智能边缘平台 IEF

智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求

 
 

    工业物联网典型特征 更多内容
  • 典型应用

    典型应用 读写分离 数据多样化存储

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  • 典型场景

    典型场景 典型场景接口调用概览 场景1: 初始化 场景2: 账号密码方式登录 场景3: App ID方式登录 场景4: 预约会议 场景5: 编辑会议 场景6: 创建会议 场景7: 加入会议 场景8: 退出登录 父主题: Android SDK

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  • 典型场景

    典型场景 本小节描述SDK在场景使用时的接口调用顺序和接口调用示例。 典型场景接口调用概览 场景1:初始化 场景2:登录 场景3:预约会议 场景4:编辑会议 场景5:创建会议 场景6:加入会议 场景7:添加与会者 场景8:退出登录 父主题: Mac SDK

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  • 典型场景

    典型场景 SQL诊断场景 父主题: 数据库监控(DMS)

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  • IoT数仓简介

    查询分析某台机器的网络流量,也可以同时查询集群总的网络流量。 应用场景 典型IoT数仓主要服务两类业务场景,应用性能监控(Application Performance Management,APM)和物联网(Internet of Things,IoT),主要体现在以下几个方面:

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  • 物联网

    物联网 华为物联网工程师培训 华为物联网高级开发者培训 物联网高层班 父主题: 培训服务

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  • 物联网

    物联网 CoapClient监控 CoapServer监控 MoquetteBroker监控 PahoPublisher监控 PahoSubscriber监控 父主题: 指标总览

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  • 工业互联网集成

    工业互联网集成 制造业数字化转型中有几类典型问题: 难以集成设备数据与环境数据 多品牌、多种类的生产设备要实现实时监控管理,则设备数据与环境数据需要采集和上传,不同品牌和种类的设备,使用的数据格式、数据库标准不一。 难以预防设备故障 工厂流水线上,任何一台机器出现故障,会对整条流水线产生巨大的影响。

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  • IoT数仓简介

    查询分析某台机器的网络流量,也可以同时查询集群总的网络流量。 应用场景 典型IoT数仓主要服务两类业务场景,应用性能监控(Application Performance Management,APM)和物联网(Internet of Things,IoT),主要体现在以下几个方面:

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  • 典型场景介绍

    典型场景介绍 客户与座席通过Web渠道交谈 客户与座席通过WebRTC话机通话 父主题: 客服座席指南

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  • 典型配置实例

    典型配置实例 场景 运营商A需要配置一个IVR流程,具体需要实现的能力如下所示。 图1 IVR流程实例 需求分析 经过分析,流程实例配置过程中涉及到的图元及使用介绍如表1所示。 表1 流程实例涉及的图元介绍 涉及图元 说明 放音 播放欢迎语音和流程中所有的提示语。 语种选择 提供中文、英文语种供选择。

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  • 典型网络配置

    典型网络配置 应用场景 在创建VPC之前,您需要根据具体的业务需求规划VPC的数量,子网的数量、IP网段划分和互联互通方式等。详细的网络规划请参考虚拟私有云最佳实践。 本教程将创建一个VPC用于托管Web应用或网站,其私网网段为192.168.0.0/16,按照业务模块划分3个子

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  • 典型应用举例

    典型应用举例 高性能计算 媒体处理 企业网站/APP后台 日志打印

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  • 工业APP

    工业APP 注册与登录 首页 今日任务 待生产订单 生产中订单 未生产订单 已完工订单 移交待生产订单 移交生产中订单 明日任务订单 报工管理 工序盘点 消息中心 父主题: 实施步骤

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  • 创建特征工程

    创建特征工程 用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程,对数据集执行特征操作;也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例,操作步骤如下。 单击“特征工程管理”页面的。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程

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  • 创建特征工程

    程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例,操作步骤如下。 单击特征工程首页右上角的图标。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程 配置“特征处理”对话框参数,具体参见表1。 表1 特征工程参数配置说明 参数名称 参数说明 工程名称 特征工程的名称。 只能以字母(A~Z

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  • 查询全局特征配置

    List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 feature_name String 特征名称。 feature_type String 特征类型。 feature_value_type

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  • 查询全局特征配置

    List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 feature_name String 特征名称。 feature_type String 特征类型。 feature_value_type

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  • 线性特征重要性

    线性特征重要性 概述 用线性模型计算训练数据的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 特征的重要性和特征在线性模型中的weights,格式是dataFrame。

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  • 提交特征工程作业

    所有输出数据(用户物品特征特征映射、域特征值数目统计结果、训练集、测试集)的存储都路径,文件夹。 全局特征配置文件路径(global_features_information_path) 是 String 该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。全局特征文件详细内容可以通过查询全局特征配置获取。

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  • 典型配置案例

    典型配置案例 企业边界天关透明直路 企业边界天关旁挂策略路由直路(三层) 企业边界天关旁路镜像流状态检测(USG6502E-C天关、USG6503E-C天关、USG6603F-C天关) 企业边界防火墙旁路镜像流状态检测(USG6000F防火墙) 企业边界天关旁路镜像引流透传场景 企业内部存在NAT转换场景

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