云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql字段添加索引 更多内容
  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive

    mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL 服务器 版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html,安装MySQL

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  • 修订记录

    第十次正式发布,包含以下内容: 新增RDS for MySQL Binlog生成的机制。 新增RDS for MySQL如何定位一直存在的长事务告警。 新增RDS for MySQL部分SQL的commit时间偶现从几毫秒陡增到几百毫秒。 新增RDS for MySQL在分页查询时报错:Out of sort

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  • RDS for MySQL创建索引失败报错[ERROR] 1071的解決方案

    时,一个字符将占用 4 个字节。这意味着索引前缀最大长度为 3072 字节时,只能容纳 3072 / 4 = 768 个字符。因此只要将上面建表语句索引字段的前缀长度设为768或者修改索引字段,让其小于3072字节。 解決方案 修改索引字段长度,即可成功创建索引。 父主题: 参数类

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  • 对Local索引重命名索引分区

    对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题: 重命名分区

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  • CPU使用率高问题排查与优化

    走全表扫描且单条扫描行数在35万+,其并未走索引。 进一步查看该表的表结构,发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查询无索引可选。建议业务侧给字段“idx_user_id”新增索引后,实例在16:37分左右CPU下降到正常水平,业务恢复。

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  • 添加搜索引擎内容接口(API名称:fullSearch/add)

    添加索引擎内容接口(API名称:fullSearch/add) 功能介绍 添加索引擎内容接口 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。 URL 请求方式

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  • 跨分片复杂SQL调优

    by和Order by SQL调优建议 当group by 字段不是表中现有的数据列时,可以使用generated column机制(MySQL5.7版本以上支持,5.6及之前版本可新建普通字段添加索引),创建新列并添加索引,将新创建字段作为group by条件,避免使用临时表。 保持group

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  • 对Local索引重命名索引分区

    对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题: 重命名分区

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  • 对Local索引重命名索引分区

    对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题: 重命名分区

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  • distinct与group by优化

    by的时候,尽量在合理的情况下设置可以包含所有依赖字段索引,优化示例: 没有合适索引,导致需要用到临时表。 有合适的索引,不会使用临时表,直接走索引。 解决方案 在使用distinct或group by的时候,尽量在合理的情况下,创建可以包含所有依赖字段索引。 父主题: SQL类

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  • distinct与group by优化

    by的时候,尽量在合理的情况下设置可以包含所有依赖字段索引,优化示例: 没有合适索引,导致需要用到临时表。 有合适的索引,不会使用临时表,直接走索引。 解决方案 在使用distinct或group by的时候,尽量在合理的情况下,创建可以包含所有依赖字段索引。 父主题: SQL类

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  • CPU使用率高问题排查与优化

    走全表扫描且单条扫描行数在35万+,其并未走索引。 进一步查看该表的表结构,发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查询无索引可选。建议业务侧给字段“idx_user_id”新增索引后,实例在16:37分左右CPU下降到正常水平,业务恢复。

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的表达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 如何提高RDS数据库的查询速度

    如果是实例规格较小但负载过高,您可以提高CPU/内存规格,具体请参见变更实例的CPU和内存规格。 多表关联查询时,关联字段要加上索引。 可以指定字段或者添加where条件进行查询,避免用select*语句进行全表扫描。 父主题: 性能调优

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值,并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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