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自动回复
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自动降级
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自动降级 自动降级的代码示例，如下所示： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Downgrade Demo</title> <script src="sdk/HWLLSPlayer
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自动清理
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自动清理 系统自动清理线程（autovacuum）自动执行VACUUM和ANALYZE命令，回收被标识为删除状态的记录空间，并更新表的统计数据。 autovacuum 参数说明：控制数据库自动清理线程（autovacuum）的启动。自动清理线程运行的前提是将track_counts设置为on。
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自动支付
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自动支付 客户下单购买云服务产品时，若设置了自动支付，在确认云服务参数规格提交订单后，系统会自动根据客户的付款方式收取订单费用。客户可进入“我的订单”中查看订单状态及详情。 表1 支付场景 下单是否设置自动支付 下单后订单状态 操作 非自动支付下单 待支付 客户进入待支付订单页面手动支付
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自动清理
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自动清理 系统自动清理线程（autovacuum）自动执行VACUUM和ANALYZE命令，回收被标识为删除状态的记录空间，并更新表的统计数据。 autovacuum 参数说明：控制数据库自动清理线程（autovacuum）的启动。自动清理线程运行的前提是将track_counts设置为on。
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MySQL到MySQL
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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务
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MySQL到MySQL
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功能介绍
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功能介绍 TaurusDB分区表完全兼容社区MySQL的语法和功能。同时，TaurusDB分区表相对于社区MySQL进行了功能增强，支持丰富的分区表类型及组合，使您可以更加便携、简单和高效的使用分区表。 TaurusDB兼容的社区MySQL分区表类型如下： HASH KEY RANGE
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为什么GaussDB(for MySQL)实例的自动备份会失败
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分区表查询优化
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分区表行迁移
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如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作，建议关闭分区表行迁移。 例如，创建列表分区表，并开启分区表行迁移，此时可以跨分区更新分区键所在列；关闭分区表行迁移后，对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT
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分区表静态剪枝
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分区表静态剪枝 对于检索条件中分区键上带有常数的分区表查询语句，在优化器阶段将对indexscan、bitmap indexscan、indexonlyscan等算子中包含的检索条件作为剪枝条件，完成分区的筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区键子集即可。
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分区表动态剪枝
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分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句，由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数，因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检
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分区表行迁移
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如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作，建议关闭分区表行迁移。 例如，创建列表分区表，并开启分区表行迁移，此时可以跨分区更新分区键所在列；关闭分区表行迁移后，对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT
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分区表动态剪枝
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分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句，由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数，因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检
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分区表（母表）
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分区表（母表） 实际对用户体现的表，用户对该表进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建表DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义，创建成功以后在pg_class表中新增一个entry，并且parttype列内容为'p'，表明该entry为分区表的母表。
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分区表DQL/DML
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分区表DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB支持指定分区的DQL/DML操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR
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案例：改建分区表
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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。
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案例：改建分区表
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(4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义：字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下，性能提升近10倍。 1 2 3 4
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案例：改建分区表
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(4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义：字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下，性能提升近10倍。 1 2 3 4
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自动刷新
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自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时，可以用到自动刷新功能，开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次，并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题： 时序分析
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