云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    统计mysql表中分区数 更多内容
  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区的某个分区出现故障,在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB数据库 支持的分区为一级分区和二级分区,其中一级分区包括范围分区、间隔分区、列分区、哈希分区四种,二级分区包括范

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  • 为什么限制Topic的总分区数?

    为什么限制Topic的总分区? Kafka以分区为粒度管理消息,分区多导致生产、存储、消费都碎片化,影响性能稳定性。在使用过程,当Topic的总分区达到上限后,用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic分区不同,如下所示。 1 Kafka集群实例规格 规格名称

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  • 系统表和系统视图

    statistics中cardinality基于统计信息获取,查看前请先执行ANALYZE,更新统计信息后再查看(如果数据库更新数据,建议延迟执行ANALYZE)。 information_schema.statistics包含的索引列需要是创建索引索引列是完整的列,如果索引列是达式,不在这个视图。 information_schema

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  • 对分区表重命名分区

    分区重命名分区 使用ALTER TABLE RENAME PARTITION可以对分区重命名分区。 例如,通过指定分区名将范围分区range_sales的分区date_202001重命名。 ALTER TABLE range_sales RENAME PARTITION date_202001

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  • 获取慢日志统计信息(MySQL)

    是 语句类型,取空值,示查询所有语句类型,也可指定如下日志类型: INSERT UPDATE SELECT DELETE CREATE ALL sort 否 指定排序字段。 "executeTime",示按照执行时间降序排序。 字段为空或传入其他值,示按照执行次数降序排序。

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  • 查看监控指标

    统计实例已经使用的分区数量。 ≥0 单位:个 实例 1分钟 current_topics 主题 统计实例已经创建的主题数量。 ≥0 单位:个 实例 1分钟 group_msgs 堆积消息 统计实例中所有消费组总堆积消息。 ≥0 单位:个 实例 1分钟 broker_data_size

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  • DDL

    外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换; GaussDB 分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通数据的交换。 支持自增列 ALTER

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  • 对一级分区表删除分区

    对一级分区删除分区 使用ALTER TABLE DROP PARTITION可以删除指定分区的任何一个分区,这个行为可以作用在范围分区、间隔分区、列分区上。 例如,通过指定分区名删除范围分区range_sales的分区date_202005,并更新Global索引。

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  • 对一级分区表清空分区

    对一级分区清空分区 使用ALTER TABLE TRUNCATE PARTITION可以清空指定分区的任何一个分区。 例如,通过指定分区名清空范围分区range_sales的分区date_202005,并更新Global索引。 ALTER TABLE range_sales

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  • 对一级分区表合并分区

    对一级分区合并分区 使用ALTER TABLE MERGE PARTITIONS可以将多个分区合并为一个分区。 例如,将范围分区range_sales的分区date_202001和date_202002合并为一个新的分区,并更新Global索引。 ALTER TABLE range_sales

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  • 对一级分区表移动分区

    对一级分区移动分区 使用ALTER TABLE MOVE PARTITION可以对一级分区移动分区。 例如,通过指定分区名将范围分区range_sales的分区date_202001移动到空间tb1。 ALTER TABLE range_sales MOVE PARTITION

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  • 对一级分区表删除分区

    对一级分区删除分区 使用ALTER TABLE DROP PARTITION可以删除指定分区的任何一个分区,这个行为可以作用在范围分区、间隔分区、列分区上。 例如,通过指定分区名删除范围分区range_sales的分区date_202005,并更新Global索引。

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  • 数据库性能优化

    3.设置数据分区实践 GaussDB数据库支持的分区为范围分区,列分区,哈希分区分区和普通相比具有如改善查询性能、增强可用性、便于维护、均衡I/O等优势。 普通若要转成分区,需要新建分区,然后把普通的数据导入到新建的分区。因此在初始设计时,请根据业务提前规划是否使用分区表。

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  • 查询实例节点连接数统计

    Array of objects 是 内部连接统计信息数组,最大记录为200条。详情请参见3。 outer_connections Array of objects 是 外部连接统计信息数组,最大记录为200条。详情请参见3。 3 inner_connections和out

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  • 分区表查询优化

    分区查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 父主题: 分区

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  • 分区表静态剪枝

    分区,包含任意分区键子集即可。 静态剪枝支持范围如下所示: 支持分区类型:范围分区、哈希分区、列分区。 支持达式类型:比较达式(<,<=,=,>=,>)、逻辑达式、数组达式。 目前静态剪枝不支持子查询达式。 为了支持分区剪枝,在计划生成时会将分区键上的过滤条件强制

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区 逻辑上的一张根据某种策略分成多个物理块进行存储,这张逻辑上的称之为分区,每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小的扫描

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  • 分区表DQL/DML

    分区DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核,用户对分区的DQL/DML与非分区相比,在语法上没有任何区别。 出于分区的易用性考虑,GaussDB支持指定分区的DQL/DML操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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  • 分区表静态剪枝

    分区,包含任意分区键子集即可。 静态剪枝支持范围如下所示: 支持分区级别:一级分区、二级分区。 支持分区类型:范围分区、间隔分区、哈希分区、列分区。 支持达式类型:比较达式(<,<=,=,>=,>)、逻辑达式、数组达式。 目前静态剪枝不支持子查询达式。 为了支持分区

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  • 分区表静态剪枝

    分区,包含任意分区键子集即可。 静态剪枝支持范围如下所示: 支持分区类型:范围分区、哈希分区、列分区。 支持达式类型:比较达式(<,<=,=,>=,>)、逻辑达式、数组达式。 目前静态剪枝不支持子查询达式。 为了支持分区剪枝,在计划生成时会将分区键上的过滤条件强制

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  • 分区表动态剪枝

    索条件需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区,包含任意分区键子集即可。目前分区动态剪枝仅支持PBE(Prepare/Bind/Execute)场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝 参数化路径动态剪枝 父主题: 分区剪枝

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