业务上建议insert频率不要太快，不要小批量数据的插入，适当增大每次插入的时间间隔。 数据表分区分配不合理，导致产生太多的区分，需要重新划分分区。 如果没有触发Merge，或者Merge较慢，需要调整参数加快Merge。 加速Merge，需要调整如下参数，请参考加速Merge操作： 配置项

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预览数据表 本节介绍如何在数据中心预览数据表。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 如图2所示，单击对应数据表“操作”列的，进入到“数据表预览”页面。 图2 进入数据表预览 在“数据表预览”页面，可以预览数据表信息，如图3所示。

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从OLAP场景看，Column可以分为两大类：Key和Value。Key表示维度列，Value表示指标列。 父主题： Doris数据表和数据模型

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查询数据表 前提条件 租户已开通自定义数据特性。 存在已发布的基础表，可参考配置基础表。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“配置中心 > 扩展与集成管理 > 数据表查询”，打开数据表查询菜单。 单击，选择一个已发布的基础表。进行表数据配置。 导入表数据内容。 单击“导入数据”，打开数据导入页面。

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单击“保存”，提示“新建数据表完成”。 更多操作 新建数据表成功后，您还可以在数据表管理页面执行如下操作。 表3 更多操作 操作 说明 修改数据表 在指定数据表名称操作列，单击“修改”，可以修改数据表。 删除数据表 在指定数据表名称操作列，单击“删除”，可以删除数据表。 父主题： 数据管理

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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的信息。 （可选）单击“分区键”区域中的“添加分区键”。按照需求手动添加元数据的分区键。单击“确定”。 如需添加多条，可以继续单击“”进行配置。如需删除请单击“”。 分区键：分区键是一个或多个表列的有序集合。表分区键列中的值用来确定每个表行所属的数据分区。 （可选）单击“表属性”

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查找数据表 本节介绍如何在数据中心查找数据表和查看数据表详情。 背景信息 数据表中的数据按租户隔离，用户只能查看当前租户下的数据。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 查询数据表。 支持根据数据表类型、分析主题、数据表名

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数据表管理 分页获取表的描述信息 根据表名列举表信息 根据条件分页列举表信息 创建表 获取表信息 修改表信息 删除表 列举库下所有表名 父主题： LakeCat

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数据表统计 获取表的列统计信息 更新表的列统计信息 删除表的指定列统计信息 父主题： LakeCat

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的语法参考文档。 表3 数据表参数 参数 说明 数据连接类型 数据表所属的数据连接类型。 数据连接 数据表所属的数据连接。 数据库 数据表所属的数据库。 单击“保存”，新建数据表。 相关操作 查看表详情：在脚本开发导航栏，选择，展开下方的数据连接至数据表层级，右键单击表名称，选择

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添加数据表 当流程中需要使用自定义数据时，可在创建自定义数据表，然后添加或导入数据。在编辑流程时，可通过数据表图元应用自定义表中的数据。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置页面。 选择“资源管理>数据表”，单击“”按钮，打开新增数据表弹窗。 填写数据表基本信息

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1：t1_hash为一个分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。

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可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。

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选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”，配置云数据库 MySQL连接的参数。 图4 创建MySQL连接 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数，具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认，必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明

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为必填参数。 默认值：天 配置完成后，单击“下一步”。 在数据表结构页面，选择“分区字段”。 建议选择时间字段为分区字段。 请校验数据表结构中的字段类型，如果不匹配可能会导致后续的数据建模及分析出现异常或错误。 校验数据表结构完成后，单击“保存并启用”。 更多操作 新建数据接入成

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为必填参数。 默认值：天 配置完成后，单击“下一步”。 在数据表结构页面，选择“分区字段”。 建议选择时间字段为分区字段。 请校验数据表结构中的字段类型，如果不匹配可能会导致后续的数据建模及分析出现异常或错误。 校验数据表结构完成后，单击“保存并启用”。 更多操作 新建通用数据接

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DLI 分区。假设当前日期为2018/10/10，那么在“obs://dlfexample/alarm_info”目录下新建“2018/10/09”的DLI分区，用于存放前一天的数据表。 按照告警分区时间和告警类别进行统计，将统计结果插入alarm_count_info数据表。 关键参数说明：

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