请问有物联网卡接口文档吗？ 请参考 全球SIM联接 API列表。 父主题： API接口

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IoT行业生态工作台（IoT Stage）是一站式物联网交付平台，面向物联网渠道商与系统集成商，是买家、卖家、系统集成商的桥梁和纽带，助力设备和应用集成，使能行业应用服务，实现物联网应用的低成本复制。 无码化应用托管 1小时即可完成企业级物联网应用托管上线，通过一站式镜像管理、应用编排、

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GLM3-6B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.904） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 推理前的权重合并转换 父主题： LLM大语言模型

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解决方案实践 解决方案工作台同步华为云解决方案实践、各产品服务最佳实践等内容，是华为云解决方案最佳实践查找的首选对象。您可以在“解决方案工作台解决方案加速场>解决方案实践”对解决方案实践进行检索。 解决方案实践如有配套的样例代码、架构模板均会同步上架到加速场架构模板和工具&示例代码模块。

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App）：面向移动应用开发初学者，培训HarmonyOS以及HMS应用开发技术。 物联网入门级开发者认证（HCCDA – IoT）：面向物联网初学者，培训与认证物联网端、管、云技术及解决方案，并基于华为云平台进行物联网业务开发实践的能力。 大数据工作级开发者认证（HCCDP – Big D

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培训与认证在IoT领域具备基于华为物联网解决方案架构实现端到端物联网业务开发的工程师。 通过HCIA-IoT认证，您将掌握物联网基础知识、华为物联网解决方案基础架构，并能够基于此运维和开发，同时具备基于该架构实现端到端业务的开发能力，胜任物联网运维/开发工程师岗位。 HCIP-IoT

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体验解决方案 AI Gallery提供一站式盘古大模型解决方案工具箱，方便用户快速感知盘古大模型的能力和应用场景。本文提供了体验盘古大模型解决方案的操作指导。 登录AI Gallery。 选择“解决方案 > 解决方案专区 > 盘古解决方案”进入盘古解决方案专区。 如果要体验盘古解决方案，则执行下一步。

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发布解决方案 如果你已经注册成为了AI Gallery平台上的合作伙伴，AI Gallery支持发布共享你的解决方案。 在“AI Gallery”页面中，单击右上角“我的Gallery > 我的主页”进入个人中心页面。 左侧菜单栏选择“解决方案”进入解决方案列表页，单击右上方的“发布”，进入发布解决方案页面。

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主要为设备与物联网平台的集成对接开发，包括设备接入物联网平台、业务数据上报和对平台下发控制命令的处理。 应用侧的开发 主要为业务应用与物联网平台的集成对接开发，包括API接口的调用、业务数据的获取和HTTPS证书的管理。 基于物联网平台开发一个物联网解决方案的工作流程请参考从这里开始。 开发中心与设备管理服务的差异

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解决方案简介 NetEco提供边缘数据中心管理解决方案，通过GIS地图定位、设备环境监控、视频查看、告警推送等功能，提高客户远程运维的效率，降低运维成本。 极简架构：免网管 服务器 ，接入设备+云端统一控制器，极简的架构让运维更轻松。 集中管理：一套网管可同时管理多个下属数据中心，实

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购买解决方案 操作步骤 登录好望商城。 推荐使用Chrome浏览器，使用IE浏览器访问可能存在界面布局异常情况。如使用IE浏览器访问异常时，可参见IE浏览器访问商城异常时，如何处理解决。 单击“进入商城”，选择“商品类型”为“解决方案”，查看发布的解决方案。 选择需要的解决方案，通过面议协商后线下获取使用。

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基线解决方案 项目交付评价 父主题： 伙伴方案管理

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解决方案SE 基于行业场景&客户需求，联合合作伙伴，在海顿平台完成解决方案架构设计工作，并输出验证功能特性&资源清单，同时识别并提交开发诉求，对方案的E2E实现负责。 父主题： 术语&缩略语解释

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开发前必读 方案概述 基于IoT平台实现一个物联网解决方案，需要完成以下操作： 开发操作 开发说明 产品开发 主要呈现物联网平台的界面查询与操作，包括产品管理、产品模型开发、插件开发、在线调试等。 应用开发 主要为业务应用与物联网平台的集成对接开发，包括API接口调用、业务数据获取和HTTPS证书管理。

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物联网运维与管理服务的优势？ 运维成本低：物联网平台运维与管理服务可以避免客户自有人力增加的压力，为客户减少了在运维体系、运维工具部署和团队建设上的投入。 问题响应快：运维工程师长期和客户工程师一起工作，可以及时进行日常检查和维护，对突发问题进行快速响应。 问题解决快：运维工程师

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将多个权重文件合并为一个文件并转换格式 任意并行切分策略的Megatron权重 格式转化为 HuggingFace权重（该场景一般用于将训练好的megatron模型：预训练、lora、sft 重新转回HuggingFace格式）为下一步推理使用准备，无推理任务忽略此章节。一般训练都是多卡分布式训练权重结果文件为多个且

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response_template String 数据格式化时使用的回答模板。 lora_alpha int Lora scaling的alpha参数。 lora_dropout float Lora dropout概率。 lora_rank int Lora attention维度。 per_device_train_batch_size

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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题： LLM大语言模型

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当地运营商的物联网卡，请确认该物联网卡是否在以上区域使用。 已正常使用的物联网卡突然无法使用 在SIM卡管理中查看该物联网卡状态，如显示已停用，请参考已停用括号内的原因进行处理，具体操作请参考物联网卡被停机怎么查看原因。 如果物联网卡更换过设备，请参考更换设备后物联网卡无法使用，怎么恢复。

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LLama2系列模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.904） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 推理前的权重合并转换 父主题： LLM大语言模型

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数据预处理中的环境变量 环境变量 示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain 微调场景下数据预处理，默认：sft / lora ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-use

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