如何快速复制元素 方式一：选中元素右键创建副本Ctrl+D，以新元素方式粘贴到图中； 方式二：选中元素Ctrl+C/V或按住Ctrl键拖动元素弹出弹框，以新元素或者实例化方式粘贴到图中。 父主题： 模型设计

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如何快速构建卡片？ 当前业务可视化提供了三种创建卡片的方式： 使用在线构建新建卡片：用户可以在线构建图表卡片和表单卡片，更多详细信息请参考使用在线构建新建卡片。 使用卡片模板新建卡片：业务可视化平台提供了大量常用的卡片模板，您可以根据实际需要选取相应的模板快速生成所需的业务卡片，

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如何读取函数的请求头？ 函数入口中的第一个参数里面包含请求头，您可以打印函数执行结果，从而获取想要的字段。 如下图，event为函数入口的第一个参数，headers为请求头。 父主题： 函数执行

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读取数据 概述 读取格式化的数据，支持csv、json、parquet等。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 input_file_path 数据文件的绝对路径、相对路径、目录路径或者文件路径均可 format 文件格式，支持csv等 has_header 是否包含表头

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Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端，查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群

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如何快速发现网站漏洞？ 漏洞扫描的原理是，通过爬虫获取用户网站的URL列表，然后对列表中所有URL进行扫描。 如果用户需要快速扫描，可以在创建扫描任务时，“扫描策略”选择“极速策略”，如图1所示。 扫描策略分为：极速策略、标准策略、深度策略。选择深度扫描可以更深层次的发现漏洞，建议您优先选择“深度策略”。

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如何快速使用GES服务 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES），是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。

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安装numpy conda update numpy pandas #更新numpy和pandas两个package，此命令可同时更新一个或多个包 conda remove numpy pandas #卸载numpy和pandas两个package，此命令可同时卸载一个或多个包

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用例模式：A并发读取变量number的1，B并发接着读取变量number的2，一直按顺序循环读取。 并发模式：A并发读取一个复制的变量number（副本），从头开始读起，读取1。B并发读取一个复制的变量number（副本），从头开始读起，也读取1。 两个并发在随机模式下： 读取变量值的方式与顺序模式一致，但因为是每次

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单击“连接信息”中的安全组名称，在“入方向规则”中添加放通队列网段的规则。例如，本示例队列网段为“10.0.0.0/16”，则规则添加为：优先级选为：1，策略选为：允许，协议选择：TCP，端口值不填，类型：IPv4，源地址为：10.0.0.0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。

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kernel。 安装新软件包。 查看pandas是否安装。如下表示 pandas未安装。 返回Terminal，切换到相应的环境“py37”，然后安装pandas。 conda activate py37 conda install -n py37 pandas 安装完成后，返回Notebook

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读取模板文件 功能介绍 该接口可以用于模板作者或模板维护人读取模板文件内容。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/templates/{template_id}/files

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读取parquet数据 概述 读取parquet格式的数据。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 input_file_path parquet数据文件所在的路径 样例 params = { "input_file_path": "" # @param {

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数据存储 如何对OBS的文件重命名？ Notebook停止或者重启后，“/cache”下的文件还存在么？如何避免重启？ 如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？ 在Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？ JupyterLab默认工作路径是什么？ 父主题： Notebook

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创建一个新的python3任务，使用Spark读取文件。 图3 创建Python任务 登录到集群Manager界面，在Yarn的WebUI页面上查看提交的pyspark应用。 图4 查看任务运行情况 验证pandas库调用。 图5 验证pandas 对接Jupyter常见问题 pandas本地import使用时，报错如下：

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性能测试服务提供一站式性能测试解决方案，帮助用户提前识别性能瓶颈。 低成本的超高并发模拟 能够为用户提供单执行机支持万级并发、整体千万级并发的私有性能测试集群。 秒级千万并发能力，模拟瞬间发起大量并发，不仅可让企业提前识别高并发场景下应用的性能瓶颈，防止上线后访问过大导致系统崩溃，而且易于操作，极大的缩短了测试时间。

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根据源数据库实例的规格创建目标数据库云数据库 RDS for MySQL实例，用于存储源数据库实例中的数据。 创建 数据复制服务 DRS资源，实现从源数据库实例中数据全量复制到目标数据库实例。 方案优势 高可靠 数据库实例数据平滑热迁移，支持业务数据不停机复制。 高性能 毫秒级时延，分片读取、并行回放。 一键部署 一键轻松部署，即可完成数据库实例的克隆。

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如何使用二级索引 什么是二级索引 对于GeminiDB Cassandra，Primary Key就是一级索引，查询时通过指定对应Primary Key，就可以直接检索到对应记录。如果需要根据非Primary Key列进行查询，此时需要用到二级索引。 二级索引原理 二级索引的实现

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如何安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，以5.7为例。单击此处下载MySQL最新版本，单击此处下载其他归档版本。下面将以Red Hat Linux为例介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接，以MySQL-client-5

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如何安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，以Red Hat Linux为例。单击此处下载8.0的最新版本，单击此处下载其他归档版本。下面将介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接，以mysql-community-client-8

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什么是云数据库 GaussDB (for MySQL) 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能云原生数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。

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