培训内容 培训内容 说明 物联网概述 介绍物联网的发展历程与层次架构 常见物联网通信技术 介绍物联网有线和无线通信技术 物联网行业应用与解决方案 介绍智慧城市、车联网、能源工业的典型应用 物联网安全 介绍物联网安全的典型案例、华为物联网安全总体架构和典型应用 IoT联接管理平台介绍

查看更多 →

特征选择 删除列 删除特征列的场景有很多，例如：两个特征呈线性变化关系，为减少模型训练的开销，删除其中一个特征列。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 特征选择 > 删除列”，界面新增“删除列”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明

查看更多 →

筛选特征 样本对齐执行完成后单击下一步进入“特征选择”页面，这一步企业A需要选出企业A自己和大数据厂商B的特征及标签用于后续的训练。 企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”，通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值，一般而言iv值较高的特征更有区分性，应该作为首选的训练

查看更多 →

检查“已选择特征”是否为用户选择的特征列。 配置“变换特征数”，保留指定“变换特征数”的特征列。 单击“确定”，执行信息熵。 在“特征操作流总览”区域会新增一个“信息熵”节点。 新增特征 新增特征支持用户基于已有的特征列，按照样本数据行的维度，通过求和、求均值，构造出新的特征列。例如，两个特征列ID1（2

查看更多 →

。这些类别，对应到后面的特征选择、算法推荐，会有不同的策略，有效提升模型的构建效率。 单击“选择数据”左下方的“特征画像”。 新增“特征画像”内容，如图1所示。 图1 特征画像 单击“特征画像”代码框左侧的图标，运行代码。 通过运行结果左侧两个图可以直观的看一下原始数据和数据的密

查看更多 →

呼叫特征 表1 呼叫特征说明 值 说明 0 普通客户呼叫 1 来自话务员 2 长途客户呼叫 3 CTI收到网络路由实呼后发起的路由 4 国际长途来话 40 预约呼出 41 预占用呼出 42 预连接呼出 43 虚呼入呼出 44 预览呼出 45 回呼请求 51 内部求助 父主题： 附录

查看更多 →

-每套 交通物联网场景 IIoT模型开发服务 模型开发支持服务-不超过50个模型或不超过50人天现场，一年内有效-每套 泛工业物联网场景 IIoT数据开发服务 数据开发支持服务-不超过50个模型或不超过55人天现场，一年内有效-每套 泛工业物联网场景 IIoT开发支持服务-增量包

查看更多 →

服务内容 典型应用场景 工业视觉规划设计与实施服务 工业视觉算法现场工勘调测服务-基础版（10路以内） 为客户提供现场工勘和调测服务，结合客户现场工况和调研情况进行现场成像方案设计，完成设备调试和测试。（10路以内） 产品外观检测、生产工况检测、质量定级、产品智能分拣等。 工业视觉算法现场工勘调测服务-增量单价

查看更多 →

特征工程 特征工程中已经预置了两个特征处理工程，这里暂不使用，会提供端到端的操作流程，帮助用户快速熟悉特征工程界面操作。 如果需要了解特征工程操作详情，可查看模型训练服务《用户指南》中的“特征工程”章节内容。 无故障硬盘训练数据集特征处理 单击菜单栏中的“特征工程”，进入特征工程首页，如图1所示。

查看更多 →

行为表。 全局特征信息文件 用户在使用特征工程之前，需要提供一份全局的特征信息文件，后续的特征工程、在线模块都会用到该文件。 文件数据信息请参见全局特征信息文件。 当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 保留已有宽表

查看更多 →

signature_type 是 String 特征类型。 最小长度：1 最大长度：150 signature_name 否 String 特征名称。 signature_attributes 否 Array of 表4 objects 特征属性。 表4 MetadataAttributeRequest

查看更多 →

特征工程 如何选中全量特征列？ 算法工程处理的时候必须要先采样吗？ 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？ 特征工程和算法工程的关系？ JupyterLab环境异常怎么处理？ 父主题： 常见问题

查看更多 →

特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题： 用户指南

查看更多 →

特征管理 特征操作接口 父主题： 应用模型

查看更多 →

全局特征信息文件 在特征工程、在线模块，近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

查看更多 →

特征工程简介 用户可以通过特征工程对数据集进行数据处理、特征组合、特征转换等特征处理，最大限度的从原始数据中提取特征以供模型训练使用。此外，用户还可以将优质的特征工程发布成服务，以服务的形式对具备完全相同特征的数据进行预处理。 特征工程相关的基本概念： 特征工程：对数据进行特征处理操作的工程。

查看更多 →

传输速率<1Mbit/s、功耗较低、成本较低。 远程抄表、智能停车等 NB-IoT、LoRa 传输速率<100Kbit/s、功耗低、成本低、穿透力强、信号覆盖好。 确认设备是否集成了物联网协议，以便保证设备可以连接到物联网平台，利用物联网平台进行设备管理。华为物联网平台目前支持设备采用以下协议接入。 通信协议 协议描述

查看更多 →

典型应用 NetEco适用于下属数据中心数量众多且分布广泛的垂直行业的中小型数据中心。 边缘数据中心管理解决方案主要针对中小型数据中心场景，NetEco依托华为云平台，实现数据中心的集中监控和云上运维。 典型应用场景如图1所示。 图1 应用场景

查看更多 →

典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活：游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB Mongo计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。

查看更多 →

典型应用 游戏 在游戏应用中，可以将一些用户信息，如用户装备、用户积分等存储在DDS数据库中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以使用DDS的集群类型，应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性，能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外，DDS兼容Mongo

查看更多 →

典型应用 中小型企业联网场景 大型企业集团多分支互联场景 父主题： 方案概述

查看更多 →