DROP TABLE 功能描述 删除指定的表。 注意事项 DROP TABLE删除表后，依赖该表的索引会被删除，而使用到该表的函数和存储过程将无法执行。删除分区表，会同时删除分区表中的所有分区。 表的所有者、表所在模式的所有者、被授予了表的DROP权限的用户或被授予DROP ANY

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OUTER JOIN，表示以左表（nation）为基础返回左表所有的行及右表（region）中相匹配行的数据，若右表中没有匹配，则该行对应的右表的值为空。 右外连接：RIGHT JOIN或RIGHT OUTER JOIN，表示以右表（region）为基础返回右表所有的行及左表（nation

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数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 登录源数据库。 使用mysqldump将表结构导出至SQL文件。 mysql数据库是FlexusRDS管理所必须的数据库，导出表结构时，禁止指定--all-database参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump--databases<DB_NAM

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”，设置截图类型，指定某张截图作为封面。 OBS转存和URL拉取方式创建媒资 分别调用创建媒资：OBS转存方式口或创建媒资：URL拉取注入接口，在请求参数中设置“thumbnail”，设置截图类型，指定某张截图作为封面。 视频更新时设置封面 调用视频更新接口，在请求参数中设置“c

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reason_t1 VALUES (5, 'S03', DEFAULT); 将一个表中的部分数据插入到另一个表中：先通过WITH子查询得到一张临时表temp_t，然后将临时表temp_t中的所有数据插入另一张表reason_t1中： WITH temp_t AS (SELECT * FROM

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r”点表，输出目录可以设置为OBS点表和边表所在目录，然后单击生成，系统会自动在“元数据”参数处回填已生成的元数据Schema所在的OBS目录。 Import_GES_movie-rate：在节点属性中，选择图名称后，边数据集和点数据集分别填写为“edge_rate”边表和“ve

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常用卡片介绍 表1中介绍系统默认的常用卡片信息。 表1 常用卡片介绍 模块 卡片名称 功能描述 备注 常用模块 产品数字化作业流 展示完整的作业流程，所有作业环节一览无余。 最多可添加6个流程节点，每个流程节点最多添加10个功能。 公告 展示系统公告信息。 一个角色桌面仅能添加一张。 倒计时

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分析需要迁移的数据库名及编码、待迁移的表名、表属性。 例如，查询出待迁移的MySQL目标库为test01、test02以及数据库编码。其中test01库里包括 orders、persons、persons_b三张表和一张视图persons_beijing，test02库里包括一张表persons_c。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型，默认创建明细类型的表。 聚合模型 建表时，支持定义排序键和指标列，并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时，指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时，聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据，提升查询效率。 更新模型 建表时，支

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11) % 8 = 3 分表：(2012 * 12 + 11) % 3 = 2 分库拆分键 = 分表拆分键(拆分键) 拆分键：yyyy-MM-dd 分表路由结果 = (yyyy*12+MM) % (分库数 * 分表数) 分库路由结果 = 分表路由结果 / 分表数 说明： 分库路由结果四舍五入到最接近的整数。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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.sql”所在目录。 示例如下： # mysql -f -h 172.16.66.198 -P 3306 -u root -p < dump-defs.sql Enter password: 如果是将单表导出的数据（即导出的SQL是某一张表的SQL语句，不包含数据库）再进行导入，

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不同用户查询同表显示数据不同 问题现象 2个用户登录相同数据库human_resource，分别执行的查询语句如下：SELECT count(*) FROM areas，查询同一张表areas时，查询结果却不一致。 原因分析 请先判断同名的表是否确实是同一张表。在关系型数据库中，

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GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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原因是字符集配置有误： emoji表情为特殊字符，需要4字节字符集存储。 该问题场景下，数据库字符集为utf-8，它最多支持3个字节；utf8mb4才是支持4个字节的字符集； 解决方案 将存储emoji表情的字段的字符集修改为utf8mb4。 如果涉及的表和字段比较多，建议把对应表、数据库的编码也设置为utf8mb4。参考命令：

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表输出 概述 “表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容

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不同用户查询同表显示数据不同 问题现象 2个用户登录相同数据库human_resource，分别执行的查询语句如下：select count(*) from areas，查询同一张表areas时，查询结果却不一致。 原因分析 请先判断同名的表是否确实是同一张表。在关系型数据库中，

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个周都对应一张分表（就是一个周一张表），由于一年有近 53 个周(四舍五入)，所以两年至少需要创建 106个物理分表才能满足用户的场景。而用户的DDM有8个分库，所以每个分库应该建14张物理分表（14 * 8 = 112 > 106，分表数建议是分库数的整数倍）。建表语法如下所示：

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DLI 跨源表执行insert操作时，会将DWS源表删除重建，客户没有对应更新DLI端跨源表建表语句，导致更新的DWS源表被替换。 处理步骤 新建DLI跨源表，并添加建表配置项 truncate = true（只清空表数据，不删除表）。 建议与总结 在更新跨源目的端源表后，必须同时更新对应DLI跨源表。

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