CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。更多具体使用可参考开源社区文档：CSV Format。 支持的Connector Kafka

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选

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CSV文件输入 概述 “CSV文件输入”算子，用于导入所有能用文本编辑器打开的文件。 输入与输出 输入：文本文件 输出：多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 分隔符 CSV文件的列分隔符，用于分隔每行的数据。 string 是 , 换行符 用

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CSV文件输入 概述 “CSV文件输入”算子，用于导入所有能用文本编辑器打开的文件。 输入与输出 输入：文本文件 输出：多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 分隔符 CSV文件的列分隔符，用于分隔每行的数据。 string 是 , 换行符 用

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pd.read_csv("test.csv",index_col=0) df = df.replace(to_replace=r'[\n\r]', value=' ', regex=True, inplace=True) df.to_csv("output.csv") 样例 数据样本

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如何配置CSV数据来源？ CSV文件的第一行为表头，文件的每一行都是一个数据记录，每个记录由一个或多个字段组成，用逗号分隔。在配置数据源的时候，保留CSV的首行作为表头，并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。

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保存CSV数据到OBS 概述 将csv格式的数据保存到OBS 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 output_file_path

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postgres_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作： 设置log_filename和log_rotat

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从OBS读取CSV数据 概述 从OBS（对象存储服务）中读取csv格式的数据。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 obs_data_path OBS中csv数据文件或数据所在文件夹的绝对路径，例如：obs://桶名称/文件夹/数据文件，obs://桶名称/文件夹 has_header

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postgres_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作： 设置log_filename和log_rotat

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gaussdb_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作： 设置log_filename和log_rotat

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gaussdb_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作： 设置log_filename和log_rotat

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从OBS导入CSV,TXT数据 创建访问密钥（AK和SK） 上传数据到OBS 创建OBS外表 执行导入数据 处理错误表 OBS导入数据示例 父主题： 从OBS并行导入数据

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导出CSV、TXT数据到OBS 规划导出数据 创建OBS外表 执行导出 示例 父主题： 导出数据到OBS

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数据库管理 资源管理优秀实践 SQL查询优秀实践 分析正在执行的SQL 数据倾斜查询优秀实践 用户管理优秀实践 查看表和数据库的信息 数据库SEQUENCE优秀实践

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数据库管理 新建数据库 删除数据库 数据字典 父主题： MySQL

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数据库管理 新建数据库 删除数据库 父主题： DDS

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 单击“新建数据库”。 图1 数据库列表 在弹窗中，填写数据库名称和字符集，单击“确定”。 图2 新建数据库 创建完成后，您可以在数据库列表查看并管理新建的数据库。 删除数据库 如果您不再需要使用该数据库，可根据下列步骤将其删除。

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数据库管理 暂不支持对数据库的操作，若您需要对数据库进行新建和删除，请参考DDM逻辑库管理。 父主题： DDM

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查看新建数据库 管理数据库 您可以对新建的数据库中的表、视图、存储过程、事件、触发器、函数等数据库对象进行管理、还可以进行SQL查询等操作。 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 SQL查询 删除数据库 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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