云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql给地址字段加索引 更多内容
  • 在嵌套字段中使用向量索引

    仅Elasticsearch 7.10.2版本的集群支持在嵌套字段中使用向量索引。 创建向量索引 创建一个带有嵌套字段的向量索引,该索引包含一个id字段,类型为keyword,包含一个embedding字段,类型为nested。embedding嵌套字段包含两个子字段chunk和emb,其中chunk为k

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  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表,但是覆盖索引字段不能太多,要兼顾写性能。 能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的效果,利用expl

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  • instant秒级加列

    TABLE语句中。 新增列将会放到最后,不支持改变列的顺序(MySQL 8.0.29后支持任意位置列)。 不支持在行格式为COMPRESSED的表上快速列或删除。 不支持在已经有全文索引的表上快速列或删除。 不支持在临时表上快速列或删除。 重命名列的限制: 不支持重命名被其他表引用的列。

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  • 数据库使用规范

    整数型选择能符合需求的最短列类型,如果为非负数,声明需是无符号(UNSIGNED)类型。 每个字段尽可能具有NOT NULL属性,int等数字类型默认值推荐0,varchar等字符类型默认值空字符串。 避免使用ENUM类型,可以用TINYINT类型替换。 修改ENUM值需要使用ALTER语句,ENUM类型的ORDER

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  • 怎样给IB网卡手动配置IP地址?

    怎样IB网卡手动配置IP地址? IPoIB(IP over IB)是在InfiniBand协议上提供IP协议进行数据传输的能力。对于使用SUSE操作系统的H2型、HL1型 云服务器 ,如需使用IPoIB功能,需要在安装完IB网卡驱动之后,IB网卡手动配置一个IP地址。 前提条件

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  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    RDS_GDB_CTRL RegionlessDB 数据表必须有主键,可以使用业务相关,有序且具有唯一性的字段作为主键,也可以使用业务无关的自增长字段作为主键。 表字段必须有默认值NOT NULL,数字类型默认值推荐0,VARCHAR等字符类型默认值推荐空字符串''。 无主键不仅容易导致主库执行速度慢和复制延迟问题。

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  • 修改GaussDB(for MySQL)代理地址

    修改 GaussDB (for MySQL)代理地址 操作场景 用户开启数据库代理后,支持修改代理地址。 使用须知 修改代理地址,数据库连接会中断,导致业务中断,请在业务低峰期或者在业务停止期间进行。 修改的IP地址需要在GaussDB(for MySQL)实例所在的子网内,并且未使用。

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  • MySQL与DWS字段类型映射

    MySQL与DWS字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型,并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 源端为MySQL,目的端为DWS时,支持的字段类型请参见下表,以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL > DWS支持的字段类型

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引: 在SELECT,UPDATE,DELETE语句的WHERE从句上的列。

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  • FlexusRDS for MySQL数据库使用规范

    索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引: 在SELECT,UPDATE,DELETE语句的WHERE从句上的列。

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  • DDL

    affected (0.20 sec) MySQLBLOB、TEXT、JSON数据类型指定默认值时必须默认值添加括号,GaussDB上述数据类型指定默认值时可以不添加括号。 GaussDB指定默认值时不会校验默认值是否溢出;MySQL指定不带括号形式的默认值时会校验是否溢出

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引: 在SELECT,UPDATE,DELETE语句的WHERE从句上的列。

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  • MySQL与MRS Hudi字段类型映射

    MySQL MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型,并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL,目的端为Hudi时,支持的字段类型请参见下表,以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL > Hudi支持的字段类型

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  • TaurusDB索引设计规范

    要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表,但是覆盖索引字段不能太多,要兼顾写性能。 能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的效果,利用expl

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  • TaurusDB库表设计规范

    RDS_GDB_CTRL RegionlessDB 数据表必须有主键,可以使用业务相关,有序且具有唯一性的字段作为主键,也可以使用业务无关的自增长字段作为主键。 表字段必须有默认值NOT NULL,数字类型默认值推荐0,VARCHAR等字符类型默认值推荐空字符串''。 无主键容易出现主库执行速度慢及复制延迟问题。

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  • DDL

    affected (0.20 sec) MySQLBLOB、TEXT、JSON数据类型指定默认值时必须默认值添加括号,GaussDB上述数据类型指定默认值时可以不添加括号。 GaussDB指定默认值时不会校验默认值是否溢出;MySQL指定不带括号形式的默认值时会校验是否溢出

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  • RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象

    RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当RDS for MySQL实例的表中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。

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  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: MySQL语法迁移

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  • 索引

    PROJECT_NUMBER ,ORA_HASH( WORK_ORDER_NAME ) ) ; DECODE 如果在CREATE INDEX语句中列加上DECODE函数,则上报syntax error at or near 'DECODE' (Script - gcc_plan_t.SQL)错误。

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  • 索引

    索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引(PRIMARY INDEX)和唯一索引(UNIQUE INDEX)的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键(PRIMARY KEY)和非唯一主索引的表。 输入:CREATE

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  • distinct与group by优化

    oup by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作,然后从每组数据中取一条返回客户端,分组时有两种场景: distinct的字段全部包含于同一索引:该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组,然后从每组数据中取一条数据返回。

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