云监控服务 的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时、1天，共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”

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常用邮箱的解析记录示例 云解析服务可以为您的邮箱提供解析服务，邮箱解析配置的详细指导请参见快速添加邮箱 域名 解析。 配置邮箱解析主要涉及如下类型的记录集： MX：用于设置邮箱 服务器 地址 TXT：用于设置邮箱的反垃圾邮件策略 CNAME：用于设置通过mail方式登录Web邮箱，以及在不同邮件传输协议下访问邮箱服务器

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100% 处理的命令数 该指标统计的是周期内处理的命令数，周期默认为1分钟。 和每秒并发操作数主要区别在于监控周期。每秒并发操作数，统计的是周期内的一个瞬时的处理命令数；处理的命令数，统计的是周期内处理的命令数总和。 流控次数 该指标用于统计周期内流量超过该实例规格对应的最大带宽的次数。

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基本信息”页面该实例的“内网地址”。 如果通过连接了公网的设备访问，“ip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。 port 端口，默认8635，当前端口，参考“基本信息”页面该实例的“数据库端口”。 username 当前用户名。 password 当前用户的密码。连接方式二中，需要分别将‘@’、‘%’和‘

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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、BOOL聚合的结果类型为带UNSIGNED的类型， GaussDB 的结果类型为不带UNSIGNED的类型；MySQL中BIT和INT、NUMERIC、FLOAT、DOUBLE等数值类型的聚合类型为VARBINARY类型，GaussDB中BIT和INT|NUMERIC聚合为NUME

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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考如何配置外网访问？。 在函数模板中搜索mysql，根

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支持，存在差异 函数返回值类型在MySQL 5.7和MySQL 8.0中存在差异，结合MySQL 8.0的行为更为合理，因此函数返回值类型兼容MySQL 8.0。 内层嵌套部分聚合函数时，部分场景返回结果MySQL 5.7和MySQL 8.0中存在差异，结合MySQL 8.0的行为更为合理，因此函数返回值兼容MySQL

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aggregated”。 MRS 支持配置Spark不带聚合函数的关联子查询SQL语法。 使用约束 支持形如“select id, (select group_name from emp2 b where a.group_id=b.group_id) as banji from emp1 a”的关联子查询SQL语法。

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两者均采用(by nodeIP)进行过滤，以使获得的指标值具有相同的指标维度。（仅value不同） 将上述两者获得的指标值进行“/”运算，即可获得pod的内存实际使用率。 pod的内存实际使用率的普罗语句如下所示： sum(aom_container_memory_used_megabytes

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设备使用端口聚合 问题描述 设备使用端口聚合和其他网元对接时端口不UP。 解决方法 可能是设备和对接网关配置的聚合模式不一致导致，需要将两边对接设备的聚合模式调整为一致，下面以聚合口：agg1包含成员口GigabitEthernet 0/0/1 和GigabitEthernet

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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创建资源聚合器 操作场景 您可以创建账号类型或组织类型的资源聚合器。 账号类型的资源聚合器必须获得源账号的授权才能聚合数据，具体请参见授权资源聚合器账号。 创建组织类型的资源聚合器依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限： organizations:organizations:get

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合器”，进入“聚合器”页面。 在资源聚合器列表中选择需要删除的聚合器，单击“操作”列的“删除”按钮。 在资源聚合器详情页中的右上角单击“删除”按钮，也可以进行删除操作。 在弹出的确认框中单击“确定”，完成资源聚合器的删除。 图1 删除资源聚合器 父主题： 资源聚合器

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如果正在使用临时安全凭据，则此header是必需的，该值是临时安全凭据的安全令牌（会话令牌）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 authorized_account_id 是 String 要授权的资源聚合器的账号ID。 最小长度：1 最大长度：36 响应参数

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型资源聚合器，创建的组织类型资源聚合器被删除后在24小时内无法再次创建。 资源聚合器聚合的源账号必须开启资源记录器，资源聚合器才会动态收集源账号的资源配置，源账号的资源发生变更后会同步更新数据至资源聚合器。 组织类型的资源聚合器仅会聚合组织下账号状态为“正常”的成员账号的数据。

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fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 OK 请求响应成功。 500 预聚合规则已经存在。 错误码 请参见错误码。 父主题： Prometheus实例

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30%以上的数据），建议使用coalesce算子，手动减少RDD的partition数量，将RDD中的数据压缩到更少的partition中去。因为filter之后，RDD的每个partition中都会有很多数据被过滤掉，此时如果照常进行后续的计算，其实每个task处理的parti

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不支持含有JSON类型字段的二级拆分表进行带子查询的拆分键更新。 不支持不带关联条件的关联更新。 不带关联条件的关联更新语句如下： UPDATE tbl_3, tbl_4 SET tbl_3.varchar_col='dsgfdg'; 关联更新不支持在目标列的赋值语句或表达式中引用其它目标列。

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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当前开源Spark在跨源查询时，只能对简单的filter进行下推，因此造成大量不必要的数据传输，影响SQL引擎性能。针对下推能力进行增强，当前对aggregate、复杂projection、复杂predicate均可以下推到数据源，尽量减少不必要数据的传输，提升查询性能。 目前仅支持JDBC数据源的查询下推，支

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