管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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换： 操作符（比较操作符、运算操作符等）的操作数的数据类型不一致。常见于查询条件或者关联条件中的比较运算。 函数调用时实参和形参的数据类型不一致。 DML语句要更新（包括INSERT、UPDATE、MERGE、REPLACE等）的目标列，数据的类型和列的定义类型不一致。 显式的类型转换：CAST(expr

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date_parse('2020/07/20', '%Y/%m/%d');-- 2020-07-20 00:00:00.000 下面的表格是基于MySQL手册列出的，描述了各种格式化描述符： 格式化描述符 描述 %a 对应的星期几（Sun .. Sat） %b 对应的月份（Jan .. Dec）

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逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，它们的运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A AND B

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特有用法。在HetuEngine的SQL中，NULL代表未知值，所有与NULL有关的比较，产生的结果也是NULL。IS DISTINCT FROM和IS NOT DISTINCT FROM可以把null值当成某个已知值，从而使结果返回true或者false（即使表达式中有Null值）。 示例： --建表

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11 (11 rows) width_bucket(x, bins) → bigint 根据数组bin指定的bin返回x的bin数量。bins参数必须是双精度数组，并假定为升序排列 select width_bucket(x,array [1.00,2.89,3.33,4.56,5

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Map函数和运算符 下表操作符: [] 描述：[]运算符用于从映射中检索与给定键对应的值。 select age_map['li'] from (values (map(array['li','wang'],array[15,27]))) as table_age(age_map);--

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专业：由用户自己输入数据源连接字符串。 如果业务写入的数据的时区与MySQL数据库内部的缺省时区不一致，需要使用JDBC方式连接数据库，并且JDBC连接串需要指定时区。例如：jdbc:mysql://10.10.10.1:3306/testfdi?serverTimezone=GMT%2B8 如果业务写入的数据的编码字符集与

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获取语句执行的时间，返回值类型为timestamptz。 操作符'^' 幂运算 幂运算 异或 表达式greatest、least 返回所有非null入参的比较结果 返回所有非null入参的比较结果 入参中存在null时，返回结果为null。 表达式case、coalesce、if、ifnull入参类型不同

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获取语句执行的时间，返回值类型为timestamptz。 操作符'^' 幂运算。 幂运算。 异或。 表达式greatest、least 返回所有非null入参的比较结果。 返回所有非null入参的比较结果。 入参中存在null时，返回结果为null。 表达式case、coalesce、if、ifnull入参类型不同

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g”表示正在分析待迁移的数据。 单击作业后面的“历史记录”，可查看作业的写入行数、读取行数、写入字节或写入文件数。 图2 查看历史记录 在历史记录界面，再单击“日志”可查看作业执行的日志信息。 也可以在作业列表界面，选择“更多 > 日志”来查看该作业最近的一次日志。 图3 查看作业日志

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RDS for MySQL产品系列 RDS for MySQL各实例类型简介以及功能对比，详见表1和表2。 表1 实例类型简介 实例类型 简介 使用说明 产品优势 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。

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DISTINCT 从结果集移除重复的行。 WHERE 指定查询的过滤条件，支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。 where_condition 过滤条件。 GROUP BY 指定分组的字段，支持单字段及多字段分组。 col_name_list 字段列表。 ORDER BY 对查询结果进行排序。

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DISTINCT 从结果集移除重复的行。 WHERE 指定查询的过滤条件，支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。 where_condition 过滤条件。 GROUP BY 指定分组的字段，支持单字段及多字段分组。 col_name_list 字段列表。 ORDER BY 对查询结果进行排序。

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数提高写入性能。 Elasticsearch 7.x版本中，将更新时间设置为15s的命令如下： PUT {index}/_settings { "refresh_interval": "15s" } 7 优化写入线程数与写入队列大小 为应对突发流量，可以适当地提升写入线程数与

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为bulk_insert，如下所示：

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MERGE_ON_READ // 指定要写入的hudi表类型 --target-table hudimor_deltastreamer_partition // 指定hudi表名 --source-ordering-field name // 指定hudi表预合并列 --source-class

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必选 按最后修改时间列举指定文件夹中cp命令及sync命令生成的失败结果清单文件。 说明： 当前不支持递归地对指定文件夹下的所有文件进行扫描，仅支持列举指定路径根目录下的失败结果清单文件。 limit 附加参数，可选 查询文件的最大个数，小于等于0表示列举所有结果，不设置时的默认值为1000。

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指定每个源表的数据在写入hudi前的transform操作，注意需要明确列出需要写入的列，不要使用select * // <SRC>代表当前source表，不要替换，这是固定写法 hoodie.deltastreamer.transformer.sql=select field1,field2,field3

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