WAF返回JS代码）为16次，“js验证”（WAF完成JS验证）为2次，“

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情况。 客户端执行命令的时延变大。 对大Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞，从而导致一系列慢查询。 导致实例流控。 对大Key高频率的读会使得实例出方向带宽被打满，导致流控，产生大量命令超时或者慢查询，业务受损。 导致主备倒换。 对大Key执行危险的DEL操作可能会导致主节点长时间阻塞，从而导致主备倒换。

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+管理体系+技术平台+应用场景”的数据组合服务，沉淀行业数据资产，挖掘数据价值，实现数据驱动运营的数字化转型。 企业上云咨询：针对企业数字化转型面临的挑战，结合趋势和华为自身实践，分析现状找差距，从战略、蓝图、企业架构、治理体系，及安全与运维等维度，结合数字化技术，提供可落地的顶设规划和演进路线，助力客户商业成功。

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