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典型应用
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典型应用 NetEco适用于下属数据中心数量众多且分布广泛的垂直行业的中小型数据中心。 边缘数据中心管理解决方案主要针对中小型数据中心场景，NetEco依托华为云平台，实现数据中心的集中监控和云上运维。 典型应用场景如图1所示。 图1 应用场景
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典型应用
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典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活：游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB Mongo计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。
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典型应用
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性能扩展能力强：应对业务增长快，数据量大的内容管理系统。具备较好的扩展能力。 其他各领域应用 社交应用：使用文档数据库服务DDS可以通过地理位置索引轻松实现查找附近的人、位置等功能。因为文档数据库服务DDS提供了非常丰富的查询，所以适合用来存储聊天内容，在读取和写入方面都相对较快。 大数据应用：使用文档数据库服
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典型应用
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典型应用
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典型应用
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典型应用 某企业的分支机构规模和人员规模在逐步扩大，办公园区中接入的终端数量也逐步增加。企业当前缺少对接入网络的终端进行准入控制的手段，导致接入网络的终端的安全状态与使用者身份未知，无法保障终端入网安全可信。此外，企业终端目前缺少有效的安全防护面临着被病毒攻击的隐患。终端失陷后，
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典型应用举例
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典型应用举例
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典型应用开发示例
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典型应用开发示例 不同场景下配置连接参数 创建和调用存储过程 获取函数返回值 批量查询 使用流式读功能 应用层SQL重试 通过本地文件导入导出数据 从MY迁移数据 逻辑复制 监控数据库连接 父主题： 基于JDBC开发
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典型应用开发示例
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典型应用开发示例 不同场景下配置连接参数 创建和调用存储过程 获取函数返回值 批量查询 应用层SQL重试 通过本地文件导入导出数据 从MY迁移数据 逻辑复制 父主题： 基于JDBC开发
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典型应用开发示例
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典型应用开发示例
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典型应用开发示例
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典型应用开发示例
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物联网应用市场
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典型应用场景
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错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时
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典型应用场景
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消息队列应对秒杀大流量场景 系统解耦 以电商秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景为例，传统做法是，用户下单后，订单系统发送查询请求到库存系统，等待库存系统返回请求结果给订单系统。如果库存系统发生故障，订单系统获取不到数据，订单失败。这种情况下，订单系统和库存系统两个子系统高耦合。 图4 系统高耦合 引
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典型应用场景
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典型应用场景 电商应用 电商应用存在诸多难题： 电商场景中通常会涉及到订单、支付和通知等等场景的业务处理。业务链通常都是多个系统相互协作完成一次作业，上层服务强依赖于下层服务，上层服务的性能会强依赖于下层服务，当业务链过深，则会严重影响外层服务的性能和用户体验。 在电商促销活动中，需要用户拥有订阅通知的能力。
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典型应用场景
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典型应用场景 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在大规模数据访问，对数据查询效率要求高，且数据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降
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典型应用场景
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verless）应用平台上，应用推送业务实时事件到事件网格，事件网格对事件进行过滤、路由和转化，从而触发订阅事件的云服务。 图2 云服务事件流转 场景三：应用事件流转 应用产生的事件可以通过事件网格触发其它相关联的应用，从而实现应用与应用之间的流转。 图3 应用事件流转
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一个典型的SAP应用系统，涉及哪些模块？
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