云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql中的主键 更多内容
  • 将MySQL同步到MySQL

    盖原来冲突数据。 过滤DROP DATABASE 实时同步过程,源数据库端执行DDL操作在一定程度上会影响数据同步能力,为了降低同步数据风险, 数据复制服务 提供了过滤DDL操作功能,目前支持默认过滤删除数据库操作。 是,表示过程不会同步用户在源数据库端执行删除数据库的操作。

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  • 将MySQL迁移到MySQL

    和目标数据库端口号。 整个迁移过程,不允许对正在迁移目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)。 整个迁移过程,不允许源库写入binlog格式为statement数据。 整个迁移过程,不允许源库执行清除binlog操作。 整个迁移过程,不允许在源库

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  • DRS预检查项一览表

    个阶段平顺,DRS在任务正式启动前,会对任务源数据库、目标数据库参数、对象等信息进行自动化扫描和检测,帮助您提高数据同步成功率。 概览 根据同步任务源数据库类型,查看预检查信息: 源数据库为MySQL同步链路预检查一览表: MySQL->MySQL MySQL->PostgreSQL

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  • LOAD DATA

    BY忽略数据源字段符号。 通过LINES TERMINATED BY可以指定行之间换行符,默认为\n。 有些windows上文本文件换行符可能为\r\n,由于是不可见字符,所以请小心检查。 通过CHARACTER SET指定文件编码,建议跟RDS for MySQL实例上物理

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  • DRS预检查项一览表

    。为了确保迁移各个阶段平顺,DRS在任务正式启动前,会对任务源数据库、目标数据库参数、对象等信息进行自动化扫描和检测,帮助您提高数据迁移成功率,常见预检查项清单如下所示。 概览 根据迁移任务源数据库类型,查看预检查信息: 源数据库为MySQL迁移链路预检查一览表:

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  • JDBC结果表

    Kafka数据再输出到MySQL数据库。 参考增强型跨源连接,在 DLI 上根据MySQL和Kafka所在虚拟私有云和子网分别创建相应增强型跨源连接,并绑定所要使用Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka安全组,添加入向规则使其对Flink队列网段放通。参考测试

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  • GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)

    目标库SQL日志进行过滤处理,满足条件SQL日志将会被过滤掉,支持配置10个过滤规则。 非条件过滤 该选项用于过滤SELECT,UPDATE,DELETE等类型SQL不包含条件语句(即过滤SQL没有where条件语句)。 并发连接数 设置DRS录制回放任务回放线程

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    对于千万或亿级超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据方法 对于千万或亿级大数据量表,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量表,避免创建大量索引,影响更新速度。请根据业务评估,删除不必要索引。 插入多条数据时,尽量选择批量插入。

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  • REPLACE

    REPLACE MySQLREPLACE操作形式包括:LOW_PRIORITY、PARTITION 、DELAYED 、VALUES、SET;(下述迁移示例为临时迁移方案) REPLACE工作方式与INSERT完全相同,不同之处在于,如果表旧行与主键或唯一索引新行具有相同值,则在插入新行之前删除该旧行。

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  • 并行DDL

    并行DDL 传统DDL操作基于单核和传统硬盘设计,导致针对大表DDL操作耗时较久,延迟过高。以创建二级索引为例,过高延迟DDL操作会阻塞后续依赖新索引DML查询操作。 云数据库 GaussDB (for MySQL)支持并行DDL功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并

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  • 数据库使用规范

    在多个文件。 表列不要太多,尽量做到冷热数据分离,减小表宽度,以便在一页内存容纳更多行,进而减少磁盘IO,更有效利用缓存。 经常一起使用列尽量放到一个表,避免过多关联操作。 禁止在表建立预留字段,否则修改列类型会导致锁表,修改一个字段类型成本要高于增加一个字段。

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  • 安装MySQL

    配置文件775权限 修改/xz/mysql5.7/support-files/目录下mysql.server文件,如下图5个位置/usr/local/mysql全部修改成/xz/mysql5.7。 图13 修改mysql.server文件 启动mysql 服务器 查询服务: ps

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  • 部署MySQL

    实例安全组入方向规则已放通22、3306端口。 操作步骤 安装MySQL服务端和客户端。 执行以下命令安装MySQL服务端和客户端。 dnf install mysql5-server mysql5-common mysql5 执行以下命令查看MySQL版本号。 mysql -V

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  • 内容对比不支持哪些数据类型

    HIERARCHYID、XML、TIMESTAMP 对于以下数据类型作为主键,DRS也不支持内容对比,进行内容对比时会归到无法比对。 表2 不支持内容对比主键类型 源数据库类型 数据类型 MySQL TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB、TI

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  • 本地MySQL迁移到RDS for MySQL

    DATABASE 迁移过程,源数据库端执行DDL操作在一定程度上会影响数据同步能力,为了降低同步数据风险,数据复制服务提供了过滤DDL操作功能。 目前支持默认过滤删除数据库操作。 是,表示实时同步过程不会同步用户在源数据库端执行删除数据库操作。 否,则表示实时同步过程中将相关操作同步到目标库。

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  • 自建MySQL迁移到RDS for MySQL

    自建MySQL迁移到RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题: 实时迁移

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  • 自建MySQL迁移到RDS for MySQL

    自建MySQL迁移到RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题: RDS for MySQL

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  • UPDATE

    值为col2值(因为col2值被赋予给了col1)。 UPDATE语句中禁止使用ORDER BY、GROUP BY子句,避免不必要排序。 有主键/索引表,更新时WHERE条件应结合主键/索引。 父主题: 数据库编程规范

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  • 增加表字段后出现运行卡顿现象

    增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例增加一个字段,出现系统无法访问现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题:

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  • 修订记录

    新增自增字段取值。 新增表自增AUTO_INCREMENT初值与步长。 新增表自增AUTO_INCREMENT超过数据该字段最大值加1。 新增自增字段值跳变原因。 新增修改表自增AUTO_INCREMENT值。 新增自增主键达到上限,无法插入数据。 新增空用户危害。 新增pt-osc工具连接RDS

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  • Doris基本原理

    和被更新数据进行标记删除,同时将新数据写入新文件。在查询时,所有被标记删除数据都会在文件级别被过滤,读取出数据就都是最新数据,消除了读时合并数据聚合过程,并且能够在很多情况下支持多种谓词下推。因此在许多场景都能带来比较大性能提升,尤其是在有聚合查询情况下。 Duplicate模型

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