TaurusDB库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果存储的数据范围超过DE

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对于源数据库和目标数据库的版本有差异的同步链路，由于不同版本之间的部分特性差异，可能会出现语法兼容性问题，详情可参考MySQL不同版本之间的语法差异。 表名映射时，不支持同步视图、存储过程、函数依赖的表，不支持同步表的外键约束。 对于表中的物理生成列，如果列是根据一个时间类型生成的，会存在此列数据不一致的可能性。

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整个迁移过程中，不建议修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 整个迁移过程中，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作（包括但不限于DDL、DML操作）。 整个迁移过程中，不允许源库写入binlog格式为statement的数据。 整

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在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB (for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并

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HIERARCHYID、XML、TIMESTAMP 对于以下数据类型作为主键，DRS也不支持内容对比，进行内容对比时会归到无法比对的表中。 表2 不支持内容对比的主键类型 源数据库类型 数据类型 MySQL TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB、TI

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程预留的缓存值也只在其线程中使用，未完全使用完毕的话，也会出现表中自动增长列的值不连续的情况。并行插入产生的自增值结果无法保证与MySQL完全一致。 GaussDB的本地临时表中的自动增长列批量插入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。

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和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。 Duplicate模型

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配置文件775权限 修改/xz/mysql5.7/support-files/目录下的mysql.server文件，如下图中5个位置的/usr/local/mysql全部修改成/xz/mysql5.7。 图13 修改mysql.server文件 启动mysql 服务器 查询服务： ps

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实例安全组的入方向规则已放通22、3306端口。 操作步骤 安装MySQL服务端和客户端。 执行以下命令安装MySQL服务端和客户端。 dnf install mysql-server mysql-common mysql -y 执行以下命令查看MySQL的版本号。 mysql -V

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L修正（如主键、唯一键因为数据原因无法修改），请联系运维人员处理。 没有主键的表不支持迁移。 如果没有主键，就无法精确定位记录，在分片变更过程中如果发生重试，可能导致数据增多。 解决方案：增加主键。 分片键不是主键的一部分可能导致逻辑表存在主键重复的数据(因为位于不同的物理分表内

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自建MySQL迁移到RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题： 实时迁移

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DATABASE 迁移过程中，源数据库端执行的DDL操作在一定程度上会影响数据的同步能力，为了降低同步数据的风险， 数据复制服务 提供了过滤DDL操作的功能。 目前支持默认过滤删除数据库的操作。 是，表示实时同步过程中不会同步用户在源数据库端执行的删除数据库的操作。 否，则表示实时同步过程中将相关操作同步到目标库。

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自建MySQL迁移到RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题： RDS for MySQL

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MySQL兼容性MySQL模式 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动

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时间表示），GaussDB(for MySQL)的timestamp类型范围为1970-01-01 00:00:01.000000到2038-01-19 03:14:07.999999，Microsoft SQL Server数据库的日期类型都会比GaussDB(for MySQL)数据库的日期类型的范围宽。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题：

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产生死锁。 尽量不使用外键与级联，外键概念在应用层处理。 示例： 学生表中的student_id是主键，那么成绩表中的student_id则为外键。如果更新学生表中的student_id，同时触发成绩表中的student_id更新，则为级联更新。 外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群。

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MySQL)数据库代理支持权重负载、负载均衡的路由模式，可根据需要配置不同的路由模式。 权重负载：根据设置的读权重比例分发读请求。 负载均衡：根据数据库节点的活跃连接数情况进行读请求分发，将读请求分发到活跃连接数较少的节点上。负载均衡模式不需要修改权重。 图1 路由模式工作原理 示例： 如上图所示，一个GaussDB(for

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产生死锁。 尽量不使用外键与级联，外键概念在应用层处理。 示例： 学生表中的student_id是主键，那么成绩表中的student_id则为外键。如果更新学生表中的student_id，同时触发成绩表中的student_id更新，则为级联更新。 外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群。

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UTC 时间表示），MySQL的timestamp类型范围为1970-01-01 00:00:01.000000到2038-01-19 03:14:07.999999，Microsoft SQL Server数据库的日期类型都会比MySQL数据库的日期类型的范围宽。当超出范围时，DRS服务默认会报错处理。

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