Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB (DWS)自8.1.3集群版本开始，支持高效的位图聚合函数，可用于用户画像，精准营销等场景，极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述：将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型：roaringbitmap

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聚合”，为对象建立聚合关系。选中已创建的关系，在右侧页面即可设置关系属性，如图2所示。 图2 聚合 关系名称：设置聚合关系的名称。 关系类型：根据创建的聚合关系自动生成。 关系首要方：根据创建的聚合关系自动生成。 关系次要方：根据创建的聚合关系自动生成。 DTO暴露方式 - NE

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count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下： SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method

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查看聚合的资源 操作场景 您可以在资源列表中查看资源聚合器聚合的全部资源。该列表可帮助您筛选不同资源聚合器聚合的资源，且支持通过资源名称、账号ID和资源类型进一步筛选，还可以查看每个资源的详情。 查看组织资源聚合器聚合的资源信息依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限： o

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设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的，不需要存储。表中所有的行按照维度列，做多重排序，排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix

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子并行处理的分区的Key。数据聚合策略会针对每个分区中的消息单独作用；举例：1）选择将设备ID作为分区键，那么本算子会将相同设备ID的消息进行分区，然后进行聚合。比如设备ID为1的所有消息会进入一个分区，设备ID为2的所有消息会进入另一个分区，该算子会对每一个分区中的消息进行单独聚合；

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语句来描述更复杂的分组操作。数据按每个指定的 Grouping Sets 分别分组，并像简单的 group by 子句一样为每个组进行聚合。 GROUPING SETS 的每个子列表可以是：空的，多列或表达式，它们的解释方式和直接使用 GROUP BY 子句是一样的。一个空的 Grouping

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查询指定资源聚合器聚合账号的状态信息 功能介绍 查询指定资源聚合器聚合账号的状态信息，状态包括验证源账号和聚合器账号之间授权的信息。如果失败，状态包含相关的错误码或消息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/resource-manager/domains/

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系统函数 GaussDB数据库 兼容绝大多数MySQL的系统函数，但存在部分差异。只能使用M-Compatibility兼容模式下的系统函数，不能使用原GaussDB的系统函数，避免产生非预期的结果。当前存在原GaussDB的系统函数和MySQL系统函数同名，但是M-Compati

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系统函数 GaussDB数据库兼容绝大多数MySQL的系统函数，但存在部分差异。如未列出，函数行为默认为GaussDB原生行为。 流量控制函数 日期和时间函数 字符串函数 强制转换函数 加密函数 JSON函数 聚合函数 数字操作函数 其他函数 父主题： MySQL数据库兼容MySQL模式

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聚合增强 特性介绍 低基字段分组聚合 高基字段直方图聚合 低基高基字段混合 父主题： 集群增强特性

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GROUPING SETS 的每个子列表可以是空的，多列或表达式，它们的解释方式和直接使用 GROUP BY 子句是一样的。一个空的 Grouping Sets 表示所有行都聚合在一个分组下，即使没有数据，也会输出结果。 对于 Grouping Sets 中的空子列表，结果数据中的分组或表达式列会用NULL代替。例如，上例中的

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系统函数 GaussDB数据库兼容绝大多数MySQL的系统函数，但存在部分差异。如未列出，函数行为默认为GaussDB原生行为。 GaussDB MySQL兼容性的绝大部分系统函数目前均存在返回值与MySQL精度不一致（结果后面0的位数）的问题，这是由于部分数据类型在某些场景下仍

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metastore.server.min.threads MetaStore启动的用于处理连接的线程数，如果超过设置的值之后，MetaStore就会一直维护不低于设定值的线程数，即常驻MetaStore线程池的线程会维护在指定值之上。 200 hive.server2.enable.doAs

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分组查询 分组查询通常用于配合聚合函数，查询分类统计的信息。常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student

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分组查询 分组查询通常用于配合聚合函数，查询分类统计的信息。常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student

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查看聚合的合规规则 操作场景 您可以在规则列表中查看资源聚合器聚合的全部合规性数据。该列表可帮助您筛选不同资源聚合器聚合的合规性数据，且支持通过规则名称、合规评估结果和账号ID进一步筛选，还可以查看每个合规规则的详情。 查看组织资源聚合器聚合的合规性数据依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限：

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提示“服务发布前，必须在服务测试页面执行测试用例” 服务在生产环境发布时，未满足校验必须有至少一个测试用例。 调用服务 聚合服务发布成功后，您可根据业务需要调用已发布的API接口。调用方在目标服务的“服务发布”页签中获取相应的API调用信息后，可通过API方式调用服务编排。 图1 获取API调用信息 API调用信

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创建聚合服务 服务创建指引 非纯脚本服务定义 纯脚本服务定义 服务开发 服务测试 服务发布 父主题： 聚合服务编排

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通过修订方式生成的聚合服务的API英文名称禁止修改。 已有关系型数据库支持删除，但禁止同时选择关系型数据库和图数据库。 表2 编辑图结构 操作 说明 添加数据实体与关系 通过添加相关联的数据实体及关系，实现图形化编排数据模型的交互路径，系统会根据编排的图结构生成高效的查询脚本。 添加与目标实体相关联的数据实体及关系

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查询聚合器中账号资源的计数 查询聚合器中资源的列表 查询源账号中资源的详情 对指定聚合器执行高级查询 查询聚合器中一个或多个账号的合规概况 查询聚合合规规则列表 查询指定聚合合规规则的资源评估结果详情 查询指定聚合合规规则详情 父主题： API

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