分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 分区表统计信息 父主题： 分区表

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分区表查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 父主题： 分区表

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分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 分区表统计信息 父主题： 分区表

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会生效。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示使用。 off：表示不使用。 默认值：on 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：通常情况下在执行过程中不要关闭，geqo_threshold变量提供了更精细的控制GEQO的方法。

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参数说明：控制GEQO使用池的大小，也就是基因全体中的个体数量。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0～INT_MAX。 至少是2，且有用的值一般在100到1000之间。设置为0，表示使用系统自适应方式， GaussDB 会基于geqo_effort和表的个数选取合适的值。

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objects 用户已开启的自定义属性集合 表6 PlainMoleculeItem 参数 参数类型 描述 smiles String 分子SMILES表达式 props Array of objects 分子ADMET属性值列表 表7 OptimizationResultItem

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是基因全体中的个体数量。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0～2147483647‬。 至少是2，且有用的值一般在100到1000之间。设置为0，表示使用系统自适应方式，GaussDB会基于geqo_effort和表的个数选取合适的值。

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on表示使用。 off表示不使用。 默认值：on 通常情况下在执行过程中不要关闭，geqo_threshold变量提供了更精细的控制GEQO的方法。 geqo_threshold 参数说明：如果执行语句的数量超过设计的FROM的项数，则会使用基因查询优化来执行查询。 参数类型：USERSET

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片时将分批进行查询；在单个分片内，通过逐个遍历各个Segment的方式进行查询。 图2 Elasticsearch的索引组成 查询性能优化 基于Elasticsearch的数据查询流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 查询性能优化 序号 优化方案 方案说明 1 通过_routing减少检索扫描的分片数

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on表示使用。 off表示不使用。 默认值：on 通常情况下在执行过程中不要关闭，geqo_threshold变量提供了更精细的控制GEQO的方法。 geqo_threshold 参数说明：如果执行语句的数量超过设计的FROM的项数，则会使用基因查询优化来执行查询。 参数类型：USERSET

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优化查询性能概述 性能调优是数据库应用开发和迁移过程中的关键步骤，在整个项目实施过程中占据很大的份量。通过性能调优可以提高数据库的资源利用率，降低业务成本，还可以大大降低应用系统的运行风险，提高系统稳定性，给客户带来更大的价值。 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU

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参数说明：控制GEQO使用池的大小，也就是基因全体中的个体数量。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0～INT_MAX。 至少是2，且有用的值一般在100到1000之间。设置为0，表示使用系统自适应方式，GaussDB会基于geqo_effort和表的个数选取合适的值。

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是基因全体中的个体数量。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0～2147483647‬。 至少是2，且有用的值一般在100到1000之间。设置为0，表示使用系统自适应方式，GaussDB会基于geqo_effort和表的个数选取合适的值。

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参数说明：控制GEQO使用池的大小，也就是基因全体中的个体数量。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0～INT_MAX。 至少是2，且有用的值一般在100到1000之间。设置为0，表示使用系统自适应方式，GaussDB会基于geqo_effort和表的个数选取合适的值。

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Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压

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Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压

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使用Hive CBO功能优化多表查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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XISTS的转换为例（同样适用于NOT IN到NOT EXISTS的转换）。 IN到EXISTS的简单转换 在如下示例中，输入文件中提供了关键词IN。为进行优化，该工具在迁移过程中将其替换为EXISTS关键词。 嵌套IN/NOT IN 的IN/NOT IN语句不支持迁移，迁移的脚本将失效。

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创建完成的MySQL实例的实时性能指标。 图1 监控列表 在监控指标列单击，可以对指标数据按大小进行排序。 表1 监控列表说明 列表名称 说明 实例名称/ID 仅展示创建完成的MySQL实例的监控数据。 单击实例名称，可以跳转到实例基本信息页面。 实例类型 包含以下类型： 单机 主备

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结合口袋，包含口袋中心位置和尺寸大小。 remove_ion Boolean 去除受体中的离子。 缺省值：true remove_water Boolean 去除受体中的水分子。 缺省值：true remove_ligand Boolean 去除受体中的配体分子。 缺省值：true add_hydrogen Boolean

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