智能边缘平台 IEF

智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求

 
 

    lte载波聚合对物联网卡 更多内容
  • 聚合

    聚合 什么是聚合 聚合关系本质上也是一种一多关系,唯一不同的是聚合中次要方必须依赖首要方,任何对于次要方的操作首先要经过首要方才能继续往下操作。 图1 聚合和一多的差异 关系属性设置 在业务设计页面,拖入两个BO业务对象(命名为Bo1、Bo2)单击“relations”中的“

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  • 聚合函数

    COUNT(*) BIGINT 返回元组个数。 COUNT([ ALL ] expression... BIGINT 返回表达式不为NULL的输入行数。每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 AVG(numeric) DOUBLE 返回所有输入值的数字的平均值(算术平均值)。 SUM(numeric)

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  • 聚合函数

    返回表达式不为NULL的输入行数。每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 COUNT(*) COUNT(1) BIGINT 返回元组个数 AVG([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有值的平均值。 每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。

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  • 聚合增强

    聚合增强 特性介绍 低基字段分组聚合 高基字段直方图聚合 低基高基字段混合 父主题: 集群增强特性

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  • 数据聚合

    数据聚合 算子简介 名称: 数据聚合 功能说明: 数据聚合算子,将数据按窗口周期进行汇聚计算,以达到规约数据的目的。 约束:下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明: 算子名称,算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性。

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  • 分组聚合

    time-to-live (TTL) 配置来防止状态过大。注意:这可能会影响查询结果的正确性。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:分组聚合。 DISTINCT 聚合 DISTINCT 聚合聚合函数前去掉重复的数据。下面的示例计算 Orders 表中不同 order_ids 的数量,而不是总行数。 SELECT

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  • 聚合函数

    聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题:

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  • 聚合函数

    聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题:

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  • 聚合函数

    聚合函数 聚合函数一组值进行运算,最终获得一个单值。 除count()、count_if()、max_by()、min_by()和approx_distinct()外,其他聚合函数都忽略空值,并在没有输入行或所有值都为空时返回空值。例如sum()返回null而不是零,并且avg

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  • 聚合函数

    聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型:hll 示例: 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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  • 对指定聚合器执行高级查询

    指定聚合器执行高级查询 功能介绍 指定聚合器执行高级查询。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators/{aggregator_id}/run-query 表1 路径参数

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  • AR611W-LTE4CN

    5、LAN侧接口:4个GE电接口 6、WAN侧接口:GE Combo接口 7、2根Wi-Fi天线 8、2根LTE天线 9、2个SIM插槽 接口介绍 表1 AR611W-LTE4CN接口说明 接口名称 连接器类型 描述 USB2.0接口(Host) USB 2.0 Type A U

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  • 窗口聚合

    窗口聚合 窗口表值函数(TVF)聚合 窗口聚合是通过GROUP BY子句定义的,其特征是包含窗口表值函数产生的 “window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样,窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同,窗口

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  • 聚合函数

    DISTINCT 则所有值去重后计算。 COUNT(*) | COUNT(1) 返回输入行数。 AVG([ ALL | DISTINCT ] expression) 默认情况下或使用关键字 ALL,返回所有输入行中表达式的平均值(算术平均值)。使用 DISTINCT 则所有值去重后计算。

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  • 聚合函数

    聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型:hll 示例: 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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  • 聚合函数

    COUNT(*) BIGINT 返回元组个数。 COUNT([ ALL ] expression... BIGINT 返回表达式不为NULL的输入行数。每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 AVG(numeric) DOUBLE 返回所有输入值的数字的平均值(算术平均值)。 SUM(numeric)

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  • 聚合函数

    返回表达式不为NULL的输入行数。每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 COUNT(*) COUNT(1) BIGINT 返回元组个数 AVG([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有值的平均值。 每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。

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  • 聚合函数

    返回表达式不为NULL的输入行数。每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 COUNT(*) COUNT(1) BIGINT 返回元组个数 AVG([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有值的平均值。 每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。

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  • 聚合函数

    返回表达式不为NULL的输入行数。每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 COUNT(*) COUNT(1) BIGINT 返回元组个数 AVG([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有值的平均值。 每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。

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  • 聚合函数

    approx_percentile函数 用于x进行正序排列,返回处于percentage位置的数值。 对于x进行正序排列,返回处于percentage位置的x,返回结果为double类型。 语法:approx_percentile(x, percentage) x进行正序排列,返回处于per

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  • 聚合函数

    聚合函数 表1 聚合函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 GROUP_CONCAT() 支持 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时,所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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