智能边缘平台 IEF

智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求

 
 

    物联网感知层应用层 更多内容
  • 常见故障模式

    根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启存储空间自动扩容,以便在磁盘容量不足时自动扩容。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端RDS失败 检测:连接失败。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如RDS实例正在进行主备切换时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。

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  • 常见故障模式

    当磁盘使用率高时,可根据业务情况,修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用率高时,可根据业务情况,变更规格以支持更大带宽。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 生产消息失败 检测:生产消息失败 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当多次重试后仍无法写入成功,可

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  • 常见故障模式

    根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启自动扩缩容,以便在过载时自动扩容规格和/或只读节点。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端 GaussDB (for MySQL)失败 检测:连接失败。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如GaussDB(for MySQL)实例正在进行

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  • 态势感知平台应用部署

    态势感知平台应用部署 前端应用部署: 将前端包上传至 服务器 /usr/local/tsgz 修改配置文件进入config下修改配置文件 vim index.js 图1 修改配置文件1 后端包的配置与修改共4个后端jar服务器包。 sx-credit-monitor-msvs.jar

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  • 多层感知机预测(PyTorch)

    多层感知机预测(PyTorch) 概述 使用PyTorch实现的多层感知机分类算法,可运行于异构资源池上。 该算子通过cuda自动判断GPU是否可用。如果GPU可用,优先使用GPU训练;否则使用CPU训练。 输入 参数 参数说明 train_url train_url为存储模型文

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  • 物联网卡管理

    物联网卡管理 如何查询购买的物联网卡的卡号、MSISDN等基本信息? 怎样绑定设备? 绑定设备后还能更换设备吗,怎样解绑? 物联网卡是否支持通用流量? 运营商的APN是多少? 客户物联网卡丢失,如何进行补卡? 物联网卡基本信息怎么导出? 请问NB卡跟普通物联网卡有什么区别? 业务

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  • 产品规格说明

    支持通过云端加载算法部署至路侧边缘感知计算单元,可升级、可管理。 边缘鉴权 提供路侧边缘感知计算单元与车路协同云端服务的认证、边缘应用间访问鉴权。 边缘运维 支持以标准化的方式管理边缘事件算法,进行远程部署实现边缘算法可管理、事件能力可感知、远程运维可升级。 第三方算法管理 支持加载符合路侧边缘感知计算单元边云协同管理的事件第三方算法。

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  • 工业感知AI模型库

    工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料,建立人工智能的智能模型库,利用人工智能模型训练,不断地进行迭代,最后将其应用到3C的电子测试中,以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构,实现了多模式的串行整合,并实现了云计算的迅速发行。

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  • 多层感知机分类(pytorch)

    举例:5 "" hidden_layer_list 是 隐藏神经元的个数,不同数值之间以','分割,每个数值代表每一神经元的个数。 int类型,范围[] "10,5" hidden_layer_activation 是 隐藏激活函数,可选;范围['Sigmoid','ReLU']

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  • 联动EDR感知终端安全态势

    联动EDR感知终端安全态势 联动EDR配置 父主题: 准入认证

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  • 综合态势感知大屏

    安全云脑默认提供一个综合态势感知大屏,可以还原攻击历史,感知攻击现状,预测攻击态势,为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力,实现一屏全面感知。 前提条件 已开通安全大屏增值项,详细操作请参见购买增值包。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击,选择“安全与合规 > 安全云脑

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  • 跨云双活方案

    I网关支持流量纠正,以便将业务路由到正确单元。 应用层(负载均衡器、应用软件及容器):对于无状态应用,通过负载均衡器进行故障检测与负载均衡,并可通过容器进行弹性伸缩。 中间件:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据:MySQL数据库跨可用区高可用,通过DRS数据

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  • 技能介绍

    式手动打包。 应用容器镜像包含三:基础镜像、ModelBox框架应用层。 基础镜像:提供下层设备的驱动,以及其中ModelBox框架和基础功能单元依赖的一些第三方库如FFmpeg,TensorRT,OpenCV等。 ModelBox框架:包括ModelBox基础框架包和ModelBox基础功能单元包。

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  • 逻辑模型

    元素到0逻辑模型图中。 创建1逻辑模型和逻辑元素。 在Subsystem元素下创建子图,子图即为1逻辑模型,从工程树上将Subsystem元素拖入到1逻辑模型图中,选择link方式,然后在该Subsystem元素下添加Component元素,建立逻辑关系。 在0模型上选

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  • 购买物联网卡

    购买物联网卡 购买流程 注意事项 父主题: 实体卡

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  • 使用物联网卡

    使用物联网卡 定向流量 激活方法 达量断网 机卡绑定 其他限制 父主题: 实体卡

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  • 跨云容灾方案

    于有状态应用,通过SDRS服务实现跨云的虚拟机数据复制与容灾切换,并可通过CBR服务进行自动数据备份。 中间件:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据:MySQL数据库高可用,通过DRS 数据复制服务 实现跨云的数据库复制与容灾切换;并可定期自动备份数据,在数据丢失时快速恢复业务。

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  • 操作系统安全

    操作系统安全 系统安全维护的目的是保障操作系统正常运行,以支撑应用层软件的运行。触控屏采用鸿蒙操作系统,提供比Windows操作系统更高的安全性及病毒免疫能力。操作系统支持Root入侵检测功能,及时发现终端系统的安全风险,保障系统数据安全。 父主题: 安全性和可靠性

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  • SDRS性能测试

    SDRS性能测试 SAP应用层性能测试 HammerDB性能测试 父主题: 华为云SAP SDRS容灾最佳实践

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  • RES03-01 集群跨AZ部署

    时,需要借助其他云服务或应用层实现跨AZ容灾;以E CS 为例: 对于无状态ECS实例,可利用AS弹性伸缩服务的跨AZ伸缩能力,或ELB跨AZ负载均衡能力,实现跨AZ高可用,在一个可用区故障时能自动快速切换。 对于有状态ECS实例,或BMS实例,建议从应用层实现跨AZ容灾,支持跨AZ

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  • MAS产品相关问题

    MAS产品相关问题 MAS是一个产品还是方案? MAS是不是不负责数据同步,只负责应用层到数据库访问的管控? MAS是不是相当于一个管理通道,客户需要提前在MAS中配置策略,如果出现问题,整体状态可以自动倒换? MAS仲裁自动切换的检测机制是什么?MAS里面也包含GSLB,那是如何做到秒级切换的?

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