添加HBase二级索引 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了将索引添加到现有表的方法： 根据用户是否希望在添加索引操作期间构建索引数据，有两种不同的方法可将索引添加到表中：

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衡是不是需要多建立唯一性索引。 尽量在定长的字段（如：INT）上建立索引；在VARCHAR字段上建立索引时，必须指定索引长度，无需对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。 索引长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引区分度会高达90%以上，可以使用COUNT(DISTINCT

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如何为对象添加枚举字段 使用说明 AstroPro的对象中仅提供了常用的字段类型（简单类型、数组类型），对于某些特殊的字段类型，如枚举类型（例如性别，男、女），此时可以通过添加枚举字段来实现。 图1 查看字段类型 操作步骤 在业务设计页面，单击“枚举字段”。 在编辑枚举字段页面，单击，输入枚举名称（如Sex）。

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参数解释： 字段是否必填。 约束限制： 不涉及。 取值范围： true：表示字段必填。 false：表示字段不必填。 默认取值： false。 isUnique 否 Boolean 参数解释： 字段中数据是否允许重复。 约束限制： 不涉及。 取值范围： true：表示字段唯一。 false：表示字段不唯一。

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添加自定义标签字段 添加自定义标签字功能目前仅在华东-上海一开放。 通过添加自定义标签，用户可以在日志页面上查看到自定义标签，如果将aom日志接入lts后，可以通过该自定义标签关键字进行日志搜索。 编辑yaml：通过在工作负载的yaml中spec:template:metadat

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添加MySQL数据源 本章节适用于 MRS 3.3.0及之后的版本。 HetuEngine支持配置MySQL数据源实现对MySQL数据源的接入与查询功能。本章节指导用户在集群的HSConsole界面添加MySQL类型的JDBC数据源。 添加MySQL数据源前提条件 数据源与HetuEngine集群节点网络互通。

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MySQL与MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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单击BO属性操作中的“编辑字段”，查看对象默认字段。 当前仅添加了一个“id”默认字段。 图1 查看默认字段 单击“固定字段”，选中待添加的固定字段，单击“保存”。 图2 编辑固定字段 选中对象，再次单击BO属性操作中的“编辑字段”，查看对象默认字段。 可查看到对象的默认字段中，除了id还增加了3中添加的固定字段。

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作业配置添加字段，MongoDB字段映射存在问题 问题描述 CDM 作业配置源端MongoDB添加字段，目的端MongoDB数据库字段映射，作业运行后，目的端数据库查看，数据存在问题，没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样值的方式无法获得所有列。 添加字段，因为Mo

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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索引 在 GaussDB (DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： MySQL语法迁移

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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列上创建唯一索引。MySQL创建外键时，需要在被参考表的被参考列上创建索引，可以不是唯一索引。 GaussDB创建外键时，不需要在参考表的参考列上创建索引。MySQL创建外键时，需要在参考表的参考列上创建索引，如果在参考表的参考列上没有索引，则会自动添加一条对应的索引，在删除外键时，不会删除自动添加的索引。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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INDEX”章节，例如：在非分区键上创建唯一索引，会默认创建为GLOBAL索引。 MySQL无GLOBAL索引的概念。在GaussDB中，当分区表索引为GLOBAL索引时，对表分区进行DROP、TRUNCATE、EXCHANGE等操作不会默认更新GLOBAL索引，进而导致GLOBAL索引失效，导致后续语句

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自动增长列建议为索引（非全局二级索引）的第一个字段，否则建表时产生警告，含有自动增长列的表进行某些操作时会产生错误，例如：ALTERT TABLE EXCHANGE PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法，value必须为小于2^127的正数。MySQL不校验value。

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表1 参数说明 参数名称 说明 计费模式 按需实例：支持添加按需和Serverless计费模式的只读节点。 包年/包月实例：支持添加包年/包月、按需和Serverless计费模式的只读节点。 Serverless实例：支持添加Serverless计费模式的只读节点。 故障倒换优先级

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普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引，也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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