云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql字段添加索引 更多内容
  • instant秒级加列

    使用场景的限制: 部分场景下增加、删除、重命名(MySQL 8.0.28之后)列。 设置或删除列的默认值。 修改ENUM或SET列的定义。 更改索引的类型(BTREE | HASH)。 增加或删除虚拟列。 表名重命名。 添加或删除列的限制: 不支持添加列与其他不支持INSTANT算法的DDL操作在同一条ALTER

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  • TaurusDB索引设计规范

    衡是不是需要多建立唯一性索引。 尽量在定长的字段(如:INT)上建立索引;在VARCHAR字段上建立索引时,必须指定索引长度,无需对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。 索引长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为20的索引区分度会高达90%以上,可以使用COUNT(DISTINCT

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 字段压缩

    n=2),定义字段的最大长度需大于等于字段压缩阈值(rds_column_compression_threshold)时才可以被添加压缩属性;显式压缩场景(rds_column_compression=1),若定义压缩字段的最大长度小于字段压缩阈值,字段仍可被添加压缩属性,同时收到warning信息。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值,并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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  • 对Local索引重命名索引分区

    对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题: 重命名分区

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  • 对Local索引重命名索引分区

    对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题: 重命名分区

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  • MySQL原生的DDL工具

    为两类: rebuild:需要重建表(重新组织聚簇索引)。比如optimize table、添加索引添加/删除列、修改列NULL/NOT NULL属性等。 no-rebuild:不需要重建表,只需要修改表的元数据,比如删除索引、修改列名、修改列默认值、修改列自增值等。 对于re

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  • 使用INSTANT方式快速添加列

    仅支持最后添加列,不支持添加到表中的任意位置。 不支持COMPRESSED行格式。 不支持已经有全文索引的表。 原本存在全文索引的表,删除全文索引后必须对表执行OPTIMIZE TABLE才可支持INSTANT。 不支持临时表。 不支持新增加的字段有默认值的情况。 添加方式 登录管理控制台。

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  • CPU使用率高问题排查与优化

    走全表扫描且单条扫描行数在35万+,其并未走索引。 进一步查看该表的表结构,发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查询无索引可选。建议业务侧给字段“idx_user_id”新增索引后,实例在16:37分左右CPU下降到正常水平,业务恢复。

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive

    mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL 服务器 版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html,安装MySQL

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到Hive

    mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html,安装MySQL

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  • 更新索引结构

    更新索引结构 功能介绍 当用户想要新增或者删除用户、物品特征的时候,该功能可以用于更新CloudTable表的索引结构。 URI POST /v1/{project_id}/update-htable 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id

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  • 删除索引(1.1.6)

    index_name 是 String 索引名称。 响应参数 表2 要素说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时,字段可能为空。 执行失败时,用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时,字段可能为空。 执行失败时,用于显示错误码。

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  • 无法备份索引

    无法备份索引 索引的备份是通过创建集群快照实现的。遇到无法备份索引问题,请按照如下操作步骤排查解决。 排查集群的创建时间 登录 云搜索服务 管理控制台。 在左侧导航栏,选择“集群管理”。 在集群管理列表页,查看待备份索引的集群的“创建时间”。 如果创建时间早于2018年3月10日,则

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  • 索引定义管理

    在展开的页签中,选择“索引定义”页签,单击“添加索引”。 图1 添加索引 根据业务需求,设置如下索引规则,单击“保存”。 图2 填写索引信息 文本索引 配置项 说明 索引名称 索引的名称。 不能包含特殊字符,长度不能超过255个字符。 索引描述 索引的描述。 长度不超过255个字符。 索引类型 选择“文本”。

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  • 移出联合索引

    在“设置规则 > 联合索引管理”中,找到需要将属性移出的联合索引。 在需要将属性移出的联合索引行中,单击,弹出“编辑联合索引”对话框。 在右侧已选属性列表勾选需要移出的属性,单击。 单击“确定”。 在弹出的提示框中,单击“确定”。 将关系实体属性移出联合索引 在左侧导航栏中,选择“数据模型管理

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  • 跨分片复杂SQL调优

    by和Order by SQL调优建议 当group by 字段不是表中现有的数据列时,可以使用generated column机制(MySQL5.7版本以上支持,5.6及之前版本可新建普通字段添加索引),创建新列并添加索引,将新创建字段作为group by条件,避免使用临时表。 保持group

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